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不规则几何图形识别中轮廓曲率极性加工的研究

作 者: 曹洪霞
导 师: 韩玉昌
学 校: 辽宁师范大学
专 业: 基础心理学
关键词: 曲率极性 图形识别 轮廓结构
分类号: TP391.41
类 型: 硕士论文
年 份: 2008年
下 载: 52次
引 用: 2次
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内容摘要


轮廓曲率极性指的是轮廓曲率弯曲的方向,朝向图形中心弯曲的曲率就是凹曲率,本研究中称为凹状,朝向背景弯曲的曲率就是凸曲率,本研究中称为凸状。到目前为止,研究者对在轮廓曲率加工中个体对两个极性中倒底哪一个更敏感还存在争论,对曲率的两个极性的敏感性的原因也没有达成一致,有些研究者认为个体对轮廓曲率极性的敏感性是随着轮廓的结构而改变的,如果凹状和凸状所在部分改变了轮廓的结构,那么个体对其二者都敏感,如果没改变轮廓的结构,那么个体对二者都不敏感(这里轮廓的结构的改变是指原来是直线的地方变化成凹状或者凸状;轮廓结构不变指的是原来是凹状的地方仍是凹状,原来是凸状的地方仍是凸状)。本研究从轮廓曲率的两个极性入手,采用眼运动追踪技术从即时的加工过程角度来考察个体对曲率的两个极性凹状和凸状这两种轮廓的加工。实验一的设计是在改变轮廓结构的前提下,探讨个体对曲率两个极性的加工是否存在差异;实验二是在不改变轮廓结构的前提下,探讨个体对曲率两个极性的加工是否存在差异。通过对实验结果进行分析和讨论,得出如下结论:1在改变轮廓结构的前提下,从总注视时间、注视次数、眼跳距离等眼动指标来看,个体对轮廓中的凹状的加工比对凸状的加工更敏感;2个体对轮廓中的凹状的敏感性并不是因为其改变了轮廓的部分结构的原因,在其不改变轮廓部分结构的前提下,个体对凹状的敏感性仍然大于对凸状的敏感性。3个体对轮廓中凹状的敏感性大于对凸状的敏感性的原因是凹状离图形的中心要比凸状更近一些,个体只需要较小的眼跳距离、较少的注视时间就可以对凹状进行识别,而凸状则需要个体花费更多的心理资源。

全文目录


摘要  3-4
Abstract  4-7
引言  7-8
第一章 理论研究和文献综述  8-17
  1.1 轮廓曲率极性的概念和相关研究  8-12
    1.1.1 轮廓曲率的概念  8
    1.1.2 轮廓曲率极性的概念  8-10
    1.1.3 轮廓曲率加工的研究历程  10-12
      1.1.3.1 轮廓曲率幅度的研究  10-11
      1.1.3.2 轮廓曲率极性的研究  11-12
  1.2 图形识别的概念和相关的眼动研究  12-15
    1.2.1 图形识别的概念  12-13
    1.2.2 图形识别的相关的眼动研究  13-15
      1.2.2.1 图形识别中眼跳目标的眼动研究  13
      1.2.2.2 图形识别中知觉广度的眼动研究  13-14
      1.2.2.3 图形识别中加工策略的眼动研究  14-15
  1.3 眼动技术简述  15-17
第二章 问题提出  17-19
  2.1 以往研究存在的问题  17-18
  2.2 本研究的创新之处  18-19
第三章 研究假设、意义  19-20
  3.1 研究假设  19-20
  3.2 研究意义  20
第四章 实验研究与结果  20-33
  4.1 实验研究一  20-27
    4.1.1 实验被试  20
    4.1.2 实验设备  20-21
    4.1.3 实验任务  21
    4.1.4 实验材料  21-22
    4.1.5 实验设计  22
    4.1.6 实验过程  22-24
    4.1.7 记录分析的数据指标  24
    4.1.8 数据收集  24
    4.1.9 实验结果分析  24-26
    4.1.10 讨论  26-27
    4.1.11 结论  27
  4.2 实验研究二  27-33
    4.2.1 实验被试  27-28
    4.2.2 实验设备  28
    4.2.3 实验任务  28
    4.2.4 实验材料  28-29
    4.2.5 实验设计  29
    4.2.6 实验过程  29-30
    4.2.7 记录分析的数据指标  30
    4.2.8 数据收集  30-31
    4.2.9 实验结果分析  31-32
    4.2.10 讨论  32-33
    4.2.11 结论  33
第五章 综合讨论与结论  33-38
  5.1 实验结果综合分析和讨论  33-36
  5.2 研究的不足与展望  36
  5.3 结论  36-38
参考文献  38-42
致谢  42

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中图分类: > 工业技术 > 自动化技术、计算机技术 > 计算技术、计算机技术 > 计算机的应用 > 信息处理(信息加工) > 模式识别与装置 > 图像识别及其装置
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