学位论文 > 优秀研究生学位论文题录展示
产品再制造拆卸规划方法与零件再制造性评估方法的研究
作 者: 赖霞虹
导 师: 王耘;胡树根;宋小文
学 校: 浙江大学
专 业: 车辆工程
关键词: 再制造 拆卸序列规划 蚁群算法 再制造可行性评估
分类号: TH16
类 型: 硕士论文
年 份: 2012年
下 载: 144次
引 用: 1次
阅 读: 论文下载
内容摘要
随着世界工业化的进程,越来越多的工业产品为人们的生活带来巨大便利与舒适,但同时也制造了更多生活和工业废弃物。废旧产品的回收利用成为实现资源循环应用的关键步骤。而再制造作为回收利用的高级形式,其理论、技术得到了国内外学者的深入研究和推进。产品再制造拆卸规划方法与零件再制造性评估方法的研究,其目的为提高拆卸效率和再制造经济性,并为再制造实践提供坚实的理论依据和指导,对促进社会可持续性发展具有重要意义。面向再制造的拆卸序列规划要求模型易于建立,并生成快速有效的拆卸序列。本文选择与计算机集成度高的有向图作为拆卸模型建模基础,以便于拆卸和回收利用为目的完善零件关联度的评价因素,实现紧密连接零件的自动识别与模块化,提高自动建模水平和拆卸序列的生成效率。蚁群算法具有全局寻优、算法简单的优点,符合再制造拆卸序列生成算法的要求,本文将蚁群算法用于搜索优化生成拆卸序列。以拆卸模型生成的邻接矩阵为基础,得到当前可拆节点集合,所有的蚂蚁均于当前可拆节点集合中进行搜索。同时本文定义了产品拆卸信息值,以多因素按相应权重进行求值,将产品拆卸信息值作为蚂蚁选择下一个节点的依据。为了避免算法早熟,使蚁群在全局范围内进行寻优生成最优的拆卸序列,结合最大最小蚁群算法和蚁群系统算法,本文提出设定信息素范围、采用信息素精英更新原则和阈值选择方法,使蚂蚁有一定机率跳出当前选择,在全局内寻优,生成最优的拆卸序列,并得用田口方法和正交试验设计获取最优的蚁群算法参数组合。同时,为了评估拆卸序列整体的优劣,建立二次优化模型,对拆卸方向和工具变换带来的消耗进行综合评估,以优化选择。零件的再制造性是多因素的综合考虑,本文建立了基于技术、经济和环境的零件再制造可行性的评估模型,按照再制造和制造流程,分析各环节的经济成本组成、环境影响因素,并基于零件的失效形式,分析零件的参数及其范围,将零件的各项性能量化,使评价结果更为准确可行。
|
全文目录
相似论文
- 多导弹协同作战突防效能评估及组合优化算法研究,TJ760.1
- 基于蚁群算法的电梯群优化控制研究,TU857
- 动态环境下移动对象导航系统相关技术的研究,TP301.6
- 基于改进蚁群算法的机器人路径规划研究,TP242
- 改进的蚁群算法及其在TSP上的应用研究,TP301.6
- 基于免疫机制蚁群算法的电力系统无功优化研究,TP18
- 基于视觉反馈与行为记忆的GPU并行蚁群算法,TP301.6
- 基于Web日志的用户挖掘研究与实现,TP311.13
- 制造特征提取与智能工艺决策技术研究,TH162
- 四川BS公司制造成本控制策略研究,F426.6
- 基于资源消耗会计的制造业成本管理研究,F406.72
- 群体智能优化算法的研究及应用,TP301.6
- 基于改进蚁群算法的移动机器人路径规划问题研究,TP242
- 基于自然计算的WSN路由技术研究,TN929.5
- 面向中小型汽车企业ERP系统研究与实现,TP311.52
- 基于改良蚁群算法的神经网络分类规则提取,TP183
- 耐流动腐蚀REAC复合管束设计制造关键技术研究,TE932
- 手背静脉图像的分类和匹配技术研究,TP391.41
- 基于协同理论的零售商贸物流发展模式研究,F721
- 粗糙集与蚁群算法在网络社区结构发现中的应用研究,TP393.02
- A公司气动产品的渠道管理,F274
中图分类: > 工业技术 > 机械、仪表工业 > 机械制造工艺
© 2012 www.xueweilunwen.com
|