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农产品市场行情预警系统的设计与实现

作　者: 张玉加
导　师: 康世瀛；徐剑锋
学　校: 湖南大学
专　业: 软件工程
关键词: 农产品行情神经网络面向对象分析(OOA) 面向对象设计(OOD)
分类号: TP311.52
类　型: 硕士论文
年　份: 2008年
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内容摘要

农业市场行情预警系统是对农产品的未来行情进行测试,预报农产品各种行情并及时提出防范措施的信息系统。建立农业市场行情预警系统,是适应我国农业发展客观要求的举措。我国农业和农村经济发展正处在一个新的历史阶段,我国加入世贸组织后,国内农产品市场的开放程度进一步加大,国际市场对国内农业生产的影响也越来越大,重庆农业的优势明显减弱,农产品市场行情也受到世界行情的影响而出现波动。在这种形势下,为了有效地避免大的波动,使农业损失尽可能的小;为了及时引导生产经营者有效规避市场风险,对重庆农产品市场行情实施动态预警,提高农业综合竞争能力,我们进行了重庆农产品市场行情预警系统的设计。本设计具有以下特点:1.应用面向对象分析和设计方法进行系统设计和详细设计;采用用例分析进行了系统各层次需求分析,运用类图和时序图进行了详细设计,以便于在此基础上采用循环迭代进行了程序设计。2.在B/S模式前台设计和后台设计基础上,注重数据库,模型库和方法库及其密切配合的设计,以便决策支持功能的顺利实现。并且利用BP神经网络对农产品市场行情走势进行分类预测和行情走势预测;注重建立了神经网络类和样本类,数据类和农产品类的组合,便于各类农产品预测程序的设计。具体说来,本论文进行了以下设计:1.采用用例分析对系统进行了规范的详细的需求分析。包括各层次用例图,前件条件,成功后件,主路径,例外路径等各要素的说明,为系统设计和详细设计奠定基础。2.进行了预警指标体系的建立和模型研究,包括农产品行情趋势预测模型农产品行情警情分析模型、警度强度模型、价格分析模型和BP神经网络预测算法和模型训练的研究。BP神经网络模型结构和训练的实验研究获得较理想结果。3.应用UML建模法进行系统设计和详细设计,采用“实际——理论——推理——实践”的计算机科学思想,进行了数据库的概念设计,逻辑设计和物理设计。类图,时序图和数据库关系表三类图表设计的一致性,为编程奠定良好基础。4.最后介绍了相关的重要技术和模块测试,集成测试与系统测试。特别是介绍了BP神经网络的分类预测和行情走势预测实例测试,取得预期效果。

全文目录

摘要  5-6
Abstract  6-14
第1章导论  14-18
  1.1 研究的背景及意义  14-15
  1.2 可行性分析  15-17
    1.2.1 技术可行性  16
    1.2.2 操作可行性  16
    1.2.3 社会环境及法律可行性  16
    1.2.4 进度计划及软硬件环境  16-17
  1.3 本文研究内容  17-18
第2章系统分析与研究  18-33
  2.1 系统功能需求分析  18-20
    2.1.1 用户需求分析  18-19
    2.1.2 性能需求分析  19-20
  2.2 系统功能顶层用例图  20-23
  2.3 农产品市场行情预警系统数据录入、维护用例图  23-24
  2.4 农产品市场行情预警系统用户管理用例图  24-26
  2.5 农产品市场行情预警系统收款管理用例图  26-27
  2.6 农产品市场行情预警系统价格分析预警用例图  27-28
  2.7 农产品市场行情预警情况查询与展示用例图  28-30
  2.8 农产品市场行情预警系统用户服务区用例图  30-32
  2.9 本章小结  32-33
第3章指标体系的建立和模型研究  33-42
  3.1 预警指标体系、警情指标和警情强度指标  33-34
  3.2 农产品行情趋势预测模型研究  34-35
  3.3 农产品市场行情警情分析模型  35-36
  3.4 警情强度指标  36
  3.5 神经网络用于农产品预测的一般流程  36-37
  3.6 神经网络预测模型  37-41
    3.6.1 系统的输入及性能评价标准  38
    3.6.2 BP 结构和算法  38-40
    3.6.3 BP 算法的训练及检验  40-41
  3.7 本章小结  41-42
第4章系统构建与设计  42-50
  4.1 系统结构与功能设计  42-44
    4.1.1 农产品市场行情预警前台  42-43
    4.1.2 农产品市场行情预警前台  43-44
  4.2 类图设计  44-46
  4.3 数据库概念设计（ER 图）  46-48
  4.4 数据库逻辑设计  48-49
  4.5 本章小结  49-50
第5章系统预警步骤与实现  50-60
  5.1 系统数据录入协作图及时序图  50-51
  5.2 加权价格分析时序图  51-52
  5.3 警情警度分析时序图  52-54
  5.4 会员收费管理时序图  54-55
  5.5 BPNN 训练及预测时序图  55-56
  5.6 数据库的设计  56-59
    5.6.1 数据源管理的实现  56-57
    5.6.2 数据管理的实现  57-59
  5.7 本章小结  59-60
第6章系统重要技术  60-64
  6.1 方法库  60-61
  6.2 多层次安全体系  61-62
    6.2.1 链路层安全  61
    6.2.2 网络层安全  61-62
    6.2.3 应用层安全  62
  6.3 基于角色的权限控制策略  62-63
    6.3.1 人员的管理  62-63
    6.3.2 硬件管理及数据备份  63
  6.4 本章小结  63-64
第7章系统模块测试与实例检测  64-71
  7.1 模块和系统测试  64-67
    7.1.1 具体的模块测试  64-66
    7.1.2 系统测试及分析  66-67
  7.2 BP 神经网络价格预测实例测试  67-68
  7.3 BP 神经网络对农产品市场行情的预警实例测试  68-70
  7.4 本章小结  70-71
结论  71-73
参考文献  73-76
附录A 攻读学位期间所发表的学术论文目录  76-77
致谢  77

农产品市场行情预警系统的设计与实现

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