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红外和可见光图像配准算法研究

作　者: 张丽琴
导　师: 张毅
学　校: 南京理工大学
专　业: 物理电子学
关键词: 红外图像 可见光图像 配准 边缘 互信息 小波分解 Powell法
分类号: TP391.41
类　型: 硕士论文
年　份: 2012年
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内容摘要


图像配准是图像处理和计算机视觉中的一项重要研究课题,随着多光谱多传感器成像技术的发展,图像的配准变得愈发重要。红外图像和可见光图像都具有各自独有的特征,所展示出来的相似性并不高,因此很多配准算法如灰度相关法、角点法、傅里叶变换法等都不能成功的运用在这两种光谱图上。然而,红外和可见光图像的边缘特征和信息熵都存在一定程度上的相似性。本文研究了利用图像中的边缘特征进行配准的方法。由于通用的两种边缘匹配方法存在速度慢、鲁棒性不高等缺点,本文提出了一种新的边缘匹配方法—边缘归一化相关匹配法。这种新的匹配方法不仅匹配速度快、鲁棒性较高,而且能够有效抵御干扰点。利用互信息也能够实现对红外和可见光图像的配准,但是互信息法的速度很慢,因此本文提出将小波分解与Powell法结合的搜素算法,大幅度提高了配准速度。仿真后的结果表明,这两种方法都能够有效的实现红外和可见光图像的配准。

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中图分类: > 工业技术 > 自动化技术、计算机技术 > 计算技术、计算机技术 > 计算机的应用 > 信息处理（信息加工） > 模式识别与装置 > 图像识别及其装置
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