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有监督模糊ART神经网络的改进及其在储层岩性和流体性质识别中的应用

作　者: 罗伟平
导　师: 范晓敏
学　校: 吉林大学
专　业: 地球探测与信息技术
关键词: 模糊ART神经网络警戒参数的自适应岩性识别流体性质识别
分类号: P618.13
类　型: 硕士论文
年　份: 2009年
下　载: 107次
引　用: 2次
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内容摘要

本文主要在有监督模糊ART神经网络的基础上,在网络训练时增加上了警戒参数的自适应确定,改变其内外星矢量的训练方式,从而使得该神经网络更加适合处理一些在聚类时不同类的模式可能存在交叉的模式。并将改进后的神经网络结合模糊C-均值法应用于海拉尔盆地某地区的南一组、南二组的火山碎屑岩岩性识别,及鄂尔多斯北部某地区的下石盒子组、山西组、太原组流体性质识别。文中首先对地质和录井的资料对海拉尔盆地的岩性及塔巴庙地区的测井响应特征进行了归纳和总结,并且提取了井径好、岩层厚的层段做为判别的样本;在原始的模糊ART神经网络的基础上,通过神经网络的警戒参数自适应确定,减少了人为因数的影响;用C++编出神经网络的学习和识别的程序;最后用卡奔软件显示判别出的岩性剖面图,用来和地质资料得对比,统计符合率达70%以上。

全文目录

论文提要  4-7
第一章绪论  7-13
  1.1 选题的意义和目的  7
  1.2 神经网络研究应用现状  7-8
  1.3 储层流体及岩性识别现状  8-9
  1.4 模糊数学研究现状  9-10
  1.5 ART 神经网络的研究现状  10-11
  1.6 研究思路和研究的主要内容  11-12
  1.7 本文的主要成果  12-13
第二章研究区地质和地球物理特征  13-27
  2.1 火山碎屑岩的分类和特征  13-15
  2.2 研究区域的地理位置  15-17
  2.3 研究区域的构造及演化  17-19
  2.4 海拉尔盆地火山碎屑岩的地球物理特征  19-22
  2.5 鄂尔多斯盆地气藏地球物理学特征  22-27
第三章模糊ART 神经网络理论基础及网络改进  27-46
  3.1 模糊集理论  27-29
  3.2 模糊模式分类器  29-32
  3.3 模糊c-均值聚类  32-34
  3.4 模糊 ART 神经网络原理  34-37
  3.5 有监督模糊 ART 神经网络的改进  37-44
  3.6 测井曲线标准化  44-46
第四章改进的模糊 ART 神经网络的应用  46-76
  4.1 海拉尔盆地各层段岩性特点  46-50
  4.2 鄂尔多斯盆地各层段岩性及流体特点  50-53
  4.3 改进的神经网络在研究区应用具体过程  53-54
  4.4 改进的模糊 ART 神经网络在研究区的应用  54-76
第五章结论  76-78
参考文献  78-81
攻读学位期间发表文章  81-82
致谢  82-83
中文摘要  83-85
Abstract  85-87

有监督模糊ART神经网络的改进及其在储层岩性和流体性质识别中的应用

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