学位论文 > 优秀研究生学位论文题录展示
多进制LDPC码译码算法的研究
作 者: 张誉
导 师: 雷菁
学 校: 国防科学技术大学
专 业: 信息与通信工程
关键词: 多进制LDPC码 低复杂度 FHT变换 BP算法 EMS算法
分类号: TN911.2
类 型: 硕士论文
年 份: 2011年
下 载: 54次
引 用: 0次
阅 读: 论文下载
内容摘要
低密度奇偶校验(Low Density Parity-check Code,LDPC)码是由Gallager在1962年首先提出的一种纠错码,是现如今除Turbo码以外的另一种具有接近香农限的码,与Turbo码相比,LDPC码具有较低的译码复杂度和更为灵活的码速等优势,将来一定会取代Turbo码的主导地位,特别是多进制LDPC码,具有更强的纠突发噪声和抗随机噪声的能力,非常适合用于高阶调制系统,是当前通信领域研究的热点。目前,对二进制LDPC码编译码的研究已经比较成熟,而对于多进制LDPC码,虽然二进制领域的很多理论可以等价应用到多进制,但译码的高复杂度问题一直限制着多进制LDPC码的应用。因此,如何在保证性能的同时降低译码复杂度成为了多进制LDPC码研究的瓶颈。本文重点针对多进制LDPC码译码算法展开研究,提出了一种新的低复杂度译码算法。包含的主要研究工作如下:1.基于LDPC码的基础理论,分析了多进制LDPC码引入的依据,对比了多进制与二进制的区别,并研究了其导致性能差异的原因;2.基于对多进制LDPC码的理论分析,研究了现有的传统译码算法和简化译码算法,包括BP算法、LLR-BP算法、FFT-BP算法、EMS算法等,并通过仿真分析其各自的优势和不足;3.仿真验证了FFT与FHT两种数学变换在多进制LDPC码译码算法中的等价性;4.基于引入对数域的LLR-FHT-BP算法,结合EMS算法的“去尾”思想,研究提出了一种具有复杂度低、存储需求少、时间耗费小等特质的新的译码算法,同时也分析了其存在的不足和缺陷,并引入相应的改进方案,最后仿真论证新算法的优势及改进措施的效果。
|
全文目录
摘要 9-10 ABSTRACT 10-11 第一章 绪论 11-16 1.1 LDPC 码的发展历史及研究现状 11-13 1.2 LDPC 码的应用及发展前景 13-14 1.3 论文研究的意义及主要内容 14-16 第二章 LDPC 码的基本理论 16-23 2.1 LDPC 码的定义 16-18 2.2 有限域理论 18-21 2.3 多进制LDPC 码的表征 21-22 2.4 本章小结 22-23 第三章 基于FHT 的快速译码算法研究 23-41 3.1 传统的译码算法 23-32 3.1.1 BP 算法 23-26 3.1.2 LLR-BP 算法 26-29 3.1.3 复杂度分析及仿真对比 29-32 3.2 简化的译码算法 32-35 3.2.1 FFT-BP 算法 32-34 3.2.2 FHT 与FFT 两种变换的对比仿真 34-35 3.3 FHT-BP 算法的对数域扩展 35-40 3.3.1 附带符号的对数域运算规则 36-37 3.3.2 基于对数似然比的哈特莱译码算法 37-38 3.3.3 性能仿真与数据分析 38-40 3.4 本章小结 40-41 第四章 低复杂度的EMS 算法研究及改进 41-55 4.1 EMS 算法的研究及改进 41-48 4.1.1 EMS 算法 41-43 4.1.2 EMS 算法的震荡性能分析及改进 43-46 4.1.3 性能仿真与数据分析 46-48 4.2 EMS 算法的优化设计 48-52 4.2.1 EMS 算法优化的基本思想 48-49 4.2.2 EMS 算法优化的方案及证明 49-50 4.2.3 EMS 优化算法的迭代流程 50-52 4.3 性能仿真与数据分析 52-54 4.4 本章小结 54-55 第五章 一种新的多进制LDPC 码译码算法 55-67 5.1 EMS 算法与FHT 变换相结合的缺陷 55-58 5.2 LFE-original 算法的改进 58-63 5.2.1 近似补偿改进 58-61 5.2.2 迭代停止改进 61-63 5.3 性能仿真与数据分析 63-66 5.4 本章小结 66-67 结束语 67-68 致谢 68-69 参考文献 69-73 作者在学期间取得的学术成果 73-74 附录A 1/2 码率具有PEG 环结构的不规则多进制LDPC 码 74-75 附录B GF(16)域上LFE 算法的性能对比 75-76
|
相似论文
- 江西省农村信用社贷款定价研究与对策建议,F832.43
- 多进制LDPC码构造方法的研究,TN911.22
- 基于数据仓库的高校信息分析软件系统,TP311.52
- LDPC译码器的实现研究,TN911.22
- 粒子群算法在神经网络参数优化中的应用,TP183
- 基于计算机视觉和神经网络技术的火焰识别分析与研究,TP391.41
- JPEG文件雕复技术的设计与研究,TN919.81
- LDPC码译码算法研究及性能分析,TN911.2
- LDPC码及其在编码调制系统中的研究,TN911.2
- 修井起重机电力传动系统控制技术的研究,TE935
- 基于神经网络的电路故障诊断的研究与实现,TM711
- 基于模糊神经网络的变频调速系统故障诊断的研究,TM921.51
- 基于计算智能的工程项目估算分析,TU723.3
- 基于演化神经网络安全审计系统的研究与应用,TP311.52
- 基于Web的机械制造企业PDM系统中图文档管理的研究,TP311.52
- 低复杂度LDPC解码器的VLSI设计与实现,TN764
- 基于BP神经网络的制造成熟度评价,F224
- 基于BP人工神经网络的电力短期负荷预测,TP183
- 基于VPSO-ELman神经网络的配电网短期负荷预测研究,TM715
- 基于神经网络算法的防波堤波浪力计算,U656.2
中图分类: > 工业技术 > 无线电电子学、电信技术 > 通信 > 通信理论 > 信息论
© 2012 www.xueweilunwen.com
|