学位论文 > 优秀研究生学位论文题录展示

偏最小二乘回归及其在污垢预测中的应用

作　者: 郑娇丽
导　师: 徐志明
学　校: 东北电力大学
专　业: 流体机械及工程
关键词: 偏最小二乘锅炉结渣污垢热阻水质参数板式换热器灰熔点
分类号: TK227.3
类　型: 硕士论文
年　份: 2011年
下　载: 63次
引　用: 0次
阅　读: 论文下载

内容摘要

为寻求判别燃煤锅炉结渣特性的统一标准,本文选择适合我国标准的灰的软化温度、碱酸比、硅比、硅铝比、无因次炉膛平均温度和无因次炉膛切圆直径六个指标作为输入,以锅炉实际结渣程度作为输出,建立判别燃煤锅炉结渣倾向的非线性迭代PLS数字模式识别模型。把炉膛结渣程度分为轻微、中等、严重三种情况,分别记作第1类(记为1)、第2类(记为2)、第3类(记为3),并规定把预测值小于1.5的归为第1类,预测值大于或等于1.5小于2.5的归为第2类,大于或等于2.5的归为第3类。结果表明,本模型具有很好的预测效果和适用范围,其回判准确率和预报准确率均为100%。为了更精确地预测换热设备的结垢情况,本文选择影响松花江水结垢的11个主要水质参数:铁离子、氯离子、细菌总数、pH值、溶解氧、浊度、电导率、细菌总数、碱度、硬度和时间等作为输入参数,任一组不同时刻的20组数据作为模型的训练(前15组)和检测样本(后5组),建立了板式换热器的污垢热阻预测模型,此模型预测效果良好。然后去掉模型的部分水质参数,并根据其预测结果分析水质参数对污垢的影响。本文用60个已知煤灰变形温度的样本,以十个煤灰成份作为输入变量,利用PLS回归模型对煤灰变形温度DT进行预测。然后依次减少PLS回归模型输入变量的个数来预测灰熔点,并比较其预测结果。结果表明,采用10个煤灰成分作为输入变量时的预测结果最精确。

全文目录

摘要  6-7
Abstract  7-11
主要符号表  11-12
第1章绪论  12-22
  1.1 选题的背景及研究的目的和意义  12-14
  1.2 污垢预测领域国内外的研究现状  14-20
    1.2.1 水侧污垢预测领域国内外的研究现状  14-16
    1.2.2 气侧污垢预测领域国内外的研究现状  16-20
  1.3 灰熔点预测领域国内外的研究现状  20-21
  1.4 本课题研究的主要内容  21-22
第2章非线性迭代PLS 及其数字模式识别算法  22-26
  2.1 偏最小二乘回归算法  22-23
  2.2 PLS 算法的运行流程  23
  2.3 偏最小二乘回归算法的计算步骤  23-26
第3章锅炉结渣的非线性迭代PLS 算法  26-31
  3.1 锅炉结渣的非线性迭代PLS 数字模式识别模型的确定  26
  3.2 非线性迭代PLS 数字模式识别模型的锅炉结渣预测结果  26-31
第4章板式换热器冷却水污垢热阻预测的偏最小二乘回归算法  31-56
  4.1 基于偏最小二乘回归的板式换热器污垢特性预测  31-37
    4.1.1 实验系统  31-32
    4.1.2 污垢热阻测量原理  32
    4.1.3 训练样本及测试样本的获得  32-33
    4.1.4 板式换热器污垢的预测结果  33-37
  4.2 水质参数对污垢热阻值的影响  37-40
    4.2.1 硬度（Ca~(2+)，M9~(2+)）浓度  37-38
    4.2.2 碱度  38
    4.2.3 pH 值  38
    4.2.4 溶解氧、铁离子  38-39
    4.2.5 浊度、细菌总数、有机物  39
    4.2.6 氯离子  39
    4.2.7 氯离子  39-40
  4.3 去掉部分水质参数污垢热阻的预测结果  40-56
    4.3.1 去掉时间  40-41
    4.3.2 去掉细菌或有机物  41-44
    4.3.3 去掉氯离子  44
    4.3.4 去掉浊度  44-46
    4.3.5 去掉溶解氧  46-49
    4.3.6 去掉电导率  49
    4.3.7 去掉碱度  49-50
    4.3.8 去掉硬度  50-52
    4.3.9 去掉铁离子、pH 值  52-56
第5章基于偏最小二乘回归的灰熔点预测  56-62
  5.1 灰熔点的影响因素  56
  5.2 煤灰变形温度PLS 回归模型的建立  56-60
  5.3 PLS 回归的煤灰变形温度DT 计算结果分析  60-62
结论  62-63
下一步工作展望  63-64
参考文献  64-68
攻读硕士期间发表的论文  68-69
致谢  69

偏最小二乘回归及其在污垢预测中的应用

内容摘要

全文目录

相似论文