学位论文 > 优秀研究生学位论文题录展示
朝阳地区参考作物腾发量演变特征与预测模型研究
作 者: 曲霞
导 师: 迟道才
学 校: 沈阳农业大学
专 业: 农业水土工程
关键词: 朝阳 参考作物腾发量 演变特征 投影寻踪 偏最小二乘回归 时间序列
分类号: S161.4
类 型: 硕士论文
年 份: 2011年
下 载: 16次
引 用: 0次
阅 读: 论文下载
内容摘要
作物需水量是水资源开发利用和灌排工程规划、设计、管理的基本依据。通过参考作物腾发量来估算作物需水量是世界粮农组织推荐的一个重要方法。因此,准确预测地区参考作物腾发量,对提高该地区的农业用水效率、确定合理的灌溉规模、制定科学的灌溉制度、以及实现地区农业可持续发展和水资源可持续利用均具有十分重要的意义。本文利用朝阳地区七个气象站(朝阳站、叶柏寿站、建平站、北票站、羊山站、凌源站、喀左站)1967-2006年的气象资料进行了下述研究:运用气候倾向率、累积距平和统计学方法对朝阳地区各气象因素的年际变化、年内变化进行了分析。结果表明:近40年间朝阳地区七个站的年最高、最低、平均气温均呈显著的上升趋势;日照、风速、相对湿度和蒸发量呈显著的下降趋势;年均降雨量变化不明显。从季节上看,变化过程基本与年际变化一致。应用Penman-Montieth公式计算了朝阳地区40年的逐日参考作物腾发量(ETo),并对其年际变化、月际变化特征进行了分析,结果表明:近40年朝阳地区ETo总体呈显著下降趋势。从季节上看,大部分测站的ET0在四个季节均呈显著的下降趋势,只有个别站点变化不明显。月际分析表明,朝阳地区ET0年内变化趋势为单峰型,最大值发生在5月份,最小值发生在1月份,各站点变化情况具有一致性。ET0在空间上呈现由西向东逐渐升高的趋势。对影响参考作物腾发量变化的主要气象因素进行了相关性分析和统计学检验,结果表明:日照、风速、蒸发量、相对湿度是影响朝阳地区ETo长期趋势变化的主要气象要素。从季节上看,风速、蒸发量为春季、秋季ET0主要影响因素,温度、风速为夏季ETo主要影响因素,冬季风速为主要影响因素。利用40年逐月ET0数据建立了基于遗传算法的投影寻踪回归模型(RAGA-PPR)、基于偏最小二乘回归的投影寻踪耦合模型(PLSPP)和平稳时间序列—投影寻踪组合模型(STS-PPR)等三种ET0预测模型。应用效果显示:三种预测模型均具有较高的预测精度。其中RAGA-PPR预测模型的预测精度最高,但所需要的预测因子需要提取相关系数较大的,而且需要的数据年份越多预测精度才会越高;PLSPP模型在样本点少、变量多的条件下也可进行建模,该模型计算简便,稳定性好,适用性更强,与传统的投影寻踪回归模型相比精度更高;STS-PPR模型在气象因子缺失的情况下,应用平稳时间序列预测模型预测ET0的相关气象因子,再应用RAGA-PPR预测模型预测参考作物腾发量,预测的ET0得到了较高的精度。从而使投影寻踪回归模型得到更广泛的应用。
|
全文目录
摘要 10-11Abstract 11-13第一章 绪论 13-17 1.1 本课题研究的目的和意义 13-14 1.2 国内外研究现状 14-16 1.2.1 估算方法的研究 14-15 1.2.2 预测方法的研究 15-16 1.3 本文研究内容和方法 16-17 1.3.1 研究内容 16 1.3.2 研究方法 16-17第二章 朝阳地区气象要素的变化特征 17-46 2.1 研究区概况 17 2.1.1 地理概况 17 2.1.2 水文特征 17 2.1.3 气候特征 17 2.2 资料来源和处理 17-18 2.3 气象因素的分析方法 18-20 2.3.1 相关系数 18-19 2.3.2 气候倾向率 19 2.3.3 累积距平 19-20 2.4 朝阳地区气象要素演变特征分析 20-44 2.4.1 最高气温演变特征分析 20-23 2.4.2 最低气温演变特征分析 23-26 2.4.3 平均气温演变特征分析 26-29 2.4.4 相对湿度演变特征分析 29-33 2.4.5 日照时数演变特征分析 33-36 2.4.6 风速演变特征分析 36-39 2.4.7 降雨量演变特征分析 39-41 2.4.8 蒸发量演变特征分析 41-44 2.5 本章小结 44-46第三章 参考作物腾发量变化趋势及影响因素分析 46-63 3.1 参考作物腾发量的计算 46-50 3.2 ET_0变化趋势分析 50-57 3.2.1 年际变化趋势分析 50-52 3.2.2 演变特征分析 52-55 3.2.3 年内变化趋势分析 55-57 3.3 ET_0与气象因素的相关分析 57-61 3.3.1 年际相关分析 57-58 3.3.2 月际相关分析 58-61 3.4 本章小结 61-63第四章 朝阳地区参考作物腾发量预测模型研究 63-79 4.1 投影寻踪预测法概述 63 4.2 基于遗传算法的投影寻踪回归模型 63-68 4.2.1 投影寻踪回归模型 63-65 4.2.2 基于实数编码的加速遗传算法 65-66 4.2.3 RAGA-PPR模型在ET_0预测中的应用 66-67 4.2.4 小结 67-68 4.3 基于偏最小二乘回归的投影寻踪耦合模型 68-72 4.3.1 建模的具体过程 68-69 4.3.2 PLSPP模型在ET_0预测中的应用 69-71 4.3.3 小结 71-72 4.4 平稳时间序列—投影寻踪组合模型 72-77 4.4.1 平稳时间序列模型建模的具体过程 72-73 4.4.2 平稳时间序列—投影寻踪组合模型在ET_0预测中的应用 73-77 4.4.3 小结 77 4.5 三种预测方法对比分析 77-78 4.6 本章小结 78-79第五章 结论与建议 79-81 5.1 结论 79-80 5.2 建议 80-81参考文献 81-84致谢 84-85攻读硕士学位期间发表的学术论文 85
|
相似论文
- 发育于热带地区玄武岩的时间序列土壤中石英和植硅体的变化特征,S153
- Logistic回归多重共线性的诊断与改进及其在医学中的应用,R195
- 基于数据挖掘技术在城市供水的分析与决策,F299.24;F224
- 辽宁省朝阳市小学教师教学效能感调查研究,G622.4
- 基于投影寻踪回归的网络异常检测机制研究,TP393.08
- 停车诱导在智能移动终端上的设计与实现,TN929.53
- 潜江市血吸虫病疫情分析及趋势预测,R532.21
- Ad hoc网络基于投影寻踪的虫洞检测机制研究,TN929.5
- 质量管理在网络性能指标监控中的应用研究,F626
- 杭州城市公园典型植物群落结构与游憩度研究,Q948
- 国际快递市场及其周期特性的研究,F224
- 基于GPU的时间序列并行检索算法研究,TP391.41
- 基于核自组织映射的时间序列预测研究,O211.61
- 短期电力负荷预测技术研究,TM715
- 基于DTW度量的时间序列主旨模式提取,O211.61
- 基于神经网络的住宅房地产价格时间序列预测模型研究,F293.3
- 基于多社会经济因素的地铁出行需求研究,U231
- 基于时间序列理论方法的流感病毒DNA序列特征分析,R346
- 气温的统计分析及短期预测,P457.3
- 地球定向参数预报理论与方法研究,P22
中图分类: > 农业科学 > 农业基础科学 > 农业气象学 > 农业气象要素 > 蒸发与蒸腾
© 2012 www.xueweilunwen.com
|