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基于影响因素主成分分析的采购数量预测模型

作　者: 李蒙
导　师: 刘晓冰
学　校: 大连理工大学
专　业: 物流工程
关键词: 采购数量预测主成分分析
分类号: F224
类　型: 硕士论文
年　份: 2011年
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内容摘要

随着市场竞争的加剧,现代化企业管理思想不断深入企业内部,成为企业降低生产成本,提高效益的重要途径。作为企业三大利润源之一,采购的管理现代化成为企业管理不可或缺的一部分。与此同时,制造业的生产呈现出多品种小批量的特性,增加了精细化采购管理的难度和迫切性。其中钢铁企业生产复杂多变,原材料的品种多且贵重,尤其需要精细化管理。本文以东北特钢集团的物质供应管理为背景,针对企业采购成本在企业制造成本中所占比例大,难以控制,采购成本受主观因素影响较大等问题,首先介绍了国内及世界范围内先进的原材料采购数量确定的方法。进而以钢铁企业为例,根据钢铁企业面向订单与面向库存相结合的生产流程,引出了企业的物质供应体系,介绍了企业原材料采购的主要任务,目的,采购过程中的管理和控制等,说明了精细化原材料采购数量的重要性。在此基础上,根据采购数量影响因素多和彼此相关等特点,提出运用主成分分析加之广义线性回归的方法确定采购数量的模型。然后在钢铁企业消耗链模型的基础上,从企业现有ERP系统中导出了企业原材料采购量相关的影响因素及原始数据,说明企业原材料采购的主要影响因素的含义,来源及数值特点。随后进行数据的预处理,主要包括利用数据库对不同数据源的数据进行集成化处理,使之存放于同一数据表,根据实际业务特点选择出合理的标准化算法,对数据进行标准化转换,使不同属性的数据具有同一量级等,从而对影响采购数量的因素进行了主成分分析。经过企业实际数据的分析的结果与实际业务对照说明,验证了主成分分析的有效性。最后利用企业实际的业务数据,利用对自变量进行二次转换的方法,进行采购数量的回归预测,得出了采购批量的拟合模型。并通过有效性分析和与其它两种预测方法进行的对比分析,验证了算法的有效性,为企业的物质供应部门提供了可靠的采购依据。本文所研究的钢铁企业物料的采购数量的确定方法,立足于特钢企业的实际情况,符合钢铁企业精细化管理的要求,为制造型企业的物资供应提供了有力的支持,同时为其他行业的物资的采购提供了参考,对我国现阶段的生产制造行业具有重要的意义。

全文目录

摘要  4-5
Abstract  5-8
1 绪论  8-15
  1.1 研究的背景及意义  8-10
    1.1.1 研究背景  8-9
    1.1.2 课题的提出  9
    1.1.3 课题研究的意义  9-10
  1.2 国内外研究现状  10-12
    1.2.1 钢铁企业原燃料消耗管理的研究  10-11
    1.2.2 钢铁企业采购数量的研究  11
    1.2.3 采购数量预测的研究  11-12
  1.3 本文的研究方法,内容和框架  12-15
    1.3.1 本文的研究方法  12-13
    1.3.2 本文的研究内容  13
    1.3.3 本文的研究框架  13-15
2 钢铁企业物资供应体系研究  15-24
  2.1 钢铁企业内的采购物资概述  15
  2.2 钢铁企业整体的物流形态  15-18
    2.2.1 炼钢过程中哑铃型的物流形态  15-16
    2.2.2 原材料需求量的计算流程  16-18
  2.3 钢铁企业管理物资采购的内容  18-19
    2.3.1 原材料采购的内容和方法  18
    2.3.2 采购过程中的管理和控制  18-19
  2.4 原材料采购数量的预测方法的适用性研究  19-24
    2.4.1 原材料采购数量预测的目的和原则  20-21
    2.4.2 原材料采购数量预测的基本要素  21-22
    2.4.3 预测方法和模型的选择  22-24
3 影响因素分析及其主成分分析  24-39
  3.1 影响因素的详细描述  24-27
    3.1.1 生产部门提出的原材料需求情况  24-25
    3.1.2 原材料的采购价格  25-26
    3.1.3 原材料的库存数量  26-27
    3.1.4 采购原材料的品位  27
    3.1.5 财务可用资金  27
  3.2 影响因素数据的预处理  27-29
  3.3 采购数量影响因素的主成分分析  29-32
    3.3.1 主成分分析概述  29
    3.3.2 主成分分析法的步骤  29-32
  3.4 实例说明  32-39
    3.4.1 影响因素数据的预处理  32-34
    3.4.2 影响因素数据的主成分分析  34-39
4 原材料合理采购数量的广义线性回归  39-50
  4.1 回归分析的简介  39-41
    4.1.1 线性回归及广义线性回归简介  39-41
    4.1.2 回归有效性的检验  41
  4.2 原材料采购数量的回归分析  41-46
    4.2.1 回归模型的选择  42-45
    4.2.2 利用SPSS进行采购数量的回归计算  45-46
  4.3 研究预测有效性分析  46-50
    4.3.1 预测的假设检验  47-48
    4.3.2 预测方法比较  48-50
5. 结论与展望  50-52
  5.1 研究成果  50
  5.2 研究展望  50-52
参考文献  52-54
攻读硕士学位期间发表学术论文情况  54-55
致谢  55-56

基于影响因素主成分分析的采购数量预测模型

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