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红外光谱法结合化学计量学在儿科中成药分析中的应用研究

作　者: 罗永静
导　师: 杨莉丽
学　校: 河北师范大学
专　业: 分析化学
关键词: 红外光谱法儿科中成药聚类分析法特征曲线重合率人工神经网络指纹图谱
分类号: R284
类　型: 硕士论文
年　份: 2011年
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内容摘要

中成药是以中医药理论为指导,以中药材为原料,按规定的处方和工艺加工成一定剂型的、供临床使用的药物,具有使用安全、体积小、服用方便等优点,中成药中含有多种化学成分,其疗效是多种成分共同作用的综合体现。红外光谱反映的是中成药的宏观指纹特性,利用红外光谱能全面地了解、控制中成药产品的质量,为中成药的质量控制提供科学的依据。本论文采用红外光谱法结合化学计量学手段对20种儿科中成药进行了分析研究,建立了20种中成药的红外指纹图谱,全文共分为六章。第一章:绪论。对近年来红外光谱法结合化学计量学手段在中药方面的应用研究以及儿科中成药的研究现状进行了综述,并对本论文的研究目的和意义进行了阐述。共引用文献35篇。第二章:最佳实验条件的选择及方法学考察。对红外光谱的实验条件进行了优化选择,最终确定的最佳实验条件为:过320目筛,与KBr混合比例为6:100,压片质量100 mg,压片压力为70 KN,压片时间为20 s。在最佳实验条件下进行了方法学实验,结果表明红外光谱法具有良好的精密度、稳定性和重复性。第三章:小儿感冒类药物红外指纹图谱的研究。对同属小儿感冒类药物的8种儿科中成药的红外图谱进行了测定,采用聚类分析法和特征曲线重合率(相似度)对同种药物红外光谱的一致性进行了考察,结果表明:同一厂家及不同厂家生产的同种药物的红外图谱之间一致性良好;利用特征曲线重合率和人工神经网络对同属小儿感冒类药物的8种药物进行分类鉴别,结果表明:利用人工神经网络可以对8种小儿感冒类药物进行分类鉴别。采用平均值法建立了8种小儿感冒类药物的红外指纹图谱。第四章:小儿咳喘类药物红外指纹图谱的研究。对同属小儿咳喘类药物的3种儿科中成药的红外图谱进行了测定,采用聚类分析法和特征曲线重合率对同种药物红外光谱的一致性进行了考察,结果表明:同一厂家及不同厂家生产的同种药物的红外图谱之间一致性良好;利用特征曲线重合率和人工神经网络对同属小儿咳喘类药物的3种药物进行分类鉴别,结果表明:利用人工神经网络可以对3种小儿咳喘类药物进行分类鉴别。采用平均值法建立了3种小儿咳喘类药物的红外指纹图谱。第五章:小儿厌食类药物红外指纹图谱的研究。对同属小儿厌食类药物的7种儿科中成药的红外图谱进行了测定,采用聚类分析法和特征曲线重合率对同种药物红外光谱的一致性进行了考察,结果表明:同一厂家及不同厂家生产的同种药物的红外图谱之间一致性良好;利用特征曲线重合率和人工神经网络对同属小儿厌食类药物的7种药物进行分类鉴别,结果表明:利用人工神经网络可以对7种小儿厌食类药物进行分类鉴别。采用平均值法建立了7种小儿厌食类药物的红外指纹图谱。第六章:小儿口疮类药物红外指纹图谱的研究。对同属小儿口疮类药物的2种儿科中成药的红外图谱进行了测定,采用聚类分析法和特征曲线重合率对同种药物红外光谱的一致性进行了考察,结果表明:同一厂家及不同厂家生产的同种药物的红外图谱之间一致性良好;利用特征曲线重合率和人工神经网络对同属小儿口疮类药物的2种药物进行分类鉴别,结果表明:利用人工神经网络可以对2种小儿口疮类药物进行分类鉴别。采用平均值法建立了2种小儿口疮类药物的红外指纹图谱。

全文目录

摘要  4-6
Abstract  6-13
第一章绪论  13-18
  1.1 红外光谱法与化学计量学的结合  13-14
  1.2 20 种儿科中成药的主要成分及功效  14-16
  1.3 20 种儿科中成药的研究现状  16-17
  1.4 论文研究目的及意义  17-18
第二章红外光谱实验条件及方法学的考察  18-30
  2.1 实验部分  18
    2.1.1 仪器与试剂  18
    2.1.2 实验方法  18
  2.2 结果与讨论  18-28
    2.2.1 单因素实验条件的考察  18-24
    2.2.2 正交试验法优选红外光谱的最佳实验条件  24-25
    2.2.3 方法学实验  25-28
  2.3 本章小结  28-30
第三章小儿感冒类药物的红外光谱研究  30-53
  3.1 实验部分  30-31
    3.1.1 小儿感冒类药物样品的来源  30-31
    3.1.2 数据处理方法  31
  3.2 小儿清咽颗粒的红外光谱研究  31-33
    3.2.1 聚类分析法用于小儿清咽颗粒红外光谱一致性的检验  31-32
    3.2.2 特征曲线重合率用于小儿清咽颗粒红外光谱一致性的检验  32-33
  3.3 小儿清热宁颗粒的红外光谱研究  33-36
    3.3.1 聚类分析法用于小儿清热宁颗粒红外光谱一致性的检验  33-35
    3.3.2 特征曲线重合率用于小儿清热颗粒红外光谱一致性的检验  35-36
  3.4 宝咳宁颗粒的红外光谱研究  36-37
    3.4.1 聚类分析法用于宝咳宁颗粒红外光谱一致性的检验  36
    3.4.2 特征曲线重合率用于宝咳宁颗粒红外光谱一致性的检验  36-37
  3.5 小儿解感颗粒的红外光谱研究  37-39
    3.5.1 聚类分析法用于小儿解感颗粒红外光谱一致性的检验  37-38
    3.5.2 特征曲线重合率用于小儿解感颗粒红外光谱一致性的检验  38-39
  3.6 童康片的红外光谱研究  39-40
    3.6.1 聚类分析法用于童康片红外光谱一致性的检验  39-40
    3.6.2 特征曲线重合率用于童康片红外光谱一致性的检验  40
  3.7 小儿鼻炎片的红外光谱研究  40-42
    3.7.1 聚类分析法用于小儿鼻炎片红外光谱一致性的检验  40-41
    3.7.2 特征曲线重合率用于小儿鼻炎片红外光谱一致性的检验  41-42
  3.8 小儿清感灵片的红外光谱研究  42-44
    3.8.1 聚类分析法用于小儿清感灵片红外光谱一致性的检验  42-43
    3.8.2 特征曲线重合率用于小儿清感灵样品红外光谱一致性的检验  43-44
  3.9 娃娃宁的红外光谱研究  44-46
    3.9.1 聚类分析法用于娃娃宁红外光谱一致性的检验  44-45
    3.9.2 特征曲线重合率用于娃娃宁红外光谱一致性检验  45-46
  3.10 小儿感冒类药物的分类鉴别  46-50
    3.10.1 基于特征曲线重合率对小儿感冒类药物的分类鉴别  46-47
    3.10.2 基于小波变换和人工神经网络对小儿感冒类药物的分类鉴别  47-50
  3.11 小儿感冒类药物红外指纹图谱的建立  50-52
  3.12 本章小结  52-53
第四章小儿咳喘类药物的红外光谱的研究  53-64
  4.1 小儿咳喘类药物的样品来源  53
  4.2 小儿咳喘灵颗粒的红外光谱研究  53-55
    4.2.1 聚类分析法用于小儿咳喘灵颗粒红外光谱一致性的检验  53-54
    4.2.2 特征曲线重合率用于小儿咳喘灵颗粒红外光谱的一致性的检验  54-55
  4.3 小儿清肺化痰颗粒的红外光谱研究  55-58
    4.3.1 聚类分析法用于小儿清肺化痰颗粒红外光谱一致性的检验  55-57
    4.3.2 特征曲线重合率用于小儿清肺化痰颗粒红外光谱一致性的检验  57-58
  4.4 小儿清肺止咳片的红外光谱研究  58-60
    4.4.1 聚类分析法用于小儿清肺止咳片红外光谱一致性的检验  58-59
    4.4.2 特征曲线重合率用于小儿清肺止咳片红外光谱一致性的检验  59-60
  4.5 小儿咳喘类药物的分类鉴别  60-62
    4.5.1 基于特征曲线重合率对小儿咳喘类药物的分类鉴别  60-61
    4.5.2 基于小波变换和人工神经网络对小儿感冒类药物的分类鉴别  61-62
  4.6 小儿咳喘类药物的红外指纹图谱的建立  62-63
  4.7 本章小结  63-64
第五章小儿厌食类药物的红外光谱的研究  64-81
  5.1 小儿厌食类药物的来源  64-65
  5.2 宝宝乐颗粒的红外光谱研究  65-66
    5.2.1 聚类分析法用于宝宝乐颗粒红外光谱一致的检验  65
    5.2.2 特征曲线重合率用于宝宝乐颗粒红外光谱一致性的检验  65-66
  5.3 小儿肠胃康颗粒的红外光谱的研究  66-68
    5.3.1 聚类分析法用于小儿肠胃康颗粒红外光谱一致性的检验  66-67
    5.3.2 特征曲线重合率用于小儿肠胃康颗粒红外光谱一致性的检验  67-68
  5.4 小儿七星茶颗粒的红外光谱的研究  68-70
    5.4.1 聚类分析法用于小儿七星茶颗粒红外光谱一致性的检验  68
    5.4.2 特征曲线重合率用于小儿七星茶颗粒红外光谱一致性的检验  68-70
  5.5 醒脾养儿颗粒的红外光谱的研究  70-71
    5.5.1 聚类分析法用于醒脾养儿颗粒红外光谱一致性的检验  70
    5.5.2 特征曲线重合率用于醒脾养儿颗粒红外光谱一致性的检验  70-71
  5.6 小儿麦枣片红外光谱的研究  71-73
    5.6.1 聚类分析法用于小儿麦枣片红外光谱一致性的检验  71-72
    5.6.2 特征曲线重合率用于小儿麦枣片红外光谱一致性的检验  72-73
  5.7 小儿消食片的红外光谱的研究  73-74
    5.7.1 聚类分析法用于小儿消食片红红外光谱一致性的检验  73-74
    5.7.2 特征曲线重合率用于小儿消食片红外光谱一致性的检验  74
  5.8 肥儿散的红外光谱的研究  74-76
    5.8.1 聚类分析法用于肥儿散的红外光谱一致性的检验  74-75
    5.8.2 特征曲线重合率用于肥儿散红外光谱一致性的检验  75-76
  5.9 小儿厌食类药物的分类鉴别  76-79
    5.9.1 基于特征曲线重合率对小儿厌食类药物的分类鉴别  76-77
    5.9.2 基于小波变换和人工神经网络对小儿厌食类药物的分类鉴别  77-79
  5.10 小儿厌食类药物红外指纹图谱的建立  79-80
  5.11 本章小结  80-81
第六章小儿口疮类药物的红外光谱研究  81-88
  6.1 小儿口疮类药物的样品来源  81
  6.2 小儿导赤片红外光谱的研究  81-83
    6.2.1 聚类分析法用于小儿导赤片红外光谱一致性的检验  81-82
    6.2.2 特征曲线重合率用于小儿导赤片红外光谱一致性的检验  82-83
  6.3 清降片红外光谱的研究  83-84
    6.3.1 聚类分析法用于清降片红外光谱一致性的检验  83
    6.3.2 特征曲线重合率用于清降片红外光谱一致性的检验  83-84
  6.4 小儿口疮类药物的分类鉴别  84-86
    6.4.1 基于特征曲线重合率对小儿口疮类药物的分类鉴别  84-85
    6.4.2 基于小波变换和人工神经网络对小儿口疮类药物的分类鉴别  85-86
  6.5 小儿口疮类药物红外指纹图谱的建立  86-87
  6.6 本章小结  87-88
结论  88-89
参考文献  89-93
致谢  93-94
攻读学位期间取得的科研成果清单  94

红外光谱法结合化学计量学在儿科中成药分析中的应用研究

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