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多普勒雷达短时临近预报技术研究
作 者: 石燕茹
导 师: 寿绍文
学 校: 南京信息工程大学
专 业: 气象学
关键词: 多普勒雷达 强对流 晴空回波 风暴相对螺旋度 预警
分类号: P456.1
类 型: 硕士论文
年 份: 2011年
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内容摘要
本论文以河北省中南部2004-2008年共5年的对流性天气过程作为研究对象,利用常规观测资料和雷达资料,分析了对流性天气过程产生的天气背景、雷达回波图像特征;同时,应用EVAD技术计算得到的平均散度,分析了对流天气产生的动力学特征;根据风暴相对螺旋度(SRH)的变化判断对流发生的时间及强弱。具体研究开发内容有:①分析了对流性天气过程的天气背景,总结出雷暴、冰雹等灾害性天气的气候和天气学特征。②分析多普勒天气雷达回波的强度和径向速度等图像产品,找出对流天气过程的雷达图像特征。通过分析径向速度PPI产品的零速度线的走向,能够定性判断大尺度风向的辐合辐散,根据相同距离圈正、负速度数值的差异定性判断某个高度层风速的辐合辐散,进而跟踪对流的发展。③利用EVAD技术计算低层不同高度上的水平散度值,根据低层散度随时间的变化,判断环境场是否有利于对流天气的发展。通过对2005-2008年5-9月石家庄雷达扫描范围内共50次强对流天气过程进行分析,得到了利用晴空回波预警强对流天气的指标。④利用雷达垂直风廓线产品(VWP)计算风暴相对螺旋度(SRH),通过对2007~2008年的27次强对流天气过程的分析,找出高低层SRH变化与对流出现时间的关系,归纳总结出不同类型强对流天气(冰雹、大风、短时强降水)的预报预警指标。⑤根据晴空回波统计结果开发了“强对流自动报警系统”,并于2009年6-8月进行了试运行。从2009年汛期运行情况来看,系统简单方便,运行基本稳定。6-8月除5天无雷达资料外,共报警56次,正确率为73.6%,空报率为19.5%,漏报率为6.9%;辐合平均提前对流天气出现时间为7.1h。总体看来,该报警系统具有漏报少,虚警较多的特点,对降低强对流天气漏报率,提高强对流天气的临近预报水平有重要意义。
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全文目录
中文摘要 6-7 ABSTRACT 7-8 第一章 前言 8-11 1.1 研究的目的和意义 8-9 1.2 国内外研究进展 9-10 1.3 研究的方法 10 1.4 技术关键和创新点 10-11 第二章 石家庄强对流天气的气候和天气学特征 11-25 2.1 石家庄市雷电特征 11-17 2.1.1 雷暴的时间分布特征 11-13 2.1.2 雷暴的地理分布 13-14 2.1.3 雷电天气系统分型 14-17 2.2 石家庄市冰雹气候特征 17-25 2.2.1 冰雹的时间分布特征 17-19 2.2.2 冰雹的地理分布 19-20 2.2.3 冰雹的路径 20-21 2.2.4 石家庄冰雹天气系统 21-25 第三章 强对流天气的雷达回波特征分析 25-35 3.1 雷雨大风的多普勒雷达回波特征 25-29 3.1.1 反射率因子PPI特征及预报指标 25 3.1.2 弓形回波 25-26 3.1.3 阵风锋 26-29 3.2 冰雹天气的多普勒雷达回波特征 29-30 3.3 短时暴雨的多普勒雷达回波特征 30-35 第四章 晴空回波在强对流潜势预报中的应用 35-44 4.1 利用多普勒雷达资料识别晴空回波原理 35-37 4.1.1 图像定性识别法 35-36 4.1.2 EVAD技术定量分析法 36-37 4.2 晴空回波定量识别统计特征分析 37-40 4.3 典型个例分析 40-44 4.3.1 天气实况简介 40 4.3.2 图像定性分析 40-42 4.3.3 EVAD技术定量分析 42-44 第五章 风暴相对螺旋度在强对流预报中的应用 44-58 5.1 风暴相对螺旋度(SRH)简介 44-45 5.2 应用雷达产品计算风暴相对螺旋度的方法 45-46 5.2.1 多普勒雷达垂直风廓线(VWP)产品简介 45 5.2.2 应用雷达产品计算风暴相对螺旋度 45-46 5.3 风暴相对螺旋度在强对流预报中的应用 46-58 5.3.1 不同灾害性天气类型的SRH特征 46-55 5.3.2 远距离和小范围强对流天气的SRH特征 55-56 5.3.3 预报指标 56-58 第六章 强对流自动报警系统介绍 58-61 6.1 强对流自动报警系统设计思路 58 6.2 散度计算系统简介 58-61 第七章 2009年过程检验 61-73 7.1 典型个例 61-69 7.1.1 2009年8月4日强降水 61-65 7.1.2 2009年8月27日强对流 65-69 7.2 2009年汛期综合分析 69-73 7.2.1 强对流自动报警系统 69-70 7.2.2 SRH灾害天气类型监视系统 70-73 第八章 总结与讨论 73-74 8.1 研究成果 73 8.2 存在的不足 73-74 参考文献 74-77 致谢 77
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中图分类: > 天文学、地球科学 > 大气科学(气象学) > 天气预报 > 预报方法 > 短期预报方法
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