学位论文 > 优秀研究生学位论文题录展示

基于纹理特征的胸部DR图像检索技术研究

作　者: 丁志飞
导　师: 邵虹
学　校: 沈阳工业大学
专　业: 计算机应用技术
关键词: 胸部DR图像 纹理特征 灰度共生矩阵 小波变换 图像检索
分类号: TP391.41
类　型: 硕士论文
年　份: 2011年
下　载: 22次
引　用: 0次
阅　读: 论文下载
 

内容摘要


随着医学设备的发展,医院中直接数字化x线摄影系统的应用,使得常规的X射线成像已经逐步由DR成像所代替。由于肺部疾病仍然是目前医院中常见的病症,医院中产生了大量的胸部DR图像信息,这些图像信息的有效利用和检索,不仅能够将为科研、教育工作带来很大的帮助,而且在临床的运用中能够为医生对病人肺部疾病的判断提供计算机辅助诊断。系统的介绍了基于内容的图像检索的原理及其关键技术,包含特征提取,相似性匹配,MPEG-7,系统评价这几部分,并描述了基于统计法和变换法的多种提取纹理特征的方法。医院中拍摄的DR图像包含颈部,腋下,心脏,肺,等结构。为准确的研究肺部图像先从图像库中众多图像中选择四类病症类型,然后引用一种自动分割算法将图像肺野部分感兴趣区域分割,最后对图像做直方图均衡化的图像增强处理。运用灰度共生矩阵方法来提取纹理特征,统计矩阵的角二阶矩,对比度,相关度,熵,逆差矩,和方差这六个数字特征作为特征向量,归一化后用欧式距离来相似性求距。运用小波变换的方法对图像分解,通过计算子带的能量来提取图像纹理特征进行相似性求距。提出了一种基于小波变换改进的图像检索算法,首先对图像进行小波分解并提取各个分量系数；再对这些每个分量的系数求模极大值密度、列模极大值密度以及模极大值能量,并将其归结为特征向量；最后对特征向量进行相似性度量,求得目标图片与图像库中图像之间的距离值后对其排序,并按顺序显示检索结果。提出了基于多进制小波变换和基于小波包变换的方法来提取纹理特征并进行相似性匹配。实验分析了灰度共生矩阵,二层小波变换,三层小波变换,以及改进的小波变换方法时四类DR图像的检索效果。通过大量的实验验证,针对肺野分割后的图像,基于小波变换改进的图像检索算法的检索率较高。且得出基于多进制小波变换和小波包变换改进的图像检索算法较基于二进制小波变换的图像检索率要高。

全文目录


摘要  5-6
Abstract  6-10
第一章 绪论  10-13
  1.1 研究背景与意义  10-11
  1.2 研究内容与目标  11-12
  1.3 论文组织结构  12-13
第二章 基于纹理特征的医学图像检索技术研究现状  13-28
  2.1 图像检索国内外发展现状  13-15
  2.2 基于内容的图像检索  15-19
    2.2.1 基于内容的图像检索框架  15-16
    2.2.2 基于内容图像检索的关键技术  16-19
  2.3 基于内容的医学图像检索  19-21
  2.4 基于纹理特征的医学图像检索  21-27
    2.4.1 基于统计法提纹理特征  21-25
    2.4.2 基于变换法提纹理特征  25-27
  2.5 本章小结  27-28
第三章 胸部DR图像的预处理  28-41
  3.1 胸部DR的描述  28-31
  3.2 胸部DR图像分割  31-36
    3.2.1 图像分割定义及其意义  31-32
    3.2.2 图像分割方法及其分类  32-33
    3.2.3 胸部DR图像肺野分割  33-36
  3.3 胸部DR图像增强  36-40
    3.3.1 图像增强的定义及意义  36-37
    3.3.2 图像直方图均衡化  37
    3.3.3 胸部DR图像直方图均衡化  37-40
  3.4 本章小结  40-41
第四章 基于纹理特征的胸部DR图像检索  41-59
  4.1 基于灰度共生矩阵的图像检索  41-43
    4.1.1 灰度共生矩阵  41-42
    4.1.2 基于灰度共生矩阵的胸部DR图像检索  42-43
  4.2 基于二维离散小波变换的图像检索  43-48
    4.2.1 二维离散小波变换  43-45
    4.2.2 基于小波变换的胸部DR图像检索  45-46
    4.2.3 改进的基于小波变换胸部DR图像检索  46-48
  4.3 基于多进制小波变换与小波包变换的图像检索  48-53
    4.3.1 多进制小波变换  48-50
    4.3.2 小波包变换  50-52
    4.3.3 基于多进制小波变换的胸部DR图像检索  52
    4.3.4 基于小波包变换的胸部DR图像检索  52-53
  4.4 实验结果及分析  53-57
  4.5 本章小结  57-59
第五章 结论  59-60
参考文献  60-62
在学研究成果  62-63
致谢  63

相似论文

  1. 用于检索的人脸特征提取与匹配算法研究,TP391.41
  2. 基于用户兴趣特征的图像检索研究与实现,TP391.41
  3. 基于TMS320C6713的SPIHT图像压缩算法研究及实现,TP391.41
  4. Q学习在基于内容图像检索技术中的应用,TP391.41
  5. 基于内容的服装图像检索技术研究及实现,TP391.41
  6. 基于多示例学习的用户关注概念区域发现,TP391.41
  7. 图像的稀疏表示及编码模型研究,TP391.41
  8. 直推式支持向量机研究及其在图像检索中的应用,TP391.41
  9. 唇读中的特征提取、选择与融合,TP391.41
  10. 多样性密度学习算法的研究与应用,TP181
  11. 羊绒与羊毛纤维鉴别系统的研究,TS101.921
  12. 蚁群算法及其在气象卫星云图分割中的应用,TP391.41
  13. 基于云理论和蜜蜂进化型遗传算法的纹理合成研究,TP391.41
  14. ASAR与MODIS协同的海洋溢油信息提取,X87
  15. 感觉刺激诱发脑电特征研究,R318.0
  16. 网络传输中的ROI图像编码算法研究,TN919.81
  17. 基于多尺度分析的图像融合算法研究,TP391.41
  18. 基于形状的汉画像检索技术研究,TP391.41
  19. 基于小波变换的三维模型特征提取技术的研究与实现,TP391.41
  20. 轮廓波变换及其在图像处理中的应用,TP391.41
  21. 基于灰度共生矩阵和BP神经网络的织物组织结构识别,TP391.41

中图分类: > 工业技术 > 自动化技术、计算机技术 > 计算技术、计算机技术 > 计算机的应用 > 信息处理（信息加工） > 模式识别与装置 > 图像识别及其装置
© 2012 www.xueweilunwen.com