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关联规则挖掘在图书馆管理中的应用

作　者: 张友鹏
导　师: 卫红春；孟爱军
学　校: 西安石油大学
专　业: 计算机技术
关键词: 图书馆管理数据挖掘关联规则
分类号: TP311.13
类　型: 硕士论文
年　份: 2010年
下　载: 52次
引　用: 1次
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内容摘要

随着科学技术的迅猛发展以及网络化、信息化程度的不断提高,人们对图书馆提供信息的能力、服务的广度和深度的要求也随之提高。现在随着数据库管理系统在图书馆中的应用,几乎所有的高校都采用数据库技术对图书馆进行管理,在这些管理系统中存储了大量的数据信息,如何找出隐含在这些数据中的有价值的信息,发现读者的阅读兴趣,发现书籍借阅的关联规则,为读者提供更加人性化的服务,科学地为图书馆管理进行建议等是图书馆管理人员面临的问题。本文在介绍数据挖掘技术发展,在研究了关联规则挖掘的理论及方法的基础上,深入分析以往算法的优缺点,对Apriori算法进行改进和优化,并利用此算法对图书馆的日常数据进行挖掘分析；文中还对常用的数据挖掘软件进行了介绍分析,选用spss对图书馆日常数据进行了关联性挖掘分析,发现了一些数据间的相关性。并把分析结论作为未来图书馆管理的决策参考,还对未来图书馆管理的发展方向给出建议。

全文目录

摘要  3-4
ABSTRACT  4-7
第一章绪论  7-11
  1.1 研究现状  7-9
    1.1.1 数据挖掘的研究现状  7-8
    1.1.2 关联规则的研究现状  8-9
  1.2 图书馆数据挖掘发展  9
  1.3 本课题研究的目的和意义  9-11
    1.3.1 目的  9-10
    1.3.2 意义  10-11
第二章数据挖掘技术  11-22
  2.1 数据挖掘定义  11-12
  2.2 数据挖掘技术与应用  12-15
  2.3 关联规则挖掘  15-18
    2.3.1 什么是关联规则  15-16
    2.3.2 关联规则挖掘的过程、分类及其相关算法  16-18
    2.3.3 关联规则挖掘在国内外的应用  18
  2.4 数据挖掘技术实现  18-19
  2.5 数据挖掘软件  19-22
第三章数据挖掘在图书馆管理中的研究  22-25
  3.1 数据挖掘在图书馆管理过程中的作用  22
  3.2 数据挖掘技术应用方面  22-23
  3.3 基于数据挖掘的图书馆管理模型  23-25
    3.3.1 问题定义  23
    3.3.2 建立挖掘数据库  23
    3.3.3 分析数据挖掘  23
    3.3.4 实施数据挖掘  23-24
    3.3.5 解释和评价  24-25
第四章关联规则算法研究  25-36
  4.1 关联规则挖掘算法简介  25-26
  4.2 经典的Apriori算法  26-30
  4.3 Apriori算法优化  30-32
  4.4 Apriori算法的改进  32-33
  4.5 算法应用  33-35
  4.6 小结  35-36
第五章数据挖掘软件实例  36-50
  5.1 数据挖掘对象准备  36
  5.2 准备数据  36-37
  5.3 数据挖掘工具的选择  37-38
  5.4 数据挖掘过程  38-50
    5.4.1 数据的简单描述  39-46
    5.4.2 T检验  46-50
第六章展望与对策  50-54
  6.1 展望  50
  6.2 图书馆发展对策  50-54
    6.2.1 优化馆藏结构  50-51
    6.2.2 加强图书馆的内部管理  51-52
    6.2.3 加强对读者的导读与宣传  52-54
致谢  54-55
参考文献  55-58
攻读硕士学位期间发表的论文  58-59
详细摘要  59-71

关联规则挖掘在图书馆管理中的应用

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