学位论文 > 优秀研究生学位论文题录展示

伴随风格模拟的中国传统书法自动化生成探索

作　者: 沈斌
导　师: 罗惠琼
学　校: 电子科技大学
专　业: 计算机系统结构
关键词: 综合推理模型智能系统设计自动化中国书法生成风格模拟
分类号: TP391.1
类　型: 硕士论文
年　份: 2011年
下　载: 48次
引　用: 0次
阅　读: 论文下载

内容摘要

传统手写书法是中国,日本,韩国和越南等国家最主要的一种艺术形式。然而现在,很少人在日常生活中练习他们的手写字体,更不用说书法了。所以本文希望能够有一种自动化的方法来生成传统书法,并期望能够在当今的数码时代重新点燃人们对于中国传统书法的关注和兴趣。比如,当人们需要用书法来在墙上,衣服上,礼物上,纪念碑上,雕塑上或者个性化的通信上做装饰,自动化书法生成将会在大规模文本生成方面提供一个清晰和吸引人的选择。本学位论文所讨论的主要内容和目的就是上述目标的一个特例,即通过探索定量地表现从学习样本中所获取的个人手写书法特征,来研究具有风格模拟的中国传统书法自动化生成算法及其实现。本文运用了人工智能和计算机图形学领域的相关知识和技术,采用基于综合推理模型作为背后蕴含的抽象方法论来指导算法的设计,在花了大量时间和精力研究国内外在此领域的研究结果的基础上受到启发,设计了一个轻量级和有效率的“伴随风格模拟的中国传统书法自动生成”算法,并在其中融入了自己的改进及创新,即算法的设计和实现结合了在线和离线处理,能够在“中央处理器计算”和“存储器使用”方面进行优化。最后在微软视窗操作系统(Microsoft Windows)环境下采用面向对象的思想编程实现了这一适合运行于普通个人计算机(Personal Computer)上的智能系统。并给出了算法实现的实际运行测试结果及其相应讨论。本文希望通过研究和探索,能够对“中国传统文化和艺术——书法”的保护及其与时俱进的发展与创新做出一点应有的和微不足道的贡献。

全文目录

摘要  4-5
Abstract  5-9
第一章绪论  9-14
  1.1 研究背景介绍  9-12
    1.1.1 让世界了解中国传统书法艺术  9-11
    1.1.2 中国传统书法的计算机化  11-12
  1.2 国内外研究现状  12-13
  1.3 本文的研究目的及组织结构  13-14
第二章综合推理及其在中国传统书法生成中的应用  14-33
  2.1 概述  14
  2.2 综合推理模型理论  14-19
    2.2.1 综合推理模型概述  14-15
    2.2.2 综合推理模型中的关键概念  15-16
    2.2.3 综合推理模型的计算模型  16-19
  2.3 使用综合推理模型构建一个智能书法生成系统  19-20
  2.4 智能中国书法生成系统的知识表示  20-25
    2.4.1 中国书法的表示  20
    2.4.2 中国书法作品的层次化结构  20-22
    2.4.3 拓扑构造信息在中国书法层次化结构的表示  22-23
    2.4.4 书法作品的参数化表示  23-25
  2.5 综合推理及智能书法生成  25-29
  2.6 讨论  29-32
    2.6.1 综合推理约束  30-31
    2.6.2 开发基于综合推理的智能系统的通用方法论  31-32
  2.7 本章小结  32-33
第三章伴随风格模拟的中国传统书法自动化生成算法描述  33-43
  3.1 背景概述  33-34
  3.2 比划形状的表示  34
  3.3 汉字拓扑结构的表示  34-35
  3.4 个人化的手写书法特征表示  35-37
    3.4.1 测量成对比划形状的距离  35-36
    3.4.2 比划形状方面的稳定性表示  36
    3.4.3 测量成对拓扑结构的距离  36
    3.4.4 拓扑结构方面的稳定性表示  36-37
  3.5 获取个人化手写书法特征  37-38
  3.6 个人化手写书法特征推理  38-41
    3.6.1 决定一个目标汉字的拓扑结构  38-39
    3.6.2 决定一个目标汉字的所有比划形状  39-41
  3.7 算法步骤总览  41-42
  3.8 本章小结  42-43
第四章伴随风格模拟的中国传统书法自动化生成算法实现  43-88
  4.1 算法实现的硬件和软件平台环境  43
    4.1.1 硬件平台环境  43
    4.1.2 软件平台环境  43
  4.2 算法实现的设计方案  43-79
    4.2.1 智能工具的参与  44-47
    4.2.2 静态的类图设计  47-70
    4.2.3 动态的顺序图交互  70-75
    4.2.4 数据库表的设计  75-79
  4.3 算法实现的关键部分的源代码剖析  79-87
  4.4 本章小结  87-88
第五章算法实现的实验结果与讨论  88-107
  5.1 智能工具的使用方法介绍  88-91
    5.1.1 配置文件的格式  88
    5.1.2 decomposition.exe 程序的使用  88-90
    5.1.3 UI.exe 程序的使用  90
    5.1.4 比划分解后的结果  90-91
  5.2 基于边界盒的汉字拓扑结构表示的运行测试  91-93
  5.3 一个完整的目标汉字生成范例测试  93-104
    5.3.1 作为输入的源数据准备  93-96
    5.3.2 捕捉用户书写风格其拓扑结构及比划形状稳定性因子  96-100
    5.3.3 模拟用户书写风格以重新生成一个目标汉字  100-104
  5.4 更多的实验结果展示  104-106
  5.5 本章小结  106-107
第六章结论与展望  107-110
  6.1 本论文研究总结  107-108
  6.2 前景展望  108-110
致谢  110-111
参考文献  111-115
攻硕期间取得的研究成果  115-116

伴随风格模拟的中国传统书法自动化生成探索

内容摘要

全文目录

相似论文