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中国大中城市房价波动的关联影响研究

作　者: 谷静
导　师: 黄飞雪
学　校: 大连理工大学
专　业: 经济系统分析与管理
关键词: 房地产市场 房价波动 联动性 中心城市 市场稳定性
分类号: F293.3
类　型: 硕士论文
年　份: 2010年
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内容摘要


中国房地产业在国民经济发展中起着举足轻重的作用,房地产市场的健康稳定不仅是一个行业的问题,事实上,高房价蕴含着巨大的金融乃至社会风险。关注城市房价波动,最重要的不是关注房价本身,而是关注房地产市场制度是否公平,结构是否合理,长期发展是否健康。因此,研究中国大中城市房价波动的关联特征和影响程度成为亟待解决的问题。本文从理论基础和现实两个层面,系统分析了城市房价的联动机理,即不同城市房价产生联动的原因。在此基础上,采用具有准确拓扑序列的关联结构模型,对城市房价联动进行检验,深入研究了中国大中城市房价波动的关联特征和影响程度。从信息熵的角度分析了房地产市场有序程度的演化过程。引入具有长达数年时间尺度特征的相关统计量,分区域研究城市房地产市场的动态稳定性状况,剖析了发生动态演变的相关市场信息。通过对中国大中城市房价波动的关联影响进行实证研究,结果发现：(1)中国大中城市房地产市场联系紧密,具有较强的联动性,金融危机后大中城市房价的相关性显著提高,联动性更强；(2)波动的中心节点由二三线城市逐渐变为一线城市和二线较强城市,一线城市和二线较强城市房价波动的影响力大幅增长；(3)国际金融危机对中国房地产市场的动态稳定性产生很大冲击,东部区域尤为明显；(4)2010年4月份出台的一系列调控政策导致房地产市场的有序程度降低。本文研究得出如下结论：中国大中城市房价波动关联性较强,产生了明显的联动效应,中心节点城市的房价波动可以对其它相关城市的房价波动产生涟漪效应,从而影响到整个市场的动态稳定性状况。这些结论在某种程度上,填补了城市房价联动只有观点而无实证的空白。建议政府继续加大对大中城市房地产市场的关注力度,尤其是近几年影响力越来越大的一线城市和二线强城市中“中心城市”的房价波动态势,建立公平合理的市场制度,防止由于涟漪效应出现各城市房价轮涨现象,从而构建“居者有其屋”的和谐社会。

全文目录


摘要  4-5
Abstract  5-8
1 绪论  8-19
  1.1 研究背景及研究意义  8-9
    1.1.1 研究背景  8-9
    1.1.2 研究意义  9
  1.2 房地产价格和房价指数  9-14
    1.2.1 房地产价格  9-12
    1.2.2 反映市场波动的房价指数  12-14
  1.3 文献综述及研究现状  14-17
    1.3.1 房地产价格波动的互动关联  14-15
    1.3.2 房地产价格波动的区域差异  15
    1.3.3 房地产价格波动的影响因素  15-16
    1.3.4 房价波动关联的研究现状  16-17
  1.4 论文的研究工作  17-19
    1.4.1 研究思路与目标  17-18
    1.4.2 论文结构  18
    1.4.3 主要创新点  18-19
2 城市房价联动机理  19-26
  2.1 城市房价联动的波纹理论分析  19-21
    2.1.1 人口迁移  19-20
    2.1.2 空间套利  20
    2.1.3 财富转移  20-21
    2.1.4 地区因素  21
  2.2 城市房价联动的涟漪效应分析  21-23
    2.2.1 涟漪效应及扩展  21-22
    2.2.2 涟漪效应与房价波动  22-23
  2.3 房价联动的现实基础  23-26
    2.3.1 地区经济一体化  23-24
    2.3.2 政策制度一体化  24
    2.3.3 交通设施一体化  24-26
3 大中城市房价波动的关联特征研究  26-38
  3.1 房价波动的关联结构模型  26-28
    3.1.1 理论假设  26
    3.1.2 关联结构模型  26-28
  3.2 大中城市房价波动的关联结构  28-33
    3.2.1 数据的选取及预处理  28-29
    3.2.2 大中城市房价波动的关联结构创建  29-33
  3.3 房价波动的结构特征及关联趋势  33-38
    3.3.1 房价波动的结构特征  33-34
    3.3.2 房价波动的关联趋势  34-35
    3.3.3 房地产市场有序程度检验  35-38
4 大中城市房价波动的影响程度研究  38-50
  4.1 房价波动的影响程度  38-42
    4.1.1 数据说明  38
    4.1.2 大中城市房价波动的影响程度  38-42
  4.2 房价波动影响的市场动态稳定性趋势分析  42-50
    4.2.1 动态统计量的引入  43
    4.2.2 房地产市场的区域划分  43-44
    4.2.3 房地产市场的动态稳定性变化  44-50
5 结论与建议  50-53
  5.1 研究结论  50-51
  5.2 相关政策建议  51-53
参考文献  53-56
附录 35城市相关系数矩阵及关联影响程度统计  56-61
攻读硕士学位期间发表学术论文情况  61-62
致谢  62-63

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中图分类: > 经济 > 经济计划与管理 > 城市与市政经济 > 城市经济管理 > 房地产经济
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