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基于视频图像的人脸疲劳状态检测技术研究

作　者: 李智
导　师: 谢剑斌
学　校: 国防科学技术大学
专　业: 电子与通信工程
关键词: 疲劳检测 红外 视频图像 AdaBoost PCA
分类号: TP391.41
类　型: 硕士论文
年　份: 2010年
下　载: 151次
引　用: 1次
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内容摘要


疲劳驾驶可能导致军机军车事故,影响军事后勤运输保障;疲劳也可能导致边防值勤疏忽大意而造成严重后果。能够及时检测出疲劳状态并发出警示信号的疲劳检测技术可以有效预防失误以及事故发生,在人脸表情自动识别方面具有广泛的应用前景。基于机器视觉的方法与其他检测方法相比,具有实时性、准确性、非接触性、适用性及经济性等方面的优势,成为当前研究的一个热点。针对全天候、全时段人脸检测的要求,本文提出一种以红外光照环境下的人脸视频图像为输入,基于AdaBoost的方法人脸区域检测算法。该方法首先利用人眼在红外光照条件下的红眼效应定位瞳孔;然后根据瞳孔定位剔除大部分非人脸区域;最后在候选区域内使用AdaBoost方法完成对人脸区域的检测定位。该方法简化了传统AdaBoost人脸检测的运算,大幅提高了人脸检测速度。针对以往疲劳检测算法普遍存在的受光照条件影响大、检测速度慢以及可靠性差的问题,本文提出一种基于AdaBoost的疲劳表情快速检测算法。该算法首先对输入的红外视频图像进行人脸检测定位,然后将眼睛、嘴巴分割出来,分别提取两个子图块的PCA特征,分别输入事先经过AdaBoost训练得到两个分类器进行判别,将两个分类器的输出进行或运算得到最终的检测结果。实验表明,本文算法正确率高,速度快,具有很好的泛化能力和较强的鲁棒性,能够满足实时应用要求。

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中图分类: > 工业技术 > 自动化技术、计算机技术 > 计算技术、计算机技术 > 计算机的应用 > 信息处理（信息加工） > 模式识别与装置 > 图像识别及其装置
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