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基于航拍图像的杆塔类型判断及状态识别

作　者: 赵君
导　师: 赵书涛
学　校: 华北电力大学（河北）
专　业: 电工理论及新技术
关键词: 图像去噪 边缘提取 特征匹配 杆塔类型识别 杆塔状态判别
分类号: TP391.41
类　型: 硕士论文
年　份: 2010年
下　载: 81次
引　用: 1次
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内容摘要


直升机航拍巡检输电线路是复杂地理环境下的一种有效措施。目前对航拍图像的分析主要借助于人工观察的方法,其效率低且会发生故障漏检或误检的情况,提出一种通过计算机软件自动分析航拍图像的新方法,采用小波结合中值滤波的方法实现了杆塔图像的去噪,通过特征提取及匹配的方法来识别杆塔类型及状态。对实际航拍图像分析表明,本文采用的去噪和识别方法可行。计算机自动分析可以大大减轻巡视人员的劳动负担,提高航拍图像的分析效率。

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中图分类: > 工业技术 > 自动化技术、计算机技术 > 计算技术、计算机技术 > 计算机的应用 > 信息处理（信息加工） > 模式识别与装置 > 图像识别及其装置
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