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基于汉民族思维模式的情感计算

作 者: 王宇轩
导 师: 林鸿飞
学 校: 大连理工大学
专 业: 计算机应用技术
关键词: 汉民族思维模式 LSA 情感倾向性分析 情感计算
分类号: TP391.1
类 型: 硕士论文
年 份: 2010年
下 载: 72次
引 用: 2次
阅 读: 论文下载
 

内容摘要


情感倾向性分析是情感计算中的一个重要领域。本文从对词与句的情感分析开始,通过对汉民族和西方民族思维方式差异的研究,针对基于词典的情感分析的方法给出了考虑思维模式后的篇章情感倾向性分析方法。本文以COAE2009(中文倾向性分析评测)中的评测任务一以及任务二为目标,对作为篇章的基本组成单位的词以及句子进行分析,利用大连理工大学情感词汇本体库作为主要的情感词汇来源,完成对情感词的识别,同时针对句子中的情感词,考虑了句子中的程度副词、否定词、转折词以及句子长度的影响因素给出了句子的情感倾向性的分析。从评测的实验结果上看,本文的方法能够对情感表达明显的句子进行优先识别,在评测指标P@1000上高出了评测平均水平16个百分点。针对篇章级别的情感倾向性分析工作,本文利用了COAE2009中的相关工作成果,在对中文文本倾向性的研究中发现,中文文本在表达情感时,不仅受到语法结构以及修饰成分的影响,同时还受到中华文化的影响,而这种影响在目前的研究中尚未展开深入的研究。本文针对汉民族的“图形式”、“具体性”、“散点视”的思维特点进行研究,同时又通过与西方民族“直线式”“抽象性”以及“聚点视”思维特点的比较,给出了初步量化思维的方法。对于情感分析过程中不能明确表达情感倾向性的文本,本文使用LSA方法,利用情感表达明确的文本形成语义网络,检索与情感表达不明确文本的语义相似度高的情感表达明确的文本,来确定情感表达不明确文本的最终情感倾向。实验结果表明,在基于词典的篇章情感分析方法中考虑思维模式的影响因素后,情感倾向性的分析效果有了提高,进而证明了中文情感表达中,思维因素是影响文本倾向性的一个因素,并且证明了本文提出的量化方法的有效性。

全文目录


摘要  4-5
Abstract  5-8
1 绪论  8-13
  1.1 研究背景  8-9
  1.2 研究现状  9-11
  1.3 论文的工作  11-12
  1.4 本文的结构  12-13
2 情感词句的识别以及分类  13-23
  2.1 相关知识以及资源介绍  13-17
    2.1.1 任务介绍  13-14
    2.1.2 情感词汇本体库  14-17
  2.2 任务实现  17-20
    2.2.1 情感词的识别及其分类  17
    2.2.2 情感句的识别及其分类  17-20
  2.3 结果分析  20-22
  2.4 本章总结  22-23
3 汉民族思维模式下情感分析  23-36
  3.1 相关知识  23-27
    3.1.1 中西思维特点及其差异  23-25
    3.1.2 LSA介绍  25-27
  3.2 汉民族思维模式计算方法  27-32
    3.2.1 基于思维共性的情感计算  27-28
    3.2.2 中文情感表达模式  28-30
    3.2.3 基于LSA的隐式表达挖掘  30-32
  3.3 实验语料  32-34
    3.3.1 实验设计  32-34
    3.3.2 实验分析  34
  3.4 本章总结  34-36
4 中西思维差异对情感计算的影响  36-43
  4.1 中西思维差异及量化方法  36-38
    4.1.1 图形式与直线式  36
    4.1.2 具体性与抽象性  36-37
    4.1.3 散点视与聚点视  37-38
  4.2 实验结果与分析  38-42
    4.2.1 实验语料集  38
    4.2.2 实验设计  38-42
  4.3 本章总结  42-43
结论  43-44
参考文献  44-47
攻读硕士学位期间发表学术论文情况  47-48
致谢  48-50

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中图分类: > 工业技术 > 自动化技术、计算机技术 > 计算技术、计算机技术 > 计算机的应用 > 信息处理(信息加工) > 文字信息处理
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