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四川省工业经济运行预测系统的研究与实现

作　者: 文敏
导　师: 傅彦；樊英
学　校: 电子科技大学
专　业: 计算机技术
关键词: 工业经济预测 自组织 GMDH 预测系统
分类号: F224
类　型: 硕士论文
年　份: 2010年
下　载: 88次
引　用: 1次
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内容摘要


工业是国民经济的主体,做好工业经济运行监测预测工作是维护经济持续、健康、快速、稳定发展的前提。目前,根据中央经济工作会议的精神,我国已经在全国范围内建立了工业经济运行监测预测系统。四川省经济委员会也成立了专门的重点调研课题组,在全省工业经济监测预测方面做了大量的研究,取得了比较丰富的成果。本文研究分析了工业经济运行的特点和规律,在总结和学习前人研究成果的基础上,利用计算机的优势,将数据库、数学统计和经济学知识等相结合,设计开发了一套基于WEB方式的,具有一定通用性的工业经济预测系统,实现了对复杂工业经济运行动态的适时监测和前瞻性预测。工业经济预测是一门研究工业经济发展过程及变化趋势的科学。通过收集整理过去和当前工业经济运行的一些基础数据和指标,运用统计学方法分析和判断经济变化趋势,为科学的宏观经济调控提供支持。本文首先对工业经济预测系统的研究范畴、预测原则、预测逻辑体系和预测方法进行了介绍。其次,根据四川省工业经济数据的特点,选择GMDH算法建立预测模型。GMDH方法根据一定的准则从一系列候选模型集合中挑选较优模型,通过遗传、变异和筛选,产生很多具有不断增长复杂度的候选模型,直至模型在观测样本数据上产生过拟合为止。本文阐述了GMDH算法的基本思想、算法分类和实现步骤,并将GMDH模型运用到工业经济主要经济指标的预测中,证明了GMDH算法用于工业经济预测的合理性和科学性。接着,本文分析了工业经济预测系统的基本需求和功能需求,对系统结构、核心功能模块、数据库、预测模型、系统开发组件、资源分配和系统安全方面进行了设计,并采用.NET框架、COM组件和ADO.NET等技术来实现系统的功能。最后本文以四川省工业增加值为例,在实际应用环境中运行本系统,验证了从数据导入,创建预测任务到计算预测结果等一系列功能的可用性,证明了本系统在数据预测方面的可靠性和准确性,满足了四川省经济委员会实际业务工作的需要。工业经济预测是一项复杂而长期的工作,如何将更多的预测模型应用到实践中以满足各种不同预测需要,为经济发展做贡献,还需要做进一步的研究。

全文目录


摘要  4-5
ABSTRACT  5-8
第一章 概论  8-12
  1.1 系统概述  8
  1.2 背景分析  8-9
  1.3 研究目的、意义和内容  9-10
    1.3.1 研究的目的和意义  9-10
    1.3.2 研究的内容  10
  1.4 本文各部分主要内容  10-12
第二章 工业经济预测系统及方法研究  12-17
  2.1 工业经济预测系统的研究范畴  12
  2.2 工业经济分析预测的原则  12-13
  2.3 工业经济预测的逻辑体系  13-14
  2.4 工业经济预测方法研究  14-16
  2.5 本章小结  16-17
第三章 系统预测模型及关键技术  17-27
  3.1 GMDH 算法基本思想  17
  3.2 GMDH 算法实现步骤  17-18
  3.3 GMDH 算法分类  18-22
  3.4 GMDH 预测实例  22-23
  3.5 关键技术  23-26
  3.6 本章小结  26-27
第四章 预测系统分析  27-32
  4.1 系统架构分析  27-28
  4.2 基础数据分析  28-30
  4.3 功能需求分析  30-31
  4.4 本章小结  31-32
第五章 预测系统设计  32-57
  5.1 系统结构设计  32-34
  5.2 功能模块设计  34-46
    5.2.1 系统维护  34-41
    5.2.2 数据管理  41-45
    5.2.3 预测管理  45-46
  5.3 数据库设计  46-52
  5.4 预测模型设计  52-53
  5.5 系统开发组件设计  53-54
  5.6 系统资源分配设计  54
  5.7 系统安全设计  54-56
  5.8 本章小结  56-57
第六章 预测系统实现  57-75
  6.1 数据库的实现  57-60
  6.2 预测模块的实现  60-63
  6.3 Web 程序界面实现  63-74
    6.3.1 目录树的实现  63-64
    6.3.2 数据录入的实现  64-66
    6.3.3 数据显示的实现  66-68
    6.3.4 功能界面的实现  68-74
  6.4 本章小结  74-75
第七章 系统验证及效果  75-82
  7.1 验证环境  75-76
  7.2 验证过程及结论  76-81
  7.3 本章小结  81-82
第八章 总结与展望  82-84
致谢  84-85
参考文献  85-87

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中图分类: > 经济 > 经济计划与管理 > 经济计算、经济数学方法 > 经济数学方法
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