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四川省工业经济分析预测方法与信息系统研究
作 者: 杨剑
导 师: 何跃
学 校: 四川大学
专 业: 管理科学与工程
关键词: 工业经济预测 工业经济分析 自组织 时间序列 信息系统
分类号: F427
类 型: 硕士论文
年 份: 2006年
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内容摘要
工业是国民经济的支柱。对工业经济运行情况进行预测就是对工业经济未来发展趋势和各种工业经济指标之间的关系进行研究。从而准确地描述过去,对未来的趋势做出科学的量的判断和预见,为工业经济宏观调控提供信息依据。根据工业经济的预测结果,可以及时制定宏观调控的政策和措施,科学地调整工业经济发展战略,从而保持和促进工业经济健康、持续发展。本文介绍了工业经济分析预测体系的建立,并在此基础上开发了一个工业经济分析信息系统。 分析与预测是对工业经济运行情况研究的两个不同阶段,分析是对当前工业经济运行情况的研究。它主要通过近期数据同历史数据进行多种方式的对比来查看工业经济的当前运行状况。而预测则主要依靠历史数据在其中挖掘规则,从而根据现在的工业运行状况依据挖掘到的规则对未来的发展进行预测。本文首先是对工业经济进行分析预测的常用模型进行介绍。 其次,本文介绍了在经济分析预测系统中指标体系的建立;各种与指标相关的行业、经济类型、企业规模等数据分析要素的建立;原始数据如何存放;如何通过工业经济分析预测模型对这些数据进行分析,得到有用的数据,挖掘出效果良好的规则。 有了工业经济指标体系,分析要素体系并且相关的数据也可以采集到,但是庞大的数据量,复杂的模型计算使得我们无法手工对这些数据进行处理,因此需要计算机来帮助我们。本文接着介绍了工业经济分析预测系统的基本需求以及基于文中所介绍的分析预测体系的信
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全文目录
摘要 2-4 英文摘要 4-8 1 引言 8-14 1.1 背景 8-9 1.2 工业经济分析预测的原则 9-10 1.3 预测系统的现状 10-12 1.4 本文各部分主要内容 12-14 2 工业经济常规分析模型 14-15 2.1 常规对比模型 14 2.2 动态位次模型 14 2.3 构成对比模型 14 2.4 数据排序模型 14 2.5 增长率构成对比模型 14 2.6 小结 14-15 3 工业经济预测模型 15-28 3.1 GMDH模型 15-18 3.1.1 自组织理论介绍 15 3.1.2 参数 GMDH算法 15-16 3.1.3 组合算法 16 3.1.4 多层算法 16-18 3.2 相似复合体 18-21 3.3 时间序列方法 21-25 3.3.1 自回归模型 23-24 3.3.2 移动平均模型 24 3.3.3 自回归移动平均混合模型 24-25 3.4 组合预测策略 25-27 3.5 小结 27-28 4 工业经济分析预测体系 28-42 4.1 预测体系基础数据 28-32 4.1.1 指标构成 28-29 4.1.2 单位构成 29-30 4.1.3 类型构成 30-31 4.1.4 时点 31 4.1.5 数据类型 31-32 4.2 工业经济分析方案 32 4.3 工业经济预测方案 32-40 4.3.1 单指标预测 33-36 4.3.2 复合预测 36-39 4.3.3 整体预测 39 4.3.4 景气数据预测 39-40 4.4 小结 40-42 5 系统设计 42-67 5.1 系统的总体要求 42 5.2 功能模块 42-47 5.2.1 系统维护 42-44 5.2.2 数据维护 44-45 5.2.3 经济分析预测 45-47 5.2.4 系统登陆 47 5.3 人机交互界面 47-60 5.3.1 主要控件介绍 47-48 5.3.2 主窗体 48 5.3.3 系统维护 48-52 5.3.4 数据维护 52-55 5.3.5 经济分析预测 55-59 5.3.6 系统登陆 59-60 5.4 数据库设计 60-64 5.5 模型的处理方式 64-65 5.6 小结 65-67 6 实证研究 67-76 6.1 工业经济分析 67-69 6.2 单指标预测 69-74 6.3 景气数据预测 74-76 7 结束语 76-79 7.1 主要工作成果 76 7.2 研究创新点 76-77 7.3 后续工作 77-79 参考文献 79-82 在读期间科研成果简介 82-84 致谢 84
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中图分类: > 经济 > 工业经济 > 中国工业经济 > 地方工业经济
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