学位论文 > 优秀研究生学位论文题录展示
压缩感知在脉冲超宽带中的应用研究
作 者: 周美霞
导 师: 周正
学 校: 北京邮电大学
专 业: 军事通信学
关键词: 压缩感知 脉冲超宽带 载波同步脉冲超宽带 信道建模
分类号: TN925
类 型: 硕士论文
年 份: 2010年
下 载: 411次
引 用: 2次
阅 读: 论文下载
内容摘要
脉冲体制超宽带无线通信具有诸多技术优势,是当前研究的热点之一;而近年来压缩感知理论的突破,为脉冲体制超宽带技术带来了新的发展机遇,因而受到人们的广泛关注。本文选题来源于国家自然科学基金等项目,具有重要的理论意义和应用前景。本文首先对压缩感知理论框架的基本原理进行了深入的研究,并着重探讨了信号的稀疏表示、观测矩阵的设计以及信号重构等关键技术。在此基础上,针对脉冲超宽带以及载波同步脉冲超宽带的调制方式和时域波形的特点,本文探讨了一种将压缩感知应用于脉冲超宽带和载波同步脉冲超宽带的接收端采样的技术方案;并对压缩感知技术在超宽带信道建模领域的应用进行了研究。理论分析和计算机仿真结果表明,压缩感知应用于脉冲体制超宽带和信道建模具有一定优势。此外,本文还给出了一种基于压缩感知超宽带技术的军事通信系统的设计方案。本文的研究是对压缩感知技术在超宽带无线通信中应用的有益探索,对于今后此领域的进一步研究具有重要的参考价值。本文共分为六章,主要内容安排如下:第一章对压缩感知的发展、应用现状、压缩感知与脉冲超宽带结合的研究意义进行了概述。第二章分析压缩感知理论框架,包括信号的稀疏表示、设计观测矩阵和信号重构三个方面。第三章结合脉冲超宽带的调制原理进行仿真分析。第四章压缩感知应用于脉冲体制超宽带及超宽带信道建模。第五章压缩感知超宽带在军事通信中应用的系统设计方案。第六章为结束语。
|
全文目录
摘要 4-5 ABSTRACT 5-7 目录 7-9 第一章 绪论 9-14 1.1 引言 9 1.2 压缩感知(CS)发展和应用现状 9-10 1.3 脉冲超宽带(IR-UWB)与压缩感知 10-12 1.4 本文的研究工作 12-14 第二章 压缩感知理论 14-29 2.1 采样问题的出现 14-15 2.2 传统的数据处理过程 15-16 2.3 压缩感知 16-28 2.3.1 压缩感知理论框架 17-18 2.3.2 信号的稀疏表示 18-20 2.3.3 设计观测矩阵 20-24 2.3.4 信号重构 24-28 2.4 本章小结 28-29 第三章 脉冲超宽带 29-42 3.1 超宽带的历史与背景 29 3.2 超宽带的定义 29-30 3.3 超宽带的技术特点 30-32 3.4 UWB的实现方案 32-37 3.4.1 脉冲超宽带(IR-UWB) 32-37 3.4.2 多带正交频分复用超宽带(MB-OFDM UWB) 37 3.5 载波同步脉冲超宽带 37-41 3.6 本章小结 41-42 第四章 压缩感知应用于脉冲超宽带 42-66 4.1 IR-UWB与压缩感知 42-51 4.1.1 IR-UWB信号稀疏性分析 43-46 4.1.2 IR-UWB信号压缩采样与重构 46-51 4.2 载波同步脉冲超宽带信号的压缩感知 51-53 4.2.1 载波同步脉冲超宽带信号稀疏性分析 52-53 4.2.2 载波同步脉冲超宽带信号的压缩采样与重构 53 4.3 压缩感知技术在超宽带信道建模领域的应用 53-65 4.3.1 SV超宽带信道模型 53-56 4.3.2 利用压缩感知对超宽带信道进行建模 56-60 4.3.3 超宽带信道下IR-UWB信号的压缩感知 60-65 4.4 本章小结 65-66 第五章 压缩感知脉冲超宽带在军事通信中的应用 66-69 5.1 背景及提案目的 66 5.2 应用价值及意义 66-67 5.3 系统设计 67-68 5.3.1 发射端 67 5.3.2 接收端 67-68 5.4 本章小结 68-69 第六章 结束语 69-71 参考文献 71-75 致谢 75-76 攻读硕士学位期间发表的论文 76
|
相似论文
- 语音信号的压缩感知研究及其在语音编码中的应用,TN912.3
- 压缩感知在无线通信网络异常事件检测中的应用研究,TN929.5
- 基于随机矩阵理论和压缩感知的合作频谱感知技术研究,TN925
- 压缩感知中信号重构算法的研究,TN911.6
- 基于压缩感知的认知无线电频谱检测技术及其研究,TN925
- 压缩感知在无线传感网中的应用研究,TN929.5
- 基于压缩感知的语音信号编码技术研究,TN912.3
- 无线传感器网络中视频编码的跨层优化研究,TN919.81
- 无线传感器网络中分布式压缩感知关键技术,TN929.5
- 基于压缩感知的多径信道估计及其研究,TN925
- 基于压缩感知的语音稀疏基和投影矩阵构造技术的研究,TN919.8
- 基于稀疏表示的语音信号的最佳投影与其重构技术的研究,TN912.3
- 宽带无线通信中基于压缩感知的信道估计研究,TN92
- 蜂窝网络中基于流量预测的节能关键技术研究,TN929.53
- 压缩感知算法及其在矢量量化中的应用,TN911.7
- 基于压缩感知的信号恢复算法研究,TN911.7
- 基于压缩感知的分布式视频编码技术研究,TN919.81
- 认知无线网络中宽带压缩频谱感知关键技术,TN925
- 压缩感知算法及其在超宽带信道估计中的应用研究,TN925
- 基于混沌和分形的两类图像处理算法,TP391.41
- 重构算法在OFDM信道估计中的应用研究,TN919.3
中图分类: > 工业技术 > 无线电电子学、电信技术 > 无线通信 > 无线电中继通信、微波通信
© 2012 www.xueweilunwen.com
|