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基于本体的物流资源检索技术研究

作　者: 孙娅彬
导　师: 刘培玉
学　校: 山东师范大学
专　业: 管理科学与工程
关键词: 知识共享本体本体映射
分类号: TP391.3
类　型: 硕士论文
年　份: 2010年
下　载: 53次
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内容摘要

在物流市场信息化的进程中,国内大多数物流企业都已经建立了自己的物流化市场信息系统,但是这些信息系统的数据库不仅在地理上是分布的,更是异构的,各信息系统之间不能互相访问,这对于跨区域开展业务造成了极大不便,不能很好地满足用户的需要,形成了“信息孤岛”。要解决“信息孤岛”问题,就要改进和提高物流资源的检索技术,并且对物流市场领域的异构数据资源进行整合。因此,研究者们引入了本体的概念,通过对物流机构概念的详细而系统的定义来描述数据。但不同的本体在逻辑结构组织上往往是不同的,而且在多信息系统的环境中,每个独立开发的信息系统都有自己的内部表示模型和自己的本体,因而这些系统之间的信息交流还存在一定的障碍。本文研究的目的是获取促进语义环境下知识重用、信息资源共建共享的技术与方法,改善目前利用传统技术难以有效检索的状况。从技术层面来说,本文研究着眼于可高度重用的领域知识表示语言、方法、构建工具、获取技术以及评价方法和工具,完成领域本体库的构建并实现基于本体库的语义检索系统。本文主要从以下几点做了深入研究:1、构建基于本体的信息检索模型根据收集的领域信息和相关知识,分析了目前具有代表性的本体映射方法,总结了其中的优势和不足,并针对各物流机构的数据在结构和语义上的不一致性,提出了解决方案——建立了一个语义本体原型,其中包括数据服务、本体、元数据等等。2、提出了一种新的利用本体整合分布式异构数据库资源的机制利用已有的叙词表,确定本领域的重点概念和关系。按照一定的逻辑规则把概念和关系进行分组,形成不同的工作领域,再对其进行评估和筛选,从而形成一个领域知识的框架体系,得到领域本体的框架结构。在此基础上,建立一种新的利用本体整合分布式异构数据库资源的机制,该机制通过将数据库词汇映射到本体概念上解决语义异构问题,有效地解决了物流市场领域的异构数据资源整合问题。3、实现了语义映射的本体查询算法首先以螺旋——原型系统为基础开发本体映射模块,采用自下而上的本体建模方式构建FCA体系框架,并用符号形式化的方式实现FCA算法,通过FCA算法生成被剪切的概念格,从概念格中获得对应的本体。然后对生成的本体采用扩展查询算法——RDQL实现由全局本体查询扩展为局部本体查询;再通过查询转换算法RDQL——SQL,把每个相关局部本体查询转换成和局部本体对应的查询语言,从而提高了本体信息的查询速度、查全率和查询正确率。最后以某物流公司运输部的数据库具体实践了以上本体查询和本体转换算法,在信息检索过程中,消除了查询语言的异构问题,提高了原系统的检索速度。本文研究的意义:通过建立的本体映射模型和查询生成算法,在一定程度上改善了原来物流机构间信息共享和通讯中存在的问题,提高了本体信息的查询速度、查全率和查询正确率。在当前的物流资源检索技术的研究中,具有很强的实用价值。

全文目录

摘要  5-7
Abstract  7-9
第一章绪论  9-18
  1.1 研究背景  9
  1.2 本体论和本体的基本理论  9-14
    1.2.1 本体的基本概念  9-10
    1.2.2 本体的基本构成  10-11
    1.2.3 本体的描述语言  11-14
  1.3 相关研究  14-16
    1.3.1 本体映射方法  14-15
    1.3.2 现有本体映射方法的不足  15-16
  1.4 本文的主要工作与组织结构  16-18
    1.4.1 本文的主要工作  16-17
    1.4.2 本文的组织结构  17-18
第二章构建基于本体的信息检索模型  18-23
  2.1 引言  18
  2.2 基于本体的信息检索模型  18-20
  2.3 本体构建工具比较研究  20-23
第三章分布式异构数据资源构建机制  23-31
  3.1 螺旋—原型本体构建方法  23-25
  3.2 基于FCA 的本体映射方法  25-31
    3.2.1 本体映射模块的设计要求  25-26
    3.2.2 本体映射模块算法实现  26-31
第四章基于语义映射的本体查询  31-38
  4.1 本体扩展查询  31-33
    4.1.1 RDQL 查询语言  31-32
    4.1.2 本体查询生成算法  32-33
  4.2 本体查询转换  33-36
    4.2.1 RDQL-SQL 转换算法  34-35
    4.2.2 RDQL-SQL 转换举例  35-36
  4.3 本体查询结果集成  36-38
第五章总结与展望  38-40
  5.1 本文的主要贡献  38
  5.2 未来的工作展望  38-40
参考文献  40-43
攻读学位期间发表的学术论文  43-44
致谢  44

基于本体的物流资源检索技术研究

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