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工具加工痕迹图像比对系统的设计与开发

作　者: 陈丽
导　师: 樊慧津
学　校: 华中科技大学
专　业: 控制工程
关键词: 图像处理比对识别灰度共生矩阵小波变换
分类号: TP391.41
类　型: 硕士论文
年　份: 2011年
下　载: 21次
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内容摘要

工具加工痕迹图像比对是数字图像处理技术在工业生产、物证鉴定等领域的推广和应用。工具加工痕迹图像比对系统借助数字图像处理算法,对工具加工痕迹特征进行检验识别。工具加工痕迹图像比对系统弥补了传统人工检验方法的一些缺陷,如:传统人工检验效率低、人力资源消耗大、检验精度过于依赖检验者的经验等,是一种非常有效的比对识别途径。论文主要对工具加工痕迹图像进行研究,针对该类图像的特有纹理,运用图像处理技术,建立了工具加工痕迹图像比对识别系统。该系统由自动识别和手动比对两个子系统组成,其中,自动识别子系统通过纹理分析方法对工具加工痕迹图像进行分析和识别:首先,采用灰度共生矩阵算法和小波变换算法分别提取该类工具加工痕迹图像特征;然后,依据提取的特征量对图像进行分类识别;最后,通过对不同算法进行分析和测试,选择识别率最高的算法作为该类工具加工痕迹图像的特征提取算法。手动比对子系统旨在通过设计人工比对界面,模拟在比对显微镜下对工具加工痕迹图像进行比对的主要功能,该子系统能够对初步自动识别的工具加工痕迹图像进行再次确认,提高识别准确率。整个系统设计是在VC++6.0平台上以C++编程实现。本论文所建立的工具加工痕迹图像比对识别系统将自动和手动比对方法有机结合起来,对工具加工痕迹图像比对识别效果好,克服了传统人工比对中检验时间长、检验精度低、人工干预强等问题。

全文目录

摘要  4-5
Abstract  5-8
1 绪论  8-13
  1.1 论文研究背景及意义  8-9
  1.2 国内外研究现状  9-10
  1.3 工具加工痕迹图像的特点  10-11
  1.4 主要内容  11-13
2 图像处理相关技术概述  13-18
  2.1 模式识别定义及方法  13-15
  2.2 图像预处理  15-17
  2.3 本章小结  17-18
3 工具加工痕迹图像的纹理分析  18-45
  3.1 纹理分析技术  18-19
  3.2 灰度共生矩阵  19-20
  3.3 灰度共生矩阵特征提取  20-25
  3.4 小波变换  25-30
  3.5 小波变换分解级数的确定与小波基的选择  30-43
  3.6 测试分析  43-44
  3.7 本章小结  44-45
4 工具加工痕迹图像比对系统  45-54
  4.1 比对系统的框架设计  45-46
  4.2 自动识别  46-48
  4.3 手动比对  48-53
  4.4 本章小结  53-54
5 总结与展望  54-56
  5.1 总结  54
  5.2 展望  54-56
致谢  56-57
参考文献  57-60

工具加工痕迹图像比对系统的设计与开发

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