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人民币汇率非线性特征及其稳定对策研究
作 者: 朱珂君
导 师: 王英
学 校: 南京航空航天大学
专 业: 数量经济学
关键词: 人民币汇率 非线性 R/S分析法 Lyapunov指数 修正后的M-F模型
分类号: F832.6
类 型: 硕士论文
年 份: 2009年
下 载: 46次
引 用: 1次
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内容摘要
作为现代金融理论体系的基础,有效市场假说的阐释力十分有限。随着非线性科学的蓬勃发展,多个交叉学科应运而生,混沌经济学就是其中之一。越来越多的学者开始运用分形理论、混沌理论对金融市场价格波动中的非线性现象进行研究。本文将这些理论应用于人民币汇率的波动分析,其结果具有一定理论意义和现实意义。论文首先对国内外研究现状进行了回顾,并对现有研究中的不足进行了评述。在此基础上运用分形理论测度了人民币汇率的Hurst指数,证实了人民币汇率分形结构的存在。接着运用混沌检测法对人民币汇率进行非线性特征检验,发现人民币汇率具有弱混沌现象。从实证结果看,分形与混沌分析均证实了人民币汇率波动具备尖峰厚尾的特性,说明人民币汇率具有长期不可预测性,这就意味着单纯干预外汇市场并不能取得很好的效果,而应当从多个角度采取措施来稳定人民币汇率。论文最后基于修正后的M-F模型对影响人民币汇率波动的多种因素进行了定量研究,并从我国GDP结构调整、对外直接投资等方面提出了稳定人民币汇率的相关对策。
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全文目录
摘要 4-5 ABSTRACT 5-10 第一章 绪论 10-17 1.1 选题的背景和意义 10-11 1.2 国内外研究现状 11-15 1.2.1 国外研究现状 11-13 1.2.2 国内研究现状 13-15 1.3 论文的研究目标、研究内容与研究方法 15-16 1.3.1 研究目标 15 1.3.2 研究方法和研究内容 15 1.3.3 研究思路 15-16 1.4 主要的创新点 16-17 第二章 人民币汇率的分形特征分析 17-25 2.1 分形理论概述 17-20 2.1.1 分形概念的界定 17-19 2.1.2 分形维概述 19 2.1.3 分式布朗运动 19-20 2.2 Hurst 指数的测定与分析 20-24 2.2.1 R/S 分析法概述 20-21 2.2.2 Hurst 指数的测定 21-23 2.2.3 Hurst 指数的经济学含义 23-24 2.3 本章小结 24-25 第三章 人民币汇率波动的混沌特征分析 25-42 3.1 混沌理论概述 25-28 3.1.1 混沌的定义 25-26 3.1.2 混沌吸引子 26-27 3.1.3 混沌形态 27-28 3.2 人民币汇率时间序列中混沌特征的BDS 检测 28-35 3.2.1 BDS 检测理论概述 28-29 3.2.2 BDS 检测的实证结果 29-34 3.2.3 BDS 检测结果的经济学含义 34-35 3.3 人民币汇率时间序列的Lyapunov 指数测定 35-40 3.3.1 时间序列的重构 35-37 3.3.2 G-P 法估计最小嵌入维数 37 3.3.3 Lyapunov 指数的测算 37-39 3.3.4 人民币汇率的混沌特征分析 39-40 3.4 本章小结 40-42 第四章 基于修正后M-F 模型的人民币汇率稳定对策讨论 42-52 4.1 修正的M-F 模型 42-45 4.1.1 传统M-F 模型简介 42-43 4.1.2 对M-F 模型的修正 43-45 4.2 实证分析 45-48 4.3 稳定人民币汇率的政策性建议 48-51 4.3.1 调整GDP 结构平衡国际收支 48-49 4.3.2 加强对外投资平衡国际收支 49-50 4.3.3 调整外商直接投资平衡国际收支 50 4.3.4 调整政府支出平衡国际收支 50-51 4.4 本章小结 51-52 第五章 总结与展望 52-54 5.1 总结 52-53 5.2 展望 53-54 参考文献 54-57 致谢 57-58 在学期间的研究成果及发表的学术论文 58
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中图分类: > 经济 > 财政、金融 > 金融、银行 > 中国金融、银行 > 汇兑、对外金融关系
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