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联机手写汉字识别关键技术研究

作　者: 罗巧玲
导　师: 刘宏
学　校: 华中科技大学
专　业: 计算机应用技术
关键词: 汉字识别笔段排序汉字模式检测笔顺自由
分类号: TP391.43
类　型: 硕士论文
年　份: 2009年
下　载: 27次
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内容摘要

随着计算机的广泛应用和发展,联机手写汉字识别以操作其简单方便得到了极大的关注。联机手写汉字识别的原理是通过手写板捕获书写的轨迹并进行汉字识别。但由于汉字字库庞大,结构复杂,手写汉字又具有随意性,对于相同的笔段,不同的书写者,系统获得的笔段序列是不一样的。因此,笔段排序和结构检测一直是目前研究的热点和难点。针对联机手写汉字识别中笔顺自由的问题,提出并实现了基于模糊属性关系图的笔段排序算法。根据笔段间位置关系、方向码等属性建立模糊隶属函数,得出每个笔段相对于其它笔段的优先关系的权值,所有的权值之和就是该笔段的优先级。汉字模式检测把汉字划分为左右、上下、独体、包围四种模式。模式检测首先检测包围结构汉字,然后进行基于笔段块组合的模式检测,以区分汉字左右、上下和独体结构。基于笔段块组合模式检测把笔段块划分为首尾两部件,调整首尾两部件的笔段,检测首尾两部件是否满足左右或上下关系,如果最后所有的笔段属于同一个部件,则该汉字为独体结构。笔段排序解决了书写随意性所带来的笔顺不一致问题;汉字结构检测可用于粗分类,大大减少匹配模板的个数。实验结果表明,本文所采用的方法对工整手写汉字笔段排序结果稳定,模式检测正确率达到90.35%。

全文目录

摘要  4-5
Abstract  5-8
1 绪论  8-13
  1.1 引言  8-9
  1.2 联机手写汉字识别的发展和现状  9-10
  1.3 联机手写汉字识别的难点  10-12
  1.4 研究主要的内容  12-13
2 联系手写汉字识别  13-20
  2.1 汉字的结构描述  13
  2.2 汉字识别常用方法  13-15
  2.3 汉字识别基本步骤  15-19
  2.4 本章小结  19-20
3 笔段排序方法  20-29
  3.1 现有笔段排序算法  20-21
  3.2 基于模糊属性关系图的笔段排序  21-26
  3.3 算法描述  26-27
  3.4 实验结果分析  27-28
  3.5 本章小结  28-29
4 汉字模式检测算法的设计与实现  29-48
  4.1 包围结构汉字检测方法  30-38
  4.2 K-means 聚类算法在汉字模式检测中的应用  38-39
  4.3 基于笔段组合的模式检测方法  39-43
  4.4 实验结果  43-48
5 总结与展望  48-49
致谢  49-50
参考文献  50-54

联机手写汉字识别关键技术研究

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