学位论文 > 优秀研究生学位论文题录展示

基于笔顺重排的联机手写汉字识别的研究与实现

作　者: 崔景楠
导　师: 邢长征
学　校: 辽宁工程技术大学
专　业: 计算机应用技术
关键词: 联机手写汉字识别人工智能笔顺单字拆分粗分类特征提取
分类号: TP391.43
类　型: 硕士论文
年　份: 2009年
下　载: 25次
引　用: 0次
阅　读: 论文下载

内容摘要

手写汉字识别是模式识别领域中复杂而又具有挑战性的一项重要课题,对人工智能、模式识别、计算机理论、心理学、语言学等领域有着重大影响。本文研究了一种联机手写汉字识别系统,对联机手写汉字技术进行总体的描述,简单介绍整个系统的设计。文章将手写汉字的可见线段和不可见线段进行联合编码,并采用了一种基于单字切分及基本笔顺表的识别方法。首先将单字分解为部件,根据分解的结构,对字典进行粗略的过滤,将字典中不符合待识别汉字拆分结构的字排除,然后根据笔划编码进行识别,有效的提高了笔划的匹配速度,较好的解决了联机手写汉字识别中连笔及笔顺自由问题。

全文目录

摘要  4-5
Abstract  5-8
1 绪论  8-19
  1.1 概述  8-15
    1.1.1 研究汉字识别的意义  8-9
    1.1.2 汉字识别概述  9-13
    1.1.3 联机手写汉字识别  13-15
  1.2 性能评价指标  15-16
  1.3 联机手写汉字识别问题的难点  16-18
  1.4 论文的内容  18-19
2 汉字识别的基础理论  19-29
  2.1 汉字结构的研究  19
  2.2 汉字笔划概述  19-22
  2.3 汉字的特征与表示  22-24
  2.4 笔划的预处理  24-29
    2.4.1 归一化  24-25
    2.4.2 笔迹采集策略  25-27
    2.4.3 非线性调整  27-29
3 笔顺不自由的联机手写汉字识别  29-46
  3.1 特征提取及粗分类  29-36
    3.1.1 特征提取  29-32
    3.1.2 分类和输出  32-34
    3.1.3 分类器算法  34-36
  3.2 编码和匹配  36-46
    3.2.1 笔划的识别  36-42
    3.2.2 汉字的识别  42-46
4 笔顺自由的联机手写汉字识别  46-55
  4.1 概述  46-47
  4.2 手写汉字单字的部件拆分  47-50
  4.3 基于基本笔顺表的部件内笔顺重排  50-55
    4.3.1 笔划的分类  50-51
    4.3.2 笔划重排算法  51-54
    4.3.3 块与块的排列  54-55
5 系统实现  55-59
  5.1 系统设计  55-58
  5.2 结果分析  58-59
6 结论与展望  59-60
  6.1 结论  59
  6.2 展望  59-60
参考文献  60-63
致谢  63-64
攻读学位期间发表的论文  64

基于笔顺重排的联机手写汉字识别的研究与实现

内容摘要

全文目录

相似论文