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基于特征系统实现算法的桥梁结构动力特性识别
作 者: 涂静
导 师: 朱宏平
学 校: 华中科技大学
专 业: 结构工程
关键词: 桥梁结构 特征系统实现算法 环境激励 动力响应 动力特性
分类号: U441.3
类 型: 硕士论文
年 份: 2009年
下 载: 20次
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内容摘要
在桥梁振动分析与抗震设计中,结构的动力特性显示出越来越重要的作用,动力特性识别作为动力特性分析的重要方法,得到越来越广泛的应用。桥梁结构具有一定的特殊性和复杂性,由于环境激励下的模态识别方法仅通过响应数据识别模态,无需人为激励,节省人工和设备,不易造成结构损伤,能识别由于环境激励引起的动力特性的变化,在桥梁分析中得到应用广泛,特征系统实现算法是环境激励下动力特性识别的有效方法之一,其研究具有重要的理论和工程应用价值。首先,本文介绍了模态分析的基本理论,动力特性识别方法的发展历程。用SAP2000对试验用的工字型钢梁进行了模态分析,得到前三阶振型及频率值,为后面的动力试验研究提供理论依据。接着,从可控性和可观性理论出发,结合振动的有关知识,从理论上得到了特征系统实现算法的实现步骤。特征实现算法移植了控制理论中的最小实现原理,利用脉冲响应或者自由衰减响应数据构造Hankel矩阵,运用奇异值分解得到系统的最小实现,通过奇异值截断舍弃较小的噪声成分较多的奇异值,然后对系统矩阵进行特征值分解,得到结构的动力特性参数,利用模态精度指标剔除虚假模态。然后,用一根6 m长的工字型钢梁进行桥梁动力试验研究,动荷载由带砝码的小车来施加,试验中采用动态数据采集与分析系统。根据特征实现算法理论编制计算机语言程序进行模态识别,用模态幅值相干系数,扩展的模态幅值相干系数,模态相位共线性系数来剔除虚假模态。将识别结果与SAP2000计算结果,以及传统加速度信号频谱分析的结果进行对比。从特征实现算法对工字型钢梁的识别过程可以看到,特征系统实现算法具有较好的识别精度和抗噪性能,它仅通过结构的响应数据就可以进行动力特性识别,具有广阔的工程应用前景。
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全文目录
摘要 4-5 Abstract 5-9 1 绪论 9-17 1.1 研究的目的和意义 9-11 1.2 环境激励下模态识别方法的研究现状 11-15 1.3 本文的主要研究内容 15-17 2 特征系统实现算法理论 17-38 2.1 概论 17 2.2 特征系统实现算法的相关理论 17-27 2.3 特征系统实现算法的实现过程 27-32 2.4 动力特性识别精度的判定指标 32-36 2.5 本章小结 36-38 3 结构动力特性的特征实现系统算法及试验研究 38-60 3.1 数值算例 38-40 3.2 工字型钢梁的动力荷载试验研究 40-51 3.3 基于特征系统实现算法的钢梁动力特性识别 51-54 3.4 ERA 识别结果及其与数值分析的比较 54-58 3.5 本章小结 58-60 4 结论与展望 60-62 4.1 全文总结 60-61 4.2 展望 61-62 致谢 62-63 参考文献 63-67 附录1 攻读学位期间发表的论文 67-68 附录2 攻读学位论文期间参与的科研项目 68
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中图分类: > 交通运输 > 公路运输 > 桥涵工程 > 结构原理、结构力学 > 桥梁振动及减振设备
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