学位论文 > 优秀研究生学位论文题录展示

脉搏信号自动监测系统的定位及算法研究

作　者: 黎玉香
导　师: 冯久超；吴中堂
学　校: 华南理工大学
专　业: 电子与通信工程
关键词: 脉搏信号 时域分析算法 K值提取 GPS
分类号: TN911.7
类　型: 硕士论文
年　份: 2011年
下　载: 22次
引　用: 0次
阅　读: 论文下载
 

内容摘要


从传统的中华学著名的把脉诊断，到现代医学对人体生理疾病的研究，表明了人体脉搏与自身的疾病尤其是心血管类疾病之间有着密切的联系。脉搏信号携带有丰富的人体健康状况信息，是心脏内部运动状态在人体表面的输出和映射。利用现在先进的技术对脉搏进行检测和分析相关的信息，有利于对人体健康状况的变化趋势做到早了解、早诊断，而进一步进行早预防、早治疗。本文主要是以“基于GSM无线传输的脉搏信号自动报警和定位器”研究课题为基础的前提下分析了具有自动报警和定位功能的脉搏检测系统的设计和实现。此系统采用S3C2440（基于ARM9架构）芯片作为核心处理器，通过脉搏检测算法处理来自脉搏传感器采集并经过滤波放大等处理后的脉搏信号，并结合血氧仪中采集到的血氧饱和度值，得到用户的身体状况。如果用户的身体状况出现异常，则系统中的蜂鸣器鸣响报警，通过GPS（Global Positioning System）模块获得用户的地理经纬度位置坐标并通过GSM模块向预设定的电话号码发送报警短信和拨打报警电话，使用户得到及时的救护。本文利用现代信号处理技术研究了脉搏信号的处理方法。目前，我国有很多科研人员从事中医诊断客观化的研究，如今对脉搏信号分析较常用的算法有倒谱算法、小波变换、Hilbert-Huang变化算法和时域分析法。在本文中主要是从倒谱分析算法和时域分析算法这两种方法来分析比较。在此项目中，最终采用了时域分析算法来分析脉搏信号，利用了带通滤波法和滑动平均法实现了脉搏信号的滤波去噪，并通过提取波峰和波谷对脉搏周期的提取，对提取的周期信号进行分析。由于在脉搏信号中具有重要综合价值的生理参数K值已被实践证实了其较好的应用性，本文也是以K值作为评价的标准，并结合血氧仪中采集到的血氧饱和度值和心率值来判断用户的健康状况。

全文目录


摘要  5-6
Abstract  6-9
第一章 绪论  9-13
  1.1 引言  9-10
    1.1.1 研究背景  9
    1.1.2 研究意义  9-10
  1.2 国内外研究现状  10-11
  1.3 论文的主要工作及研究内容  11-13
第二章 脉搏检测系统的设计构思  13-19
  2.1 系统整体设计  13
  2.2 系统各主要模块及系统功能  13-16
    2.2.1 脉搏传感器  13-14
    2.2.2 血氧检测仪  14-15
    2.2.3 GSM 模块和GPS 模块  15
    2.2.4 PCB 制作  15-16
    2.2.5 系统主要功能  16
  2.3 软件界面设计  16-18
  2.4 本章小结  18-19
第三章 脉搏检测算法分析及设计  19-43
  3.1 脉搏波的基本特征及检测原理  19-23
    3.1.1 脉搏波的基本特征  19-22
    3.1.2 脉搏检测原理  22-23
  3.2 脉搏波的主要研究方法  23-28
    3.2.1 时域分析法  24-25
    3.2.2 频域分析法  25-27
    3.2.3 时频联合分析法  27-28
  3.3 倒谱分析法  28-35
    3.3.1 滤波处理  29-31
    3.3.2 倒谱分析原理  31-35
  3.4 时域分析法  35-42
    3.4.1 时域分析法原理  35-36
    3.4.2 脉搏信号主波、周期提取  36-38
    3.4.3 心率和脉图K 值的计算  38-42
  3.5 本章小结  42-43
第四章 基于GSM 的数据传输与GPS 定位原理  43-59
  4.1 基于GSM 的数据传输  43-50
    4.1.1 GSM 系统的特点  43-44
    4.1.2 SIM300 芯片的简介  44-47
    4.1.3 AT 指令分析  47-48
    4.1.4 数据收发格式  48-50
  4.2 脉搏检测系统中的GPS 定位  50-57
    4.2.1 GPS 系统的组成部分  50-52
    4.2.2 GPS 定位原理  52-55
    4.2.3 GPS 在脉搏检测系统中的应用  55-57
  4.3 系统测试  57-58
    4.3.1 GSM 报警测试  57
    4.3.2 GPS 定位测试  57-58
  4.4 本章小结  58-59
结论  59-61
参考文献  61-64
攻读硕士学位期间取得的研究成果  64-65
致谢  65-66
附件  66

相似论文

  1. 高灵敏度GNSS软件接收机的同步技术研究与实现,P228.4
  2. 基于微型无人平台导航多传感器信息融合算法研究,V249.32
  3. SINS/GPS组合导航系统算法研究,V249.328
  4. 列车动态监控系统的研究,U284.48
  5. 路面平整度检测系统中的数据采集和定位技术研究,U416.2
  6. GPS抗干扰技术研究,P228.4
  7. 定位辅助搜寻Wi-Fi的移动设备节能策略,TN929.53
  8. 基于Nios Ⅱ的GPS信息接收系统设计,TN967.1
  9. 面向智能手机的节能定位策略,TN929.53
  10. 基于GIS和GPS的国土资源动态巡查系统的设计与实现,P208;P228.4
  11. 水情自动监测系统的设计与实现,P335
  12. 信息融合技术在嵌入式驾驶疲劳检测中的应用研究,TP368.12
  13. 面向GPS导航拖拉机的最优全局覆盖路径规划研究,TN967.1
  14. GPS宽波束圆极化微带天线单元及阵列天线研究,TN822
  15. 基于ARM的车载跟踪定位系统的设计与实现,TP368.12
  16. 嵌入式手持移动设备上地理信息展示的低功耗实现,TP311.52
  17. 基于BP神经网络的GPS高程拟合模型及其应用研究,P228.4
  18. 基于小波和Kalman滤波的GPS数据去噪方法研究,P228.4
  19. 面向消费者感性需求的手持GPS设计探讨,TN967.1
  20. 一种基于嵌入式Linux的人体平衡监测系统的设计,TP274

中图分类: > 工业技术 > 无线电电子学、电信技术 > 通信 > 通信理论 > 信号处理
© 2012 www.xueweilunwen.com