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基于监视视频的运动目标轮廓提取

作　者: 张文
导　师: 谢剑斌
学　校: 国防科学技术大学
专　业: 电子与通信工程
关键词: 图像分割轮廓提取主动轮廓模型梯度矢量流图像力场
分类号: TP391.41
类　型: 硕士论文
年　份: 2009年
下　载: 46次
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内容摘要

轮廓提取是智能视频监视技术的重要研究内容,本文针对视频监视的特点和需求,对基于监视视频的运动目标轮廓提取算法进行了深入研究,阐述了GVFSnake算法原理,提出了基于GVF Snake的改进算法。针对GVF Snake算法初始轮廓设置复杂的问题,本文提出一种基于时间差分和形态学处理的初始轮廓设置方法。该方法首先利用监视视频图像帧间的相关性,采用时间差分法分割运动目标；然后进行形态学处理得到初始轮廓,将初始轮廓设置在目标的真实轮廓附近；最后用GVF Snake算法提取目标轮廓。仿真实验表明,改进初始轮廓设置方法减少了轮廓逼近次数。针对GVF Snake算法力场计算复杂和力场的方向性不强的问题,本文提出了一种基于梯度矢量场卷积的外力场。首先在目标图像的基础上引入矢量场内核；然后通过图像的梯度矢量与矢量场内核卷积得到改进算法的外力场；最后通过贪婪算法逼近轮廓能量最小值得到真实轮廓。仿真实验表明,改进力场计算速度快、方向性好,能够满足基于视频图像的运动目标轮廓提取要求。

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