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金属板材腐蚀区域自动提取技术的研究

作　者: 熊岩
导　师: 孙现申
学　校: 解放军信息工程大学
专　业: 大地测量学与测量工程
关键词: 金属板材腐蚀滤波器锐化算子阈值轮廓提取
分类号: TP274
类　型: 硕士论文
年　份: 2009年
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内容摘要

针对当前金属腐蚀检测技术存在的不足,本文提出了构建基于数字图像处理技术的金属板材腐蚀实验自动评价系统的方案,并对腐蚀区域的提取技术做了重点研究。主要解决了以下问题:在对腐蚀图像进行锐化处理时,针对Roberts锐化算法、Sobel锐化算法、Priwitt锐化算法和Laplacian锐化算法存在的不足,对Laplacian算子的运算模板进行了改进,通过实验对各种方法进行了对比,证明了改进是有效的;在对腐蚀区域图像进行阈值分割时,针对现有方法的不足,对Ostu法进行了改进,提出了一种局部递归算法,这种算法基于Ostu准则,运用递归思想局部搜索图像的最佳阈值。通过实验取得了良好的效果。由于目前腐蚀区域的提取方法为人工操作,误差较大。因此基于数字图像处理技术的金属板材腐蚀区域提取技术有着比较广泛的应用前景,对构建金属板材腐蚀实验自动评价系统有着一定作用。

全文目录

摘要  5-6
Abstract  6-7
第一章绪论  7-12
  1.1 引言  7
  1.2 金属腐蚀检测技术的现状及发展趋势  7-10
    1.2.1 腐蚀检测技术的发展现状  8-9
    1.2.2 腐蚀检测技术的发展趋势  9-10
    1.2.3 腐蚀检测技术的比较  10
  1.3 论文研究的背景和内容  10-11
    1.3.1 论文研究的背景和意义  10-11
    1.3.2 论文研究的内容  11
  1.4 本章小结  11-12
第二章基于图像处理技术的金属板材腐蚀实验自动评价系统  12-22
  2.1 实施方案  12
  2.2 相关技术  12-20
    2.2.1 数字相机标定  12-16
    2.2.2 正射影像纠正及尺度纠正  16-17
    2.2.3 图像的分割处理  17-19
    2.2.4 物体测量  19-20
  2.3 本章小结  20-22
第三章腐蚀图像的灰度化  22-29
  3.1 数字图像的基本概念  22-25
    3.1.1 模拟图像的描述  22
    3.1.2 数字图像的描述  22-23
    3.1.3 数字图像的颜色表示方法  23-25
  3.2 图像灰度化的原理  25-26
  3.3 图像灰度化的方法  26-28
    3.3.1 常用的三种处理方法  26
    3.3.2 三种方法的比较  26-28
  3.4 本章小结  28-29
第四章腐蚀图像的增强  29-43
  4.1 腐蚀图像的平滑  29-34
    4.1.1 图象中噪声的产生及分类  29
    4.1.2 图像平滑滤波技术  29-32
    4.1.3 实验分析  32-34
  4.2 腐蚀图像的锐化  34-41
    4.2.1 锐化的基本原理  34-35
    4.2.2 图像锐化算法  35-38
    4.2.3 几种锐化算子的比较及实验分析  38-41
  4.3 本章小结  41-43
第五章腐蚀区域图像的阈值分割  43-55
  5.1 阈值分割的基本原理  43-44
  5.2 图像阈值分割技术  44-50
    5.2.1 迭代法  44
    5.2.2 最大类间方差法(Ostu法)  44-46
    5.2.3 熵方法  46
    5.2.4 矩量保持法  46-47
    5.2.5 模糊阈值法  47-49
    5.2.6 改进的Ostu阈值法  49-50
  5.3 阈值分割方法的讨论及实验分析  50-53
    5.3.1 几种阈值分割方法的讨论  50-51
    5.3.2 实验分析  51-53
  5.4 本章小结  53-55
第六章腐蚀区域的提取  55-59
  6.1 图像轮廓提取原理  55-57
    6.1.1 二值形态学中的腐蚀  55-57
    6.1.2 二值图像轮廓提取  57
  6.2 实验分析  57-58
  6.3 本章小结  58-59
第七章总结与展望  59-61
参考文献  61-63
作者简历攻读硕士学位期间完成的主要工作  63-64
致谢  64

金属板材腐蚀区域自动提取技术的研究

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