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基于Android的图像特效的设计与实现

作　者: 管胜
导　师: 金连文；钟文青
学　校: 华南理工大学
专　业: 电子与通信工程
关键词: 图像特效 Android 移动互联网 Java本地调用 NDK
分类号: TP391.41
类　型: 硕士论文
年　份: 2011年
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内容摘要


在最近几年,移动通信和互联网是当今世界发展最快、市场潜力最大的两大产业,作为通信与互联网的结合,新兴的移动互联网将具有更加诱人的前景,未来将是一个信息与服务移动化的时代。在3G通信与智能移动终端的推动下,移动互联网将进入高速发展时期,各通信运营商、传统互联网公司都在争夺这个具有无限发展潜力的市场。在终端系统方面,苹果公司的iOS、谷歌公司的Android以及微软公司的WP7已经占据智能手机操作系统的90%以上的市场份额,而Android以46%的市场占率成为全球最大的智能移动操作系统,在Android Market上的应用程序已超过50万个。本文将选择Android平台作为图像特效库的移植对象,并在Android上设计并实现一个图像特效处理软件。本文的主要工作和创新点包括:(1)使用C语言编写了一个包含31种图像特效变换的算法,为了提高算法在时间与空间的效率以适应嵌入式设备的硬件环境,本文对每一种算法都进行了充分的优化与改进。本文实现的图像特效库还具有跨平台的特征,目前已经应用到了康佳生产的主频仅有300MHz的中低端手机。(2)设计并实现了基于Android的图像特效软件,该软件上层使用JAVA语言编写UI界面,底层使用JNI技术调用C语言实现的图像特效库,另外也与Google Market上的其他两款同类型软件美图秀秀与魔图精灵经行了一些对比,相对来说本文实现的图像特效软件更加偏向于专业的图像处理,而其他两款软件的主要特色是对图像加以装饰与美化。(3)本文实现的31种图像特效变换涵盖图像处理的多个方面,其中在素描与油画的实现上提出了一些新的方法,性能与效果可以与PC平台广泛应用的专业图像处理软件Photoshop以及Paint.NET相媲美。

全文目录


摘要  5-6
Abstract  6-11
第一章 绪论  11-19
  1.1 Android 简介  11-14
    1.1.1 了解Android  11-12
    1.1.2 Android 的系统架构  12-14
  1.2 Android 的发展与前景  14-15
    1.2.1 Android 的特点与优势  14
    1.2.2 Android 的发展与前景  14-15
  1.3 图像特效的研究现状  15-17
  1.4 实现图像特效的意义  17-18
  1.5 本文结构  18-19
第二章 移动互联网  19-24
  2.1 移动互联网的现状与特征  19-20
  2.2 移动互联网的发展  20-21
  2.3 移动互联网的终端与应用软件  21-22
  2.4 图像特效软件与移动互联网  22-23
  2.5 本章小结  23-24
第三章 图像特效库的实现  24-57
  3.1 模糊  24-25
  3.2 去斑点滤镜  25-26
  3.3 锐化  26-29
  3.4 浮雕  29-30
  3.5 亮度、曝光  30-32
  3.6 对比度  32-33
  3.7 翻转与镜像  33-34
  3.8 缩放  34-36
  3.9 旋转  36-37
  3.10 雾化  37-41
  3.11 相框  41-42
  3.12 灰度化与黑白化  42-43
  3.13 噪声  43-44
  3.14 油画  44-47
  3.15 马赛克  47
  3.16 扭曲  47-49
  3.17 负片  49
  3.18 颜色转换  49-52
  3.19 色调分离  52
  3.20 怀旧  52-53
  3.21 素描  53-56
  3.22 本章小结  56-57
第四章 Android 图像特效软件的设计与实现  57-67
  4.1 图像特效库在Android 上的移植  57-63
    4.1.1 Android JNI 调用  57-60
    4.1.2 Android NDK 开发  60-61
    4.1.3 图像特效库移植  61-63
  4.2 图像特效软件的框架设计  63-64
  4.3 图像特效软件的具体实现  64-66
    4.3.1 图片加载模块  64-65
    4.3.2 功能导航模块  65
    4.3.3 特效处理模块  65-66
  4.4 本章小结  66-67
第五章 Android 图像特效软件的性能分析  67-77
  5.1 图像特效库的时间复杂度  67-68
  5.2 图像特效库的效果分析  68-73
  5.3 与其他图像处理软件的对比  73-76
  5.4 本章小结  76-77
结论  77-78
参考文献  78-81
致谢  81-82
附表  82

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中图分类: > 工业技术 > 自动化技术、计算机技术 > 计算技术、计算机技术 > 计算机的应用 > 信息处理（信息加工） > 模式识别与装置 > 图像识别及其装置
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