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基于本体的ERP实施知识库构建与管理研究

作　者: 赵映波
导　师: 夏幼明
学　校: 云南师范大学
专　业: 计算机软件与理论
关键词: ERP 本体 领域知识库 建模技术 软件开发
分类号: TP182
类　型: 硕士论文
年　份: 2008年
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内容摘要


领域知识库是一个复杂的系统,由各应用领域知识组成的有序组合体。由于每个领域都有其自身的特点,并且学科间也存在交叉和重叠,所以领域知识的共享、重用成为其显著的特征。目前已有的各自不同领域的知识库系统具有明显的领域特性,造成了用大量精力建立起来的基于领域知识的系统,应用面狭窄,不能充分发挥效率,需要构建知识的共享和交换的桥梁；因此设计良好的共享重用体系不仅可以减少知识库的冗余,保证知识库系统的简洁性,而且还可以提高知识服务器的性能。为此本文采取建立领域本体的策略,对特定领域的概念及术语给予形式化描述与定义,尽量减少或消除概念及术语的混乱,以便实现基于知识系统之间的共享,并可基于知识进行问题求解与推理,实现基于知识系统间的互操作。本文采用Ontology的思想和方法建立领域知识库,并以企业ERP的生产管理子系统领域本体为例,提出了基于本体生产管理子系统的知识概念体系,给出了基于本体的生产管理子系统知识描述,用于支持生产管理子系统的开发过程的科学性、规范性。该本体的建立期望共享和重用生产管理子系统的知识,并有效避免该知识库中概念的二义性和冗余等问题。本文在构建了领域本体和分析国内外ERP知识管理现状的基础上,从知识集成的角度出发,利用本体构建知识库的优点、结合本体构建的五种基本方法以生产管理子系统领域本体为例,给出建立该领域本体的方法及过程；本文同时针对本体表示的异构性问题讨论了领域本体之间的语义关联性,并提出了几种集成算法；在本体相似度的计算方面,本文分析几种相似度计算方法并提出基于免疫确定权重的相似度计算算法；结合企业ERP建设的需要建立了知识管理模型。

全文目录


1 基于本体的 ERP实施知识库构建与管理研究——以生产管理为例  4-64
  摘要  4-5
  Abstract  5-10
  第1章 绪论  10-13
    1.1 论文选题背景  10-11
    1.2 论文研究的主要内容  11
    1.3 本文的内容安排  11-13
  第2章 国内外ERP实施存在的问题及本文采用的建模方法  13-18
    2.1 国内外ERP实施存在的问题  13-15
      2.1.1 国外ERP实施存在的问题  13-14
      2.1.2 国内ERP的实施存在的问题  14-15
    2.2 基于本体的面向对象建模法  15-17
    2.3 本章小结  17-18
  第3章 本体理论及知识系统  18-31
    3.1 本体论和本体  18-21
      3.1.1 本体的基本概念  18-19
      3.1.2 本体描述语言  19-21
    3.2 构建本体的方法  21-28
      3.2.1 本体构建的主要方法  21-25
      3.2.2 构建领域本体的方法  25-28
    3.3 本体与领域知识  28-30
      3.3.1 本体与知识库之间的关系  28-29
      3.3.2 基于本体构建领域知识库的优点  29-30
      3.3.3 领域本体对ERP知识建模的作用及存在的困难  30
    3.4 本章小结  30-31
  第4章 领域本体的集成  31-47
    4.1 本体表示的异构性问题及解决方案  31-33
    4.2 本体集成的方法与步骤  33-35
      4.2.1 本体集成的方法  33-34
      4.2.2 本体集成的过程  34-35
    4.3 领域本体的语义相关性  35-38
      4.3.1 领域本体间的语义相关度  35-36
      4.3.2 领域本体间的语义关联  36-38
    4.4 领域模型边权重的确定  38-44
      4.4.1 免疫算法  38-42
      4.4.2 适应度函数数学模型的建立  42-43
      4.4.3 基于免疫算法属性权重的确定  43-44
    4.5 领域本体集成的算法  44-46
    4.6 本章小结  46-47
  第5章 以生产管理子系统为例知识库的构建与管理  47-59
    5.1 确定领域本体的范围  47-48
    5.2 领域本体的获取  48
    5.3 构建领域本体的概念化阶段  48-51
      5.3.1 生产管理子系统本体中概念的基本定义  48-49
      5.3.2 生产管理子系统本体中的类、属性及其关系  49-51
    5.4 基于ERP系统的知识管理模型设计  51-53
      5.4.1 知识管理系统的设计  51
      5.4.2 系统结构设计  51-53
    5.5 系统实现平台  53-57
      5.5.1 物料主文件  54-55
      5.5.2 主需求计划  55-56
      5.5.3 主生产计划  56-57
      5.5.4 MRP计划和历史查询  57
    5.6 本章小结  57-59
  第6章 结论与展望  59-61
    6.1 全文总结  59-60
    6.2 展望  60-61
  参考文献  61-64
2 基于本体的 ERP差异性和知识管理综述  64-105
  第1章 绪论  67-71
    1.1 研究的背景  67-68
    1.2 我国企业实施ERP的必要性  68-69
    1.3 我国企业实施ERP的现状及困难分析  69-71
  第2章 ERP的国内外现状和本体论  71-87
    2.1 ERP的国内外现状  71-78
      2.1.1 国外现状  72-73
      2.1.2 国内现状  73-74
      2.1.3 ERP的建模方法  74-78
    2.2 本体论  78-87
      2.2.1 本体的定义  78-79
      2.2.2 本体的分类  79-80
      2.2.3 本体的理论研究  80-82
      2.2.4 本体建模的优点  82
      2.2.5 本体建模的方法  82-87
  第3章 本体语义异构和相似度计算方法研究  87-91
    3.1 本体表示的异构性问题  87-88
      3.1.1 本体表达的概念层差异  87
      3.1.2 本体表达的语义层差异  87-88
      3.1.3 其他差异  88
    3.2 典型相似度计算方法  88-91
      3.2.1 基于字符串计算的方法  88
      3.2.2 基于外部数据源的方法  88-89
      3.2.3 基于图结构的相似度计算方法  89-90
      3.2.4 其他研究  90-91
  第4章 知识管理研究  91-100
    4.1 知识管理的概述  91-95
      4.1.1 知识管理的含义  91
      4.1.2 各种管理理论比较  91-94
      4.1.3 企业中实施知识管理的重要性  94-95
    4.2 知识管理在企业中的应用条件  95-100
      4.2.1 技术  95-97
      4.2.2 战略与组织结构  97-100
  第5章 结束语  100-103
    5.1 本体和面向对象的综合研究  100-101
    5.2 领域本体知识管理研究  101-103
      5.2.1 知识管理系统的设计  101
      5.2.2 系统结构设计  101-103
  参考文献  103-105
3 Research knowledge manage and Construction Based ○n Ontology-Production Management System As An Example  105-172
  Abstract  106-111
  Chapter 1 Introduction  111-116
    1.1 Thesis topics background  111-112
    1.2 Papers 's main content  112-113
    1.3 In this paper, the content arrangements  113-116
  Chapter 2 The ERP at home and abroad implement and modeling methods based on ontology and oriented -object  116-123
    2.1 ERP implementation at home and abroad  116-120
      2.1.1 Foreign ERP implementation of the status  116-117
      2.1.2 ERP implementation status at the domestic  117-120
    2.2 Ontology-based object-oriented method  120-122
    2.3 Summary of this chapter  122-123
  Chapter 3 Ontology theory and knoeledge system  123-137
    3.1 ontology  123-126
      3.1.1 The basic concept of ontology  123-124
      3.1.2 Ontology language  124-126
    3.2 Construction of the method body  126-133
      3.2.1 The main methods of construction ontology  126-130
      3.2.2 The method of construction the domain ontology  130-133
    3.3 ontology and domain knowledge  133-135
      3.3.1 The relationship between ontology and knowledge base  133-134
      3.3.2 Ontology-based Construction domain Knowledge Base merits  134-135
    3.4 Summary of this chapter  135-137
  Chapter 4 domain ontology integration  137-154
    4.1 The differents between ontology expressions and solutions method  137-140
    4.2 Ontology integration methods and steps  140-142
      4.2.1 Ontology integrated method  140-141
      4.2.2 Ontology integrated process  141-142
    4.3 Domain ontology semantic relevance  142-144
      4.3.1 Domain ontology correlation between the semantic  142-143
      4.3.2 The semantic association between domain ontology  143-144
    4.4 Domain model determined weight  144-150
      4.4.1 Immune algorithm  144-148
      4.4.2 Fitness function mathematical model  148-149
      4.4.3 Immune algorithm based on the weight of the attributes identified  149-150
    4.5 Domain ontology integration algorithm  150-153
    4.6 Summary of this chapter  153-154
  Chapter 5 The knowledge management modeling construction based on ERP  154-167
    5.1 Determine the scope of the domain ontology  154-155
    5.2 Obtain the domain ontology  155
    5.3 The conceptualization stage of Construction thedomain ontology  155-159
      5.3.1 Production management systems definition based on ontology  156
      5.3.2 The categories, attributes and their relationship in production management systems  156-159
    5.4 The knowledge management model design based on ERP system  159-162
      5.4.1 Knowledge management system design  159
      5.4.2 System architecture design  159-162
    5.5 System Platform  162-166
      5.5.1 Materials primary documents  163-164
      5.5.2 Main demand plan  164-165
      5.5.3 Main production plan  165-166
      5.5.4 MRP plans  166
    5.6 This chapter Summary  166-167
  Chapter 6 Conclusions and Prospects  167-169
    6.1 Summed up  167-168
    6.2 Prospects  168-169
  Reference  169-172
4 Ontology-based ERP differences and Knowledge Management Review  172-225
  Chapter 1 Introduction  175-181
    1.1 On the background  175-176
    1.2 China's enterprises need ERP  176-178
    1.3 ERP implementation of China's enterprises and the difficulties status  178-180
    1.4 The relationship between ontology and knowledge base  180-181
  Chapter 2 The ERP and the ontological status quo at home and abroad  181-200
    2.1 ERP the status quo at home and abroad  181-190
      2.1.1 Foreign status  183-184
      2.1.2 Domestic status  184-186
      2.1.3 ERP Modeling  186-190
    2.2 ontology  190-200
      2.2.1 The definition of ontology  190-191
      2.2.2 Ontology Category  191-193
      2.2.3 Ontology theoretical research  193-195
      2.2.4 ontology modeling the merits  195
      2.2.5 ontology modeling methods  195-200
  Chapter 3 Ontology and heterogeneous semantic similarity calculation method  200-205
    3.1 Ontology heterogeneity problem  200-202
      3.1.1 Bulk of the concept of difference  200
      3.1.2 Bulk of the semantic differences in the expression of  200-201
      3.1.3 Other differences  201-202
    3.2 Typical similarity calculation method  202-205
      3.2.1 Based on the calculation method string  202
      3.2.2 Based on external data sources method  202-203
      3.2.3 Based on the map of similarity calculation method  203
      3.2.4 Other studies  203-205
  Chapter 4 on knowledge management  205-219
    4.1 Asummary of knowledge management  205-212
      4.1.1 The meaning of knowledge management  205
      4.1.2 Comparison of various management theory  205-209
      4.1.3 Enterprises in the implementation of the importance of knowledge management  209-212
    4.2 knowledge management in the enterprise application conditions  212-219
      4.2.1 Technology  212-214
      4.2.2 Strategies and organizational structure  214-219
  Chapter 5 Conclusion  219-224
    5.1 Ontology and the object-oriented comprehensive study  219-221
    5.2 Knowledge management ontology research  221-224
      5.2.1 Knowledge management system design  221-222
      5.2.2 System architecture design  222-224
  Reference  224-225

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中图分类: > 工业技术 > 自动化技术、计算机技术 > 自动化基础理论 > 人工智能理论 > 专家系统、知识工程
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