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基于BP神经网络的军用车辆事故预测可行性分析

作　者: 贺永杰
导　师: 陆辰
学　校: 山东大学
专　业: 车辆工程
关键词: 军用车辆事故预测 BP神经网络可行性
分类号: U298
类　型: 硕士论文
年　份: 2011年
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内容摘要

随着我国国防交通运输的发展,各种军用车辆日益增多,军用车辆事故时有发生。做好准确、有效的军用车辆交通事故预测对巩固国防,提高部队战斗力起着重要作用。现阶段,军车车辆事故研究的方法还仅仅局限于概括总结经验,缺少量化处理的方法。本文通过运用BP神经网络来准确、有效的预测发生事故的概率,从而达到科学管理军用车辆,减少财产和人员损失的目的。概述了本文研究的背景、论文研究的目的和意义,国内外相关研究的方法和现状等。讲解了运用BP神经网络进行军用车辆事故预测的原理,BP神经网络是由大量的处理单元组成,具有较强的学习、平行计算、容错和抗干扰能力,由输入向量和目标输出建立模型来训练网络。为了克服BP神经网络在学习、训练中收敛速度慢、容易陷入局部极小的缺点,本文采用了LM算法。分析了发生军用车辆事故的诸多因素,概括总结为驾驶员素质、安全管理制度、驾龄、日平均行驶里程、教育程度、外部环境和车辆状况七个因素,并通过问卷调查的方式为建立BP神经网络模型搜集样本。通过建立模型的检验,证明了BP神经网络用于军用车辆事故预测的可行性,具有很好的应用价值。

全文目录

摘要  5-6
ABSTRACT  6-10
第一章概论  10-16
  1.1 研究的背景、目的及意义  10-11
  1.2 国内外相关研究现状  11-14
    1.2.1 车辆事故研究  11-13
    1.2.2 军用车辆事故研究  13-14
  1.3 思路与方法  14-16
第二章军用车辆事故概念和预测方法的选择  16-20
  2.1 军用车辆事故、预测与事故预测的概念  16-17
  2.2 军用车辆事故的特点  17-18
  2.3 军用车辆事故预测方法的选取  18-20
第三章人工神经网络基本理论  20-34
  3.1 人工神经网络的发展历史及国内外研究现状  20-22
  3.2 人工神经网络的定义及特点  22-24
  3.3 神经网络模型分类  24-25
  3.4 BP神经网络  25-31
    3.4.1 BP网络结构及算法  26-28
    3.4.2 BP神经网络改进方法  28-31
  3.5 神经网络应用于预测的原理及步骤  31-32
    3.5.1 原理  31-32
    3.5.2 步骤  32
  3.6 基于BP神经网络的车辆交通事故分析  32-34
第四章:基于BP神经网络的军用车辆事故预测模型  34-44
  4.1 军用车辆事故因素  34-36
    4.1.1 驾驶员素质  34
    4.1.2 安全管理制度  34-35
    4.1.3 驾龄  35
    4.1.4 日平均行驶公里数  35
    4.1.5 教育程度  35
    4.1.6 外部环境  35-36
    4.1.7 车辆状况  36
  4.2 研究样本  36-39
    4.3.1 隐层数选取  38
    4.3.2 隐层节点数的选取  38-39
    4.3.3 算法的选择  39
  4.4 合理的BP神经网络模型的确立  39-40
  4.5 MATLAB神经网络工具箱  40-44
    4.5.1 神经网络工具箱函数  41-42
    4.5.2 MATLAB中BP网络的训练过程  42-44
第五章 BP神经网络预测军用车辆事故率可行性分析结果  44-49
  5.1 分析过程  44-46
  5.2 相关性分析  46-48
  5.3 结果分析  48-49
第六章结束语  49-51
  6.1 结论  49
  6.2 进一步研究的建议  49-51
致谢  51-52
参考文献  52-54
学位论文评阅及答辩情况表  54

基于BP神经网络的军用车辆事故预测可行性分析

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