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联合采购与数量折扣价值分析

作　者: 任成义
导　师: 刘三阳
学　校: 西安电子科技大学
专　业: 管理科学与工程
关键词: 联合采购 数量折扣 协调成本 价值分析 随机需求
分类号: F274
类　型: 硕士论文
年　份: 2010年
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内容摘要


随着经济的全球化和企业竞争的日趋激烈,以往那种各个企业单打独斗的形式已难以为继,21世纪的竞争不再是单个企业之间的竞争,而是整个供应链之间的竞争。在这种形势下,如何协调供应链上各成员,使供应链达到整体优化目标,已成为当今供应链管理的关键,而零售商的联合采购和供应商的数量折扣是两种有效的供应链协调机制,本文对这两种协调机制进行了研究。首先介绍了联合采购和数量折扣的背景、意义、国内外研究现状和相关知识；然后利用理论分析和实证分析相结合的方法,在确定性需求和随机需求两种情况下,定量研究了联合采购和数量折扣对零售商和供应商的价值。主要结果如下：论文对联合采购和数量折扣的价值进行了详细的分析,首先,在需求确定的情况下,建立了两个不同质的零售商之间的普通联合采购模型和产品精选子集的联合采购模型；在需求随机的情况下,构造了加入产品成本与订购处理成本的多周期存储模型。其次,在固定批发价格下对模型进行了求解和价值分析,结果表明,只要协调成本较小,零售商就具有联合采购库存动力,且精选子集的联合采购优于普通联合采购；在确定性需求下,联合采购也对供应商有利,但精选子集的联合采购不一定比普通联合采购对供应商更有利,而在随机需求下,只有在供应商的生产准备与处理成本较大时,联合采购才同时对供应商有利。然后,对供应商的数量折扣方案进行设计,并在该方案下进行价值分析。结果表明,只要价格折扣率大小适中,该方案就能同时使零售商和供应商获利,且折扣率的大小将影响供应链整体新增利润的分配；在供应商提供数量折扣的情况下,零售商和供应商仍能从联合采购中获利。最后,定量分析了联合采购对零售商产品供给能力的影响,结果证明,联合采购可以提高零售商的补给周期供给水平和产品供给率,从而提高了顾客的满意度。

全文目录


摘要  3-4
Abstract  4-8
第一章 绪论  8-14
  1.1 研究背景及意义  8-10
  1.2 国内外研究现状  10-13
    1.2.1 关于联合采购的研究  10-12
    1.2.2 关于数量折扣的研究  12-13
  1.3 主要研究内容与结构安排  13-14
第二章 联合采购与数量折扣  14-24
  2.1 联合采购  14-20
    2.1.1 普通的联合采购  14-17
    2.1.2 产品精选子集的联合采购  17-20
  2.2 数量折扣  20-22
    2.2.1 数量折扣的概念及模型  20-21
    2.2.2 数量折扣的作用  21-22
  2.3 订货策略  22-24
第三章 确定性需求下的联合采购与数量折扣价值分析  24-48
  3.1 经济订购批量模型  24-27
    3.1.1 经济订货批量原理及基本假设  24-25
    3.1.2 模型的建立与求解  25-27
  3.2 固定价格下的联合采购价值分析  27-36
    3.2.1 参数说明及基本假设  27-29
    3.2.2 模型构建及求解  29-32
    3.2.3 联合采购价值分析  32-34
    3.2.4 算例分析  34-36
  3.3 数量折扣下的联合采购价值分析  36-48
    3.3.1 独立采购情况下的数量折扣方案设计  37-39
    3.3.2 考虑折扣的联合采购价值分析  39-46
    3.3.3 算例分析  46-48
第四章 随机需求下的联合采购与数量折扣价值分析  48-70
  4.1 报童模型  48-51
    4.1.1 问题描述及参数说明  48-49
    4.1.2 模型的建立与求解  49-51
  4.2 固定价格下的联合采购价值分析  51-60
    4.2.1 基本假设及参数说明  51-53
    4.2.2 模型构建及求解  53-56
    4.2.3 联合采购价值分析  56-58
    4.2.4 算例分析  58-60
  4.3 数量折扣下的联合采购价值分析  60-66
    4.3.1 考虑供应商利益的数量折扣价值分析  60-63
    4.3.2 考虑供应链利益的数量折扣价值分析  63-66
  4.4 联合采购库存对零售商产品供给能力的影响  66-70
    4.4.1 零售商产品供给能力的度量标准  66-67
    4.4.2 联合采购库存对供给能力的价值分析  67-69
    4.4.3 算例分析  69-70
第五章 总结与展望  70-72
  5.1 主要结论  70-71
  5.2 下一步研究方向  71-72
致谢  72-74
参考文献  74-80
研究成果  80-81

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