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第三代搜索引擎现状与发展研究

作　者: 杨之音
导　师: 纪晓萍
学　校: 东北师范大学
专　业: 图书馆学
关键词: 第三代搜索引擎 智能搜索 社会化搜索 个性化搜索
分类号: TP391.3
类　型: 硕士论文
年　份: 2010年
下　载: 428次
引　用: 4次
阅　读: 论文下载
 

内容摘要


随着互联网信息的快速增长,如何快速准确的找到所需信息成为亟待解决的问题。第二代搜索引擎主要依靠向量空间模型和词匹配模型,虽然能够在短时间内检索到大量结果,但其中包含很多不相关的内容,导致用户仍需花费较多时间去过滤结果。因此人们迫切需要一种更精准、更有效的新一代搜索引擎,第三代搜索引擎的出现顺应了这一需求。第三代搜索引擎主要在匹配方式、检索结果和排序方式上与前两代搜索引擎有着显著不同。在匹配方式上,从基于关键字和词的匹配转换为语义匹配,即能够在一定程度上理解检索词的含义,从而匹配出检索词的近义概念、相似概念、包含概念、从属概念等,提高查全率,对于多义词能够设定概念领域,缩小范围,提高查准率;在检索结果上,从返回网页链接转换为直接返回相关内容;在排序方式上由向量空间模型结合链接分析转换为基于用户力量推荐排序,以及由通用排序转换为个性化排序。经过几年的理论研究和实践探索,第三代搜索引擎已初具规模,这些搜索引擎在搜索体验和结果相关性上均取得了很大进步,但由于用户使用习惯等问题,它们的使用率却不高,而且也缺乏比较系统的研究。本文通过直接调查法、统计分析法、案例分析法等方法,对第三代搜索引擎的相关理论、现状、未来趋势等作以全面分析,以期勾勒第三代搜索引擎全貌。本文首先给出第三代搜索引擎的概念、产生必要性、特点等,其次根据评判标准,从两百多个基础样本中选出具有代表性的第三代搜索引擎,对比分析它们的各项性能,得出调查结果,并以Wolfram Alpha为例进行实证分析,最后对第三代搜索引擎的发展趋势作以展望。

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中图分类: > 工业技术 > 自动化技术、计算机技术 > 计算技术、计算机技术 > 计算机的应用 > 信息处理（信息加工） > 检索机
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