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诺西上海工厂库存控制研究

作　者: 赵莉琦
导　师: 陈璐; 赵清荣
学　校: 上海交通大学
专　业: 物流工程
关键词: 库存控制多因素ABC分类法订购模型需求预测
分类号: F274
类　型: 硕士论文
年　份: 2012年
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内容摘要

通信技术的迅猛发展使得客户对产品的更新换代和交货期的要求日益提高，当前,许多通信设备制造企业都面临着客户需求多变、客户订单提前期缩短、库存控制困难等问题，因此库存控制已成为现代制造企业管理的一项重要的内容。在精益生产理论中，库存控制的终级目标是建立“零库存”，如何减少库存乃至到“零库存”对于制造企业成本节约，提高经济效益有着巨大的作用。本文以诺西上海工厂库存控制研究为背景，选取工厂主要产品及物料供需关系为研究对象，分析工厂库存控制的现状，针对库存资金占用额高、库存周转率低、呆滞物料库存占用比例大等问题，从库存及库存控制理论出发，结合国内外关于库存控制的研究成果，运用现代库存控制的方法，研究适合于诺西上海工厂的库存控制的改进方法。本文首先介绍了库存控制的基本理论并叙述了几种需求预测方法和库存计划管理的方式，阐述了做好需求预测与库存控制的重要性。在此基础上，对诺西上海工厂进行了调研，了解了工厂的供应链管理模式和物料库存情况，对工厂多品种，大、小批量混线生产的生产特点，物料特点，订单操作模式进行了分析，指出通过选择合适的预测方法有助于消除市场的不确定性、减少预测误差，从而能指导企业采取正确的库存控制策略，帮助库存的降低。其次，根据物料分类管理的基本思想，针对企业不同物料采取不同的库存控制方式。综合运用多因素ABC分析法，引入项目重要度、物料供应风险等关键因素进行库存构成分析，确定了重点库存的种类，提出了按照不同类型的物料采取不同的订购模型，以达到企业三种库存成本（库存获得成本、库存持有成本、库存缺货成本）的平衡运作。同时综合利用MRP和JIT集成管理模式，使用看板改进生产线物料配送方式，进一步研究在准时满足客户需求的前提下使库存成本最低。此外，分析库存决策的约束条件－需求预测，由于需求方在客户，市场的预期非公司供应链管理人员所能把握，因此选择好的预测工具对于库存控制具有决定性的作用。只有更准确的把握市场需求，才有可能取得较为理想的预测结果，所以库存控制必须要解决库存产生的源头即需求预测的问题。文章最后用工厂的实际数据表明了通过实施上述库存控制措施后工厂库存状况的改善，并进一步提出了库存控制改进的研究方向。

全文目录

摘要  3-5
ABSTRACT  5-7
目录  7-9
第一章绪论  9-23
  1.1 研究背景和意义  9-10
  1.2 国内外研究现状综述  10-12
  1.3 相关理论和方法  12-22
    1.3.1 库存控制理论  12-17
    1.3.2 制造企业库存控制的意义和影响库存决策的因素  17-19
    1.3.3 需求预测理论  19-22
  1.4 论文主要研究内容和结构安排  22-23
第二章诺西上海工厂库存控制现状与问题分析  23-39
  2.1 诺西上海工厂简介  23-24
    2.1.1 工厂背景介绍  23-24
    2.1.2 工厂主要产品  24
  2.2 诺西上海工厂库存控制概况  24-30
    2.2.1 工厂库存总体情况介绍  24-27
    2.2.2 工厂库存控制现状  27-30
  2.3 诺西上海工厂库存控制存在的问题  30-33
  2.4 诺西上海工厂库存控制存在的问题原因分析  33-39
第三章诺西上海工厂物料的分类研究  39-52
  3.1 物料的分类管理  39
  3.2 传统的 ABC 物料分类法  39-42
  3.3 多因素 ABC 分类法  42-52
    3.3.1 基于物料隶属项目重要程度的分类  42-43
    3.3.2 基于物料采购周期的分类  43-44
    3.3.3 基于物料采购单价的分类  44-45
    3.3.4 基于物料供应风险的分类  45
    3.3.5 基于物料移动平均价的采购总额的分类  45-46
    3.3.6 多因素 ABC 综合分类  46-47
    3.3.7 应用实例  47-52
第四章诺西上海工厂物料的库存控制策略分析研究  52-67
  4.1 ABC 物料订货策略的确定  53-59
    4.1.1 A 类物料采用定量订购订货策略  53-54
    4.1.2 定量订货法的应用实例  54-56
    4.1.3 使用安全库存的定量订购模型  56-58
    4.1.4 B 类和 C 类物料采用定期订购订货策略  58
    4.1.5 定期订货法的应用实例  58-59
  4.2 MRP 和 JIT 结合改善工厂内部库存管理  59-64
  4.3 运用看板实现生产线物料循环配送  64-67
第五章面向提高客户服务水平的需求预测方法研究  67-80
  5.1 诺西上海工厂产品需求预测的方法  68-69
  5.2 诺西上海工厂产品需求预测的前提条件  69
  5.3 诺西上海工厂产品的需求预测  69-74
    5.3.1 移动平均法的应用  69-70
    5.3.2 指数平滑法的应用  70-73
    5.3.3 季节变动平滑法的应用  73-74
  5.4 几种预测方法对工厂产品预测结果的比较分析  74-76
  5.5 预测中的优化改进措施  76-77
  5.6 评价预测的关键绩效指标  77-80
第六章库存控制实施效果评估  80-84
  6.1 诺西上海工厂库存实施效果评估  80-82
  6.2 库存控制策略持续改进的一些建议  82-84
第七章总结和展望  84-86
  7.1 总结  84-85
  7.2 展望  85-86
参考文献  86-88
致谢  88-89
攻读学位期间发表的学术论文  89-90
附件  90-92

诺西上海工厂库存控制研究

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