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GDP数据质量的可信度分析及实证研究

作　者: 易娇
导　师: 周四军; 张晴
学　校: 湖南大学
专　业: 应用统计学
关键词: GDP 数据质量可信度 Benford定律依存度模型
分类号: F222.7
类　型: 硕士论文
年　份: 2013年
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内容摘要

统计数据是统计工作的核心产品，是宏观经济运行的“晴雨表”，是政府、企业及社会公众进行科学决策的重要依据。统计数据质量一直受到广泛关注，这也是当前我国政府和民众关注的焦点问题之一。本文立足经济学理论和统计分析方法，利用统计诊断的原理，从我国主要经济指标之间的关联性、匹配度出发，选取7个与GDP数据采集渠道不同的经济运行指标——形成GDP所需要的固定资产投资、用电量、就业人员数、货运周转量等投入要素指标，以及GDP的变化对社会经济，例如税收收入、最终消费总额、失业率等因素产生的影响的指标——对统计数据质量进行了深入分析。首先，利用Benford定律对监测指标数据的准确性进行了初步检验；然后，利用相对化数据质量测度思想，从截面数据出发，构造了反映2011年度GDP数据质量的依存度指标；最后，分别用相关系数赋权法和变异系数赋权法测度了各省（市、区）的GDP数据质量综合依存度，并根据综合依存度结果对各省（市、区）的数据质量可信度进行排名。实证分析表明，两种不同赋权方法测算出的综合依存度排名结果均得出东部地区数据质量可信度最高，其中江苏、广东和浙江的数据质量可信度最好，天津、山西和广西的数据质量可信度最差。依存度数据质量测度方法的提出，既是本文的核心，也是本文的重要创新之处。

全文目录

摘要  5-6
Abstract  6-9
附表索引  9-10
第1章绪论  10-17
  1.1 研究的背景及意义  10-11
  1.2 国内外研究综述  11-15
    1.2.1 国外关于统计数据质量的研究综述  11-12
    1.2.2 国内关于统计数据质量的研究综述  12-15
  1.3 主要研究内容与方法  15-17
    1.3.1 主要研究内容  15
    1.3.2 研究方法  15
    1.3.3 创新点  15-17
第2章数据质量可信度分析理论及方法研究  17-22
  2.1 Benford定律  17-19
    2.1.1 Benford定律概述  17-18
    2.1.2 Benford定律检验方法  18-19
  2.2 数据质量可信度分析  19-22
    2.2.1 依存度指标的构建  20
    2.2.2 变异系数赋权  20-21
    2.2.3 综合依存度的计算  21-22
第3章可信度指标数据收集与处理  22-28
  3.1 选取合适的监测指标  22-23
  3.2 监测指标数据的Benford检验  23-25
  3.3 构建依存度指标  25-28
第4章 GDP数据质量可信度实证分析  28-35
  4.1 相关系数赋权法可信度分析  28-30
    4.1.1 相关系数赋权  28-29
    4.1.2 综合依存度计算  29-30
  4.2 变异系数赋权法可信度分析  30-35
    4.2.1 地区分类  30-31
    4.2.2 变异系数赋权  31-32
    4.2.3 综合依存度计算  32-35
结论  35-36
参考文献  36-39
致谢  39-40
附录A 攻读学位期间所发表的论文目录  40-41
附录B  41-53

GDP数据质量的可信度分析及实证研究

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