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FDI、进出口贸易对全要素生产率的影响-基于省市数据的空间计量分析

作 者: 潘沈仁
导 师: 吕品
学 校: 浙江理工大学
专 业: 产业经济学
关键词: 全要素生产率 进出口贸易 FDI 空间计量模型
分类号: F832.6
类 型: 硕士论文
年 份: 2014年
下 载: 3次
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内容摘要


提高全要素生产率的有效途径是技术进步,其来源一种观点是通过引进,另一种观点是通过自主创新。一些研究认为,自主创新耗时又耗成本,且自行开发尖端技术不仅投入大而且失败率高,而购买技术设备的成本则要低得多。因此,引进技术成为省时且见效快的方法。我国引进技术主要通过两个途径实现,一是进出口贸易,二是通过吸引国际投资即FDI。进出口贸易对TFP的影响主要通过进口技术含量比较高的资本品或中间品促进技术进步和进口的高技术资本品迫使国内的创新者加快创新速度;或通过出口的方式与国际接触,以获得新的生产技术、新的产品设计等。FDI对全要素生产率的影响主要是通过技术水平和生产效率较高的外资企业本身带来的直接的技术进步效应和FDI流入产生的所谓竞争效应和模仿效应所带来的间接技术进步效应实现的。目前,对全要素生产率的影响的研究大都是从进出口或FDI单一视角展开的,根据空间经济学理论,空间地理位置相邻近的地区,地区间的技术交流、生产要素流动和经济合作便利且频次高,因此,在研究我国各省市FDI、进出口贸易对TFP增长的影响时,引入空间因素是非常有必要的。本文首先对国内外相关文献和理论进行梳理,并论述了本文理论逻辑。其次采用基于DEA的Malmquist指数法估算我国30省市的全要素生产率,并分析全要素生产率在2000-2012年间的变化情况和各地区全要素生产率、技术进步和技术效率存在的差距;在利用Moran I值检验全要素生产率存在空间相关性的基础上,运用较为前沿的空间计量方法对FDI和进出口贸易影响全要素生产率进行实证分析。研究得出以下结论:1)我国各省市全要素生产率表现出明显的空间集聚特征,绝大部分省市属于高-高(H-H)型和低-低(L-L)型;(2)FDI和进口贸易都显著地促进了全要素生产率的增长,且两者存在互补关系,而出口贸易对全要素生产率的增长有影响但不显著,FDI和出口贸易在促进全要素生产率方面存在替代关系;(3)研发投入与全要素生产率呈现负相关。最后提出了若干促进我国全要素生产率增长的政策建议,对于我国经济可持续增长和各省域共同发展均具有重要意义。

全文目录


摘要  4-5
Abstract  5-7
目录  7-9
1 绪论  9-15
  1.1 问题的提出与选题的意义  9-10
    1.1.1 问题的提出  9-10
    1.1.2 选题的意义  10
  1.2 研究内容  10-11
  1.3 研究方法和技术路线  11-13
    1.3.1 研究方法  11-12
    1.3.2 技术路线  12-13
  1.4 可能的创新点  13-15
2 国内外研究现状  15-25
  2.1 关于 FDI全要素生产率关系的研究综述  15-17
    2.1.1 FDI 对全要素生产率起促进作用  15-16
    2.1.2 FDI 对全要素生产率不起促进作用  16-17
  2.2 关于进出口贸易与全要素生产率的研究综述  17-20
    2.2.1 进口贸易与全要素生产率  17-19
    2.2.2 出口贸易与全要素生产率  19-20
  2.3 关于 FDI、进出口贸易对全要素生产率影响的研究综述  20-22
  2.4 简要评述  22-25
3 FDI、进出口贸易影响全要素生产率的理论分析  25-33
  3.1 FDI 影响全要素生产率的理论分析  25-28
  3.2 进出口贸易影响全要素生产率的理论分析  28-30
    3.2.1 进口贸易影响全要素生产率的理论分析  29-30
    3.2.2 出口贸易影响全要素生产率的理论分析  30
  3.3 FDI 与进出口贸易关系的理论分析  30-33
4 全要素生产率的测算及分析  33-41
  4.1 基于 DEA 的 Malmquist 生产指数法  33-35
  4.2 变量选取及数据处理  35-36
  4.3 测算结果与分析  36-41
    4.3.1 各省市全要素生产率增长率及其分解  37-38
    4.3.2 历年全要素生产率增长率及其分解  38-41
5 FDI、进出口对全要素生产率影响的空间计量分析  41-53
  5.1 模型设定与实证方法  41-44
    5.1.1 面板模型  41
    5.1.2 空间相关性检验  41-42
    5.1.3 空间计量模型的设定  42-44
  5.2 变量选取及数据来源  44-45
  5.3 实证结果分析  45-53
    5.3.1 面板模型的 WLS 法分析结果  45-46
    5.3.2 空间相关性检验  46-48
    5.3.3 空间计量模型的实证结果及分析  48-53
6 结论与政策建议  53-57
  6.1 结论  53
  6.2 政策建议  53-55
  6.3 本文的不足之处与研究展望  55-57
参考文献  57-63
攻读学位期间的研究成果  63-65
致谢  65

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