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杭州城市居民房屋拆迁意愿影响因素研究

作　者: 汪静瑜
导　师: 虞晓芬
学　校: 浙江工业大学
专　业: 技术经济及管理
关键词: 城市拆迁拆迁制度拆迁意愿 Logit模型
分类号: F299.23
类　型: 硕士论文
年　份: 2013年
下　载: 22次
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内容摘要

随着国内城市化快速推进,城市拆迁作为城市内部重组的主要形式之一,对城市建设和发展产生深远意义。与此同时,由于城市房屋拆迁涉及多方利益,不可避免地带来围绕拆迁执行、补偿、安置而出现的一系列问题。因此深入研究城市居民房屋拆迁意愿影响因素将有助于准确把握拆迁问题症结,这将更有助于把握拆迁难的问题所在,从而保障城市工业化、城市化顺利推进。本文在详细研究总结国内外学者结论成果的基础上,结合杭州市拆迁政策的历史经验和典型拆迁案例的实践经验,从被拆迁人的角度出发,提出了包含“个人特征变量”、“家庭特征变量”和“制度感知变量”在内的影响因素模型体系,再根据对330组杭州居民问卷的实证分析,采用SPSS Statistics20构建二分类Logit回归模型求得城市居民房屋拆迁意愿的主要影响因素。本文研究的主要结论观点和创新点主要包括以下几点：第一,本文以时间为序列,从政策宏观背景、政策内容、执行效果和不足之处对我国和杭州市的拆迁制度进行了梳理,并结合执行效果和不足,分析了各阶段拆迁政策的进步之处与内在缺陷,初步解读了各阶段拆迁问题的本质,为今后相关研究学者提供了事实依据。第二,在描述性数据逻辑统计分析的基础上,把个体特征、家庭特征和制度环境感知等因素一并纳入到拆迁意愿的影响模型中,对拆迁意愿的影响因素进行更为缜密的模型检验。第三,本文研究得出引发征地拆迁抵制行为最主要的因素是制度因素,其中补偿方案合理性感知的影响系数最大。另被拆迁者个体特征中尤其是受教育程度对征地拆迁意愿的有显著影响。第四,本研究样本包括拆迁经历者、未经历拆迁者和即将被拆迁者,分布在杭州各城区,而非局限于特定拆迁项目或区域,确保了实证检验结果的适用性。总体而言,本文对城市居民房屋拆迁意愿的研究,能在一定意义上反映城市居民的拆迁意愿影响机制,进而为城市拆迁的相关政策提供依据和参考。

全文目录

摘要  3-5
ABSTRACT  5-9
1 绪论  9-13
  1.1 选题目的及背景  9
  1.2 研究方法及路线  9-11
  1.3 研究创新点  11-13
2 文献综述及理论基础  13-27
  2.1 国内外文献综述  13-23
    2.1.1 公共利益界定的研究与评述  13-15
    2.1.2 拆迁制度的研究与分析  15-16
    2.1.3 补偿安置问题的探讨  16-18
    2.1.4 强制拆迁的分析和法律规定  18-19
    2.1.5 拆迁意愿的研究及指标归纳  19-23
    2.1.6 国内外研究评述  23
  2.2 相关理论基础  23-27
    2.2.1 公共政策理论  23-24
    2.2.2 博弈理论  24
    2.2.3 Logistic(Logit)实证模型  24-27
3 杭州城市房屋拆迁政策及拆迁现状  27-40
  3.1 市场经济体制前的城市拆迁政策  27-30
    3.1.1 政策梳理  27-29
    3.1.2 政策分析  29-30
  3.2 市场经济体制下的城市拆迁政策  30-31
    3.2.1 政策梳理  30-31
    3.2.2 政策分析  31
  3.3 2007年《物权法》框架下的城市拆迁政策  31-33
    3.3.1 政策梳理  31-33
    3.3.2 政策分析  33
  3.4 2011年《国有土地上房屋征收与补偿条例》  33-35
  3.5 杭州市城市房屋拆迁现状  35-40
    3.5.1 杭州市城市房屋拆迁现状简析  35-36
    3.5.2 典型房屋征收案例——德胜快速路工程  36-40
4 研究假设与模型构建  40-46
  4.1 变量选择与研究假设  40-42
    4.1.1 个人特征变量  40
    4.1.2 家庭特征变量  40-41
    4.1.3 制度感知变量  41-42
  4.2 模型选择与构建  42-46
    4.2.1 模型选择  42
    4.2.2 Logit模型构建  42-44
    4.2.3 Logit模型变量简析  44-46
5 基于Logistic模型的城市居民拆迁意愿研究  46-59
  5.1 问卷设计与数据收集  46-47
    5.1.1 问卷设计  46
    5.1.2 研究对象与数据收集  46-47
  5.2 样本描述性统计分析  47-50
    5.2.1 个人特征描述性分析  47-48
    5.2.2 家庭特征描述性分析  48
    5.2.3 制度感知描述性分析  48-49
    5.2.4 因变量描述性分析  49-50
  5.3 模型参数的假设检验  50-54
    5.3.1 个人特征假设检验  50-52
    5.3.2 家庭特征假设检验  52-53
    5.3.3 制度感知假设检验  53-54
  5.4 Logit模型回归分析  54-59
6 结论与展望  59-63
  6.1 主要研究结论  59-60
  6.2 学术价值及实践意义  60
    6.2.1 学术价值  60
    6.2.2 实践意义  60
  6.3 政策建议  60-61
  6.4 研究不足及展望  61-63
    6.4.1 研究不足  61-62
    6.4.2 研究展望  62-63
参考文献  63-66
附录  66-69
致谢  69-70
攻读学位期间主要科研成果  70

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