学位论文 > 优秀研究生学位论文题录展示

泛在网中多终端协同信任机制

作　者: 刘振
导　师: 戚湧
学　校: 南京理工大学
专　业: 计算机应用技术
关键词: 泛在网模糊推理信任机制信誉间接推荐
分类号: TP393.08
类　型: 硕士论文
年　份: 2014年
下　载: 11次
引　用: 0次
阅　读: 论文下载

内容摘要

当前,国内外的许多城市都在推进“泛在城市”、“智慧城市”研究与建设,希望以此为契机带动整个信息产业,乃至促进经济和社会的发展。泛在网中,最为核心的问题是如何确保异构终端间进行可信的通信。只有让异构终端实现了可信交互,才能实现多种异构终端间的通信,才能真正实现“泛在”。现在的大部分信任模型中,推荐服务仅提供了一种单一的信任值作为推荐。但是由推荐者提供的这种单一信任值代表了它对未知实体的主观观点,不能很好的反映出在某种特定环境下的信任等级。为解决这个问题,本文提出了一种有效的基于可信度的间接信任计算方法。该间接信任计算方法不仅能计算出每个诚实推荐的可信度,还可以对不诚实的推荐进行过滤。其次,本文提出了一种基于信誉和模糊理论的综合信任模型CFMBRF,该模型采用“基于可信度的间接信任计算方法”作为间接推荐的方法,并在信誉模型的基础上,引入模糊推理子系统,使其能处理“交互重要性”、“不确定区域的决策”和“交互结果的设定”等主观概念,可以人性化的执行不确定性的决策。最后进行了大量的仿真实验。一方面,对“基于可信度的间接信任计算方法”的有效性进行验证,结果证明该间接信任计算方法不仅能够过滤不诚实的推荐,还能计算出每个诚实推荐的可信度。另一方面,对没有使用任何模糊子系统的网络和使用了模糊子系统的网络进行模拟和对比分析,并测试了CFMBRF模型的系统开销和稳定性。实验结果表明使用了模糊子系统之后,终端间交互的正确性大幅提高,信誉向量的查询次数明显减少,证明了CFMBRF模型的有效性。

全文目录

摘要  3-4
Abstract  4-8
1 绪论  8-16
  1.1 论文选题背景  8-10
  1.2 研究现状  10-13
  1.3 研究内容  13-14
  1.4 论文组织结构  14-16
2 模糊推理和信任机制  16-27
  2.1 模糊推理  16-24
    2.1.1 模糊推理技术概述  16-17
    2.1.2 模糊推理的方法  17-22
      2.1.2.1 模糊推理的Zadeh法  18
      2.1.2.2 模糊推理的Mamdani法  18-22
    2.1.3 模糊推理系统工作原理  22-24
  2.2 信任机制  24-26
    2.2.1 信任机制和信誉  24-25
    2.2.2 信任机制中的术语  25-26
  2.3 本章小结  26-27
3 基于模糊推理的间接信任计算方法  27-36
  3.1 推荐请求/响应周期  28
  3.2 异常值检测引擎  28-30
  3.3 可信度衡量标准  30
  3.4 基于模糊推理的可信度评估  30-34
  3.5 本章小结  34-36
4 基于信誉和模糊理论的综合信任模型  36-45
  4.1 模糊推理的使用  36-37
  4.2 直接信任  37
  4.3 间接信任  37-38
  4.4 综合信任  38-39
    4.4.1 衰减系数τ  39
  4.5 收集/保存信誉值  39-41
  4.6 模糊子系统  41-43
    4.6.1 重要性  41-42
      4.6.1.1 重要性概念  41
      4.6.1.2 重要性逻辑  41-42
    4.6.2 灰色区域决策  42
    4.6.3 RI(Result of Interaction)计算  42-43
  4.7 模型的完整流程  43-44
  4.8 本章小结  44-45
5 实验与分析  45-65
  5.1 间接信任中可信度的影响因素之间的关系  45-54
    5.1.1 异常值检测引擎的有效性验证  50-51
    5.1.2 推荐值的有效性验证  51-54
      5.1.2.1 攻击情景1  52-53
      5.1.2.2 攻击情景2  53-54
    5.1.3 实验结论  54
  5.2 综合信任模型的仿真实验  54-65
    5.2.1 仿真实验  54-61
      5.2.1.1 no-fuzzy逻辑的系统仿真  56
      5.2.1.2 Importance模糊子系统  56-57
      5.2.1.3 FDecision模糊子系统  57-59
      5.2.1.4 RI模糊子系统  59-60
      5.2.1.5 综合仿真  60-61
    5.2.2 系统开销和安全性问题  61-64
      5.2.2.1 系统开销和数据采集  61-63
      5.2.2.2 稳定性测试  63-64
    5.2.3 实验结论  64-65
6 总结  65-67
  6.1 本文成果  65
  6.2 工作展望  65-67
致谢  67-68
参考文献  68-72
附录  72

泛在网中多终端协同信任机制

内容摘要

全文目录

相似论文