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基于中文自然语言的合理用药查询

作　者: 罗超
导　师: 顾进广
学　校: 武汉科技大学
专　业: 计算机应用技术
关键词: 合理用药语义映射语义抽取 SPARQL转换
分类号: TP391.1
类　型: 硕士论文
年　份: 2013年
下　载: 13次
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内容摘要

随着信息资源在网络上的大量发布，如何正确快速地获取需要的资源成为一个重要问题。在医药检索领域，大部分检索引擎使用关键词匹配的方法进行文档和资源的检索。但是，单纯地使用关键词匹配方法忽略了对关键词的同义词、近义词以及关联词的匹配，导致部分资源无法被检索到，影响检索结果的查全率。另外，简单的关键词匹配方法不能正确理解用户检索语句的语法结构和语义信息，导致将大量与用户需求不符的资源被检索，甚至检索出偏离用户检索意图的资源。针对上述问题，本文提出在合理用药查询时加入对检索的自然语句的语义化理解，对语句进行语义分析，包括对语句进行自然语言处理，如分词处理、词法标注、句法依赖分析，将语义分析的结果转换成相应的（主语，谓语，宾语）形式的三元组序列，并将三元组序列按照SPARQL查询的规范转换成相应的SPARQL查询语句，以此提高检索的查全率和准确率。本文完成的工作主要有：（1）分析团队已翻译的Drugbank中文药品名称文档，从该文档中抽取出药品名称、蛋白质名称等医学词汇；（2）抽取Drugbank中部分数据构建相应的节点知识库，构建关键词向RDF节点映射的规则知识库，并对节点知识进行归类；（3）抽取自然短语的语义信息，结合相应的知识库和SPARQL规范将自然短语转换为SPARQL查询。

全文目录

摘要  4-5
Abstract  5-6
目录  6-8
第一章绪论  8-12
  1.1 问题提出的背景及意义  8-9
  1.2 国内外研究现状  9-10
  1.3 本文的主要工作  10-11
  1.4 本文的结构安排  11-12
第二章相关技术介绍  12-25
  2.1 中文分词和句法分析技术  12-13
  2.2 医学语义检索技术  13-16
    2.2.1 传统关键词匹配检索  13-14
    2.2.2 语义检索  14-15
    2.2.3 医学语义检索引擎  15-16
  2.3 SPARQL 介绍  16-19
    2.3.1 SPARQL 的语法介绍  18-19
  2.4 资源描述框架介绍  19-21
    2.4.1 资源描述框架模型  20-21
  2.5 本体介绍  21-23
    2.5.1 本体构建准则  22
    2.5.2 本体的构建方法及工具  22-23
  2.6 医学本体库 SNOMED 介绍  23
  2.7 Drugbank 介绍  23-24
  2.8 本章小结  24-25
第三章系统框架及设计  25-35
  3.1 系统总体架构设计  25
  3.2 语句中文分词模块设计  25-27
  3.3 三元组构建器设计  27-30
  3.4 语义映射器设计  30-33
  3.5 SPARQL 查询生成器设计  33-34
  3.6 本章小结  34-35
第四章系统详细设计与实现  35-43
  4.1 中文分词模块实现  35-37
    4.1.1 中文药品词库转换器  35-36
    4.1.2 Jcseg 分词结果  36-37
  4.2 三元组构建器实现  37-42
    4.2.1 构建语义节点知识库  37-38
    4.2.2 语义映射知识库构建  38-39
    4.2.3 语义结构分析器  39-40
    4.2.4 三元组构建和 SPARQL 生成  40-42
  4.3 本章小结  42-43
第五章总结与展望  43-45
  5.1 工作总结  43
  5.2 展望  43-45
参考文献  45-48
致谢  48-49
附录 A 攻读学位期间发表的论文  49-50
详细摘要  50-54

基于中文自然语言的合理用药查询

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