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Marbling图案的计算机仿真
作 者: 卢书芳
导 师: 金小刚
学 校: 浙江大学
专 业: 计算机科学与技术
关键词: Marbling工艺 流体模拟 数学模型 计算机艺术 演化计算 纹理设计 图形处理单元
分类号: TP391.9
类 型: 博士论文
年 份: 2013年
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内容摘要
Marbling是一门在液体表面制作彩色流体状图案的传统手工艺术。对Marbling的仿真是计算机图形学领域中艺术模拟的一大组成部分。计算机仿真Marbling的研究对传播、继承和保护古老文明,弘扬传统艺术有着重要的理论意义和现实的应用价值。本文主要研究计算机仿真Marbling的若干关键技术,具体包括基于物理方法的Marbling仿真、基于图像及视频的Marbling风格化、基于数学函数方法的Marbling仿真、基于演化计算的Marbling图案设计。论文的主要研究成果包括:1.提出了一个快速、精确的Marbling仿真方法。该方法基于二维流体动力学仿真。首先,在时间和空间上数值求解经典的Navier-Stokes流体方程获得流体的速度场。然后,对密度场进行对流得到可视的Marbling图案。我们采用三阶稳定的USCIP对流模式和简单有效的转换函数使生成的图案颜色鲜艳、图案清晰精美。本系统基于CUDA平台求解复杂的流体方程,为用户提供了一个设计Marbling图案的实时交互环境。2.提出了一个实时自动的图像及视频Marbling风格化框架。首先,将输入图像从RGB颜色空间转换到CIE Lab颜色空间,对其中的亮度通道进行后续操作。然后,使用迭代双边滤波的方法逐渐构造出一个光滑、连贯的特征流场。最后,将获得的特征流场作为Navier-Stokes方程的力场,从而驱动图像进行流动并变形。由于图像沿着自身的特征流场进行流动,因此生成的图案不仅保持了Marbling图案的流体特征,而且也保持了图像中的物体形状。我们使用对流纹理坐标的方法避免图案出现模糊的现象。3.提出了一个基于数学函数方法的Marbling仿真技术。该方法将Marbling工艺中常用的滴管、刷子、尖笔、梳子、漩涡等操作抽象成对应的数学解析表达式。这些公式满足不可压缩流的特点,并且均是可逆函数。正函数用于生成矢量的Marbling图形,逆函数用于生成像素的Marbling图像。此外,本文方法在三维场景装饰、三维模型高清细节绘制、图像编辑和交互式视频处理方面都有广泛应用。4.将设计方法学和人工智能的遗传算法相结合,提出了一种计算机辅助Marbling纹理设计方法。借助于该方法,设计人员从繁琐的数学公式中释放出来,将精力放在对Marbling图案的评估和选择上,并引导生成符合设计师要求的图案。该方法生成的Marbling的图案满足纺织工业界矢量图形、无缝拼接、同一图案不同色彩搭配的需求。
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全文目录
摘要 5-7 Abstract 7-14 第1章 绪论 14-32 1.1 计算机仿真艺术 14 1.2 Marbling概述 14-18 1.2.1 Marbling的制作工具及过程 16-18 1.2.2 计算机仿真Marbling的意义 18 1.3 研究现状与研究方法 18-28 1.3.1 传统绘画和手工艺的仿真 18-20 1.3.2 Marbling工艺的仿真 20-28 1.4 本文工作 28-30 1.4.1 基于物理方法的Marbling仿真 28-29 1.4.2 基于图像及视频的Marbling风格化 29 1.4.3 基于数学方法的Marbling仿真 29-30 1.4.4 基于演化算法的Marbling纹理生成 30 1.5 本章小结 30-32 第2章 基于物理方法的MarbIing仿真 32-46 2.1 引言 32-34 2.2 实验方法 34-41 2.2.1 二维流体模拟 34-37 2.2.2 尖锐边界保持 37-40 2.2.3 用户交互 40-41 2.3 实验结果与分析 41-44 2.4 本章小结 44-46 第3章 基于图像及视频的Marbling风格化 46-58 3.1 引言 46-48 3.2 本文算法 48-54 3.2.1 流水线概述 48-49 3.2.2 力场提取 49-52 3.2.3 图像对流 52-54 3.3 实验结果与分析 54-57 3.4 本章小结 57-58 第4章 基于数学方法的Marbling仿真 58-74 4.1 引言 58-60 4.2 本文算法 60-69 4.2.1 工具函数 60-66 4.2.2 基于像素图的Marbling图案 66-67 4.2.3 基于矢量图的Marbling图案 67-68 4.2.4 三维模型表面高清细节绘制 68-69 4.3 实验结果与分析 69-71 4.4 本章小结 71-74 第5章 基于演化算法的Marbling纹理生成 74-88 5.1 引言 74-76 5.2 相关工作 76-77 5.3 数学模型 77-78 5.3.1 尖笔制图函数 77-78 5.3.2 波纹制图函数 78 5.4 演化计算 78-84 5.4.1 数据结构 79-80 5.4.2 个体数量 80 5.4.3 遗传算子 80-84 5.5 实验结果与分析 84-87 5.6 本章小结 87-88 第6章 总结与展望 88-92 6.1 本文总结 88-89 6.2 未来工作展望 89-92 参考文献 92-102 攻读博士学位期间主要的研究成果 102-104 致谢 104
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中图分类: > 工业技术 > 自动化技术、计算机技术 > 计算技术、计算机技术 > 计算机的应用 > 信息处理(信息加工) > 计算机仿真
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