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承保理赔数据分析系统
作 者: 刘睿
导 师: 陈健; 黄晋
学 校: 华南理工大学
专 业: 软件工程
关键词: 商业智能 数据仓库 联机分析处理
分类号: TP311.52
类 型: 硕士论文
年 份: 2013年
下 载: 8次
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内容摘要
面对竞争日益激烈的市场环境,保险公司要想减少经营成本,扩大利润规模,关键在于对各系统中的大量数据资源的分析利用,从数据中获取智慧,从而制定出有效的战略决策。商业智能系统的应用可以显著提高保险公司决策水平。为了提高商业智能系统实施的成功率,保险公司应建立一支实施队伍;制定项目划规;构建指标体系;采用量身定作的业务模型;选择合理的解决方案以及培养既懂保险业务又熟悉信息分析技术的复合型人才。本文设计实现了保险业通用的统计分析系统,对轻量级BI应用进行探索,结合保险公司应用的功能性需求,探讨了基于低成本BI架构的设计与实现。主要工作有以下五个方面:1.分析整理了通用财产保险公司的统计分析的需求;2.整理了比较完整的保险公司统计分析的指标体系;3.设计了通用的数据模型,包括承保主题、理赔主题,财务主题。4.以B/S模式体系结构为指导思想,对系统的元数据配置模块、报表模版模块、执行报表模块、任务管理模块等共7大模块进行了详细的设计。5.基于Oracle技术,制订合理的建库计划,设计了大量的数据库基表,并细化每个数据库的基表内容,实现整个系统的数据之间可以相互共享所拥有的信息资源,可迅速、方便、准确地调用和管理所需的数据。通过了保险公司的应用验证及安全实验测试,证实了设计的正确性及安全性,本文的系统设计和功能实现将会成为保险行业统计分析通用的发展方向。
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全文目录
摘要 5-6 Abstract 6-7 目录 7-10 第一章 绪论 10-13 1.1 研究背景 10 1.2 研究目的与意义 10-11 1.3 统计分析系统概述 11-12 1.4 小结 12-13 第二章 数据仓库相关理论与技术 13-16 2.1 数据仓库的特点 13 2.2 数据仓库的模型 13-14 2.3 数据仓库的总线结构 14-15 2.4 小结 15-16 第三章 系统概要设计 16-25 3.1 体系结构 16-17 3.2 系统的应用需求分析 17 3.3 保险公司日常分析 17-18 3.4 主题 18-20 3.4.1 承保主题 18-19 3.4.2 理赔主题 19-20 3.5. 数据源 20-21 3.6 数据抽取转换加载(ETL) 21-23 3.7 前端数据访问 23 3.8 用户权限控制 23 3.9 小结 23-25 第四章 系统详细设计与实现 25-48 4.1 多维模型的设计 25 4.2 事实表的设计 25-34 4.2.1 承保 26-29 4.2.2 理赔 29-33 4.2.3 车险 33-34 4.3 指标体系建设 34-39 4.3.1 基础类指标 34-36 4.3.2 承保类指标 36-37 4.3.3 理赔类指标 37-39 4.4 维度表的设计 39-42 4.5 事实表的映射 42-44 4.6 ETL 的设计 44-47 4.7 前端展现设计与开发 47 4.8 小结 47-48 第五章 系统功能介绍 48-63 5.1 系统整体流程 48-49 5.2 模块介绍 49-62 5.2.1 报表模版配置 50-56 5.2.2 报表应用 56-60 5.2.3 任务管理 60-62 5.3 小结 62-63 第六章 系统案例分析 63-66 6.1 承保理赔综合分析 63 6.2 承保净保费分析 63-64 6.3 承保批单分析 64-65 6.4 经营成果分析 65 6.5 小结 65-66 第七章 系统设计特点 66-71 7.1 COGNOS 设计思想 66-67 7.1.1 COGNOS 功能结构图 66-67 7.1.2 COGNOS 工作流图 67 7.1.3 FRAMEWORK MANAGER 模型制作 67 7.1.4 报表制作 67 7.2 统计分析系统的特点 67-70 7.2.1 数据初始化模块 67-68 7.2.2 报表模版配置模块 68-69 7.2.3 离线报表模块 69 7.2.4 数据访问权限控制 69-70 7.3 小结 70-71 第八章 总结与展望 71-73 参考文献 73-74 致谢 74-75 附件 75
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中图分类: > 工业技术 > 自动化技术、计算机技术 > 计算技术、计算机技术 > 计算机软件 > 程序设计、软件工程 > 软件工程 > 软件开发
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