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面向烟草制造行业的商务智能系统设计

作　者: 密红
导　师: 何利力
学　校: 浙江理工大学
专　业: 信号与信息处理
关键词: 商务智能数据仓库 ETL 分析模型
分类号: TP311.13
类　型: 硕士论文
年　份: 2011年
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内容摘要

中国加入WTO以后中国烟草行业面临着内外两重的压力和挑战,中国烟草行业只有不断提高自身竞争力才能立于不败之地,而提高竞争力的重要手段之一就是进一步加强企业的信息化建设,烟草行业经过多年的信息化建设积累了大量的业务数据,如何能够有效地利用这些数据,挖掘出其中蕴含的商业价值和经济规律,辅助企业的决策,是企业迫切需要解决的问题。商务智能技术正是解决这一问题的有效方法。本文的主要工作和研究内容主要有以下几个方面:(1)简要介绍了商务智能的发展现状及其几大关键支撑技术;(2)结合某省级烟草公司的实际业务需求进行了商务智能平台的设计与开发,包括总体架构设计、数据仓库设计、ETL设计和系统功能设计;(3)建立卷烟产销衔接模型,利用时间序列的一元线性回归模型预测了卷烟的短期市场需求量,用于指导卷烟工业企业安排滚动生产计划,实现按需生产,最大限度的满足烟草商业企业的需求,使卷烟的生产和销售实现有机结合;(4)采用因果关系法和H-P滤波法建立长期销售预测模型,预测杭州市未来几年的销售,为决策者制定未来发展计划提供依据;

全文目录

摘要  4-5
Abstract  5-9
第1章绪论  9-13
  1.1 研究背景和意义  9-10
    1.1.1 研究背景  9
    1.1.2 烟草行业信息化的重要手段  9-10
    1.1.3 中国烟草行业的模式是不可复制的  10
  1.2 目前国内外的现状  10-12
    1.2.1 国外现状  10-11
    1.2.2 国内现状  11
    1.2.3 未来发展趋势  11-12
  1.3 本文主要研究内容及路线  12-13
第2章商务智能关键理论  13-21
  2.1 商务智能概述  13
  2.2 数据仓库  13-18
    2.2.1 数据仓库的体系结构  14-15
    2.2.2 多维数据模型  15-18
  2.3 联机分析处理  18
    2.3.1 OLAP 定义  18
    2.3.2 OLAP 基本操作  18
  2.4 数据挖掘  18-20
    2.4.1 数据挖掘的定义  18-19
    2.4.2 数据挖掘的方法与技术  19
    2.4.3 数据挖掘的预测算法  19-20
  2.5 小结  20-21
第3章省级烟草公司商务智能平台设计  21-40
  3.1 系统架构设计  21-24
    3.1.1 逻辑架构设计  21-23
    3.1.2 技术架构设计  23-24
  3.2 数据仓库建模  24-28
    3.2.1 概念模型设计  24-25
    3.2.2 逻辑模型设计  25-27
    3.2.3 物理模型设计  27-28
  3.3 ETL  28-34
    3.3.1 ETL 主要功能  28-30
    3.3.2 ETL 重点、难点  30
    3.3.3 ETL 实施方案  30-32
    3.3.4 市公司进销存日报表ETL 作业  32-34
  3.4 系统功能模块设计  34-39
    3.4.1 决策分析模块  34-37
    3.4.2 市场预测模块  37
    3.4.3 销售计划模块  37-38
    3.4.4 品牌管理模块  38
    3.4.5 考核模块  38-39
  3.5 小结  39-40
第4章烟草行业决策分析模型  40-57
  4.1 模型概述  40-41
    4.1.1 数学模型  40
    4.1.2 数学模型的建立方法  40-41
    4.1.3 数学模型的作用  41
  4.2 产销衔接模型  41-47
    4.2.1 模型假设  41-43
    4.2.2 日均销量  43-44
    4.2.3 期初库存  44-45
    4.2.4 滚动供货量  45-46
    4.2.5 模型分析  46-47
  4.3 销售因果关系预测模型  47-53
    4.3.1 卷烟需求影响因素的确定  47-50
    4.3.2 卷烟需求相关性模型建立  50-53
  4.4 销售H-P 滤波预测模型  53-56
  4.5 小结  56-57
第5章总结与展望  57-58
参考文献  58-61
致谢  61-62
附录  62-69
攻读学位期间的研究成果  69

面向烟草制造行业的商务智能系统设计

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