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网络学习行为及学习过程监控方法研究

作　者: 陈红珍
导　师: 解月光
学　校: 东北师范大学
专　业: 教育技术学
关键词: 网络学习学习行为采集数据流
分类号: G434
类　型: 硕士论文
年　份: 2011年
下　载: 268次
引　用: 1次
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内容摘要

随着互联网技术和网络通讯技术的发展,人们进入了信息化时代。现代科学技术发展迅猛,直接影响着人们的生活方式、思维方式,乃至改变思维的模式,网络成为人们生活中的一部分,人们利用网络进行购物、通讯、交流。教育也将不再随着学校学习的结束而结束,而是贯穿人的一生。人们希望通过网络化学习开创教育的未来,改变人们吸收知识、掌握技能的方式,越来越多的人采用网络学习方式,通过网络来学习,人类已进入了终身学习时代。对网络学习行为的研究被看成是解决网络学习资源设计开发、学习者学习资源评价等问题的关键。特别是对网络学习行为监控研究更是备受关注。要对在线学习进行监控,只能通过网络进行。监控的基础是要采集学生在网络学习过程中的学习行为信息,然后对这些信息进行分析、集成。本文是在上述背景分析的基础上归纳总结出网络学习行为的现状以及一些基本概念等。以精品课程为研究对象,在交互学习理论思想的指导下,对学习者学习行为进行综合深入全面的分析,并建立分析网络学习行为的理论框架,按照框架分析精品课程,提出基于精品课程的网络学习行为集合。并采用点击流数据仓库技术对网络环境中的学习者学习行为进行采集、挖掘,最后尝试提出应用网络学习行为模型的学习过程监控方法。本文分为五大部分。第一部分为研究现状和理论基础部分。首先概述了问题的提出背景,介绍了网络学习以及网络学习行为研究的国内外研究现状,然后引出了当前网络学习行为研究对网络学习评价、监控、网络学习平台建设的促进作用,接着概括出本文的研究意义和研究重点。理论基础部分系统的阐述了网络学习行为相关的概念,网络学习行为体系的理论基础。第二部分在交互学习理论思想的指导下,把学习者网络学习行为进行分类,并建立了分析网络学习行为的理论框架。第三部分是在网络学习行为分析的理论框架基础上,对精品课程进行分析,提出基于精品课程的网络学习行为集合。第四部分设计出网络学习行为数据的采集方法。本文采用点击流数据仓库技术对网络环境中的学习者学习行为进行采集、挖掘,以便能通过学习者的学习行为来更好地了解学习者的个性特点和学习状态。最后一部分尝试提出应用网络学习行为的学习过程监控方法。本文的重点是研究出学习者网络学习行为的分析框架和对学习者网络学习行为的采集的方法。通过本研究可以对学习者的网络学习行为有更加深入和清楚的认识。对学习者的学习风格以及个性化学习的研究方面提供理论支持,对构建个性化、智能化的学习系统也有重大的意义,对学习者以及学习资源进行有效评价,对学习者的学习行为进行监控,并对精品课程的建设提出一些具有指导意义的意见和建议。

网络学习行为及学习过程监控方法研究

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