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模糊神经灰色预测算法及其在TAC-SCM中的应用研究

作　者: 邓翔
导　师: 印桂生
学　校: 哈尔滨工程大学
专　业: 计算机系统结构
关键词: 组合预测模型 灰色预测 模糊神经预测 供应链问题
分类号: TP301.6
类　型: 硕士论文
年　份: 2013年
下　载: 29次
引　用: 0次
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内容摘要


价格预测算法的研究，作为供应链管理的出价订制中不可或缺的一部分，对于未知价格进行模拟并形成相应订单提供了理论和实践支持，本文通过分析供应链历史成交价，建立组合模糊神经灰色预测算法对其进行模拟，预测其发展规律，为供应链订单出价提供数据支持。不同的预测方法在处理信息时注重点不同，如果单纯地使用单一预测算法，如此会舍去某些有用的信息，导致预测不全面以致预测精度下降。所以如今常结合多种预测算法综合预测。组合预测算法通过全面综合的分析预测模型，在预测时候减少对于影响因子的丢失，更大程度上分析预测样本各类信息，从而提高预测的精度。目前，组合预测模型通过在各个领域中运用，并取得了良好的成效。GM(1,1)模型因其基于“小样本量”和“不全信息”分析的品质，简单实用等优点，从而在灰色预测中占有重要的一席之地，且适用于供应链历史信息少，不完整的模型，所以将灰色算法与其他预测算法进行结合，发挥组合算法互补的特点，综合各类算法功能特点。本文的主要创新点和贡献有：为了解决灰色预测在预测较长数据时，会导致预测精度不足的缺陷，本人引入了模糊神经网络预测算法，首先将历史数据进行分段灰色预测，将预测误差形成长期训练集通过神经网络训练学习得出预测精度误差，通过误差值修正灰色预测值。这样既保留了灰色预测短期预测的优点，又发挥神经网络预测的学习机制，形成组合预测算法以达到提高预测精度的要求。最后将组合的模糊神经灰色预测算法应用于解决TAC-SCM供应链比赛中价格预测问题中，经过多组实验证明了模糊神经灰色预测算法在预测问题上的准确性。

全文目录


摘要  5-6
Abstract  6-10
第1章 绪论  10-16
  1.1 论文的选题背景与意义  10-11
  1.2 国内外研究现状  11-14
    1.2.1 灰色预测算法研究现状  11-13
    1.2.2 模糊神经网络预测算法研究现状  13-14
  1.3 本文的主要工作及内容安排  14-16
第2章 预测算法研究  16-28
  2.1 灰色预测算法  17-19
    2.1.1 灰色预测灰色生成  17-18
    2.1.2 灰色预测模型建模原理  18-19
  2.2 模糊逻辑基本理论  19-22
    2.2.1 模糊理论  20-21
    2.2.2 模糊集合  21-22
  2.3 神经网络算法基本理论  22-27
    2.3.1 神经网络理论  22
    2.3.2 BP 神经网络神经元  22-24
    2.3.3 BP 神经网络  24-27
  2.4 本章小结  27-28
第3章 模糊神经灰色预测算法  28-48
  3.1 灰色预测算法  28-30
    3.1.1 灰色预测算法适用思想  28-29
    3.1.2 灰色预测算法的基本流程  29-30
  3.2 T-S 模糊神经网络预测算法  30-37
    3.2.1 模糊逻辑神经元  32
    3.2.2 T-S 模糊神经网络  32-36
    3.2.3 T-S 模糊神经网络预测计算步骤  36-37
  3.3 混合的模糊神经灰色预测算法描述  37-42
    3.3.1 混合的模糊神经灰色预测算法原理  37
    3.3.2 混合的模糊神经灰色预测算法基本思想  37-39
    3.3.3 混合的模糊神经灰色预测算法流程  39-42
  3.4 实验结果及分析  42-46
    3.4.1 实验测试数据的选取  42
    3.4.2 参数的选取  42-43
    3.4.3 供应链实时数据实验结果及对比  43-46
  3.5 本章小结  46-48
第4章 模糊神经灰色预测算法在 TAC-SCM 比赛中的应用  48-58
  4.1 TAC-SCM 供应链问题  48-51
    4.1.1 TAC-SCM 的概述  48-50
    4.1.2 TAC-SCM 供应链的预测问题描述  50-51
  4.2 供应链订单算法的制定  51-53
    4.2.1 供应链订单算法制定基本理论思想  51-52
    4.2.2 供应链订单算法制定的基本流程描述  52-53
  4.3 TAC-SCM 比赛的实验结果与分析  53-56
  4.4 本章小结  56-58
结论  58-60
参考文献  60-64
攻读硕士期间发表的文章和取得的科研成果  64-65
致谢  65

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中图分类: > 工业技术 > 自动化技术、计算机技术 > 计算技术、计算机技术 > 一般性问题 > 理论、方法 > 算法理论
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