学位论文 > 优秀研究生学位论文题录展示

监控视频图像质量诊断方法研究及实现

作　者: 邱铭杰
导　师: 常青; 虞正华
学　校: 华东理工大学
专　业: 电子与通信工程
关键词: 监控视频图像质量检测偏色清晰度
分类号: TN948.6
类　型: 硕士论文
年　份: 2014年
下　载: 51次
引　用: 0次
阅　读: 论文下载

内容摘要

视频监控系统是安全防范系统的重要组成部分,随着智能监控的发展,监控系统的范围急剧扩大,系统中监视器的数目也随之增加,这都加重了监控系统的维护检测难度。由于智能监控对图像质量有一定的要求,如果图像质量异常而不能及时发现并解决,很可能造成智能监控部分功能无法正常工作,进而造成一定的经济损失,人工检测费时费力,工作量大,不利于降低成本。实现视频监控系统的自动检测,将有效降低人工检测的压力,也可起到降低成本的目的。本文针对监控视频系统中极易出现的图像帧异常情况,构建了基于目标检测的视频图像质量客观诊断方法,对视频图像中是否存在雪花干扰、滚屏、信号丢失、画面冻结、丢帧、偏色和图像模糊等异常现象进行检测,实现了图像质量客观诊断方法各异常项的检测,并对其进行模块封装。在视频输入之后,工作人员可以通过本文设计的诊断模块对图像进行质量检测,提高故障排除的效率,降低人工检测成本。本文提出了基于a-b分布最大轮廓重心距离的偏色检测方法和基于结构相似度的图像清晰度评价方法,与传统方法进行了对比,取得了较好的效果。测试结果满足人眼的主观评价要求。

全文目录

摘要  5-6
Abstract  6-7
目录  7-10
第1章绪论  10-13
  1.1 论文研究背景及意义  10-11
  1.2 监控视频图像特点  11
  1.3 论文的主要工作  11-12
  1.4 论文的内容安排  12-13
第2章图像质量评价概述及分析  13-17
  2.1 图像质量主观评价方法  13-14
    2.1.1 图像质量主观评价方法  13
    2.1.2 主观评价方法的特点  13-14
  2.2 图像质量客观评价方法  14-16
    2.2.1 传统的图像质量客观评价方法  14-15
    2.2.2 基于人眼视觉特性的客观评价方法  15-16
    2.2.3 传统的图像质量客观评价方法应用于视频监控中所存在的问题  16
  2.3 本章小结  16-17
第3章构建基于图像异常特征检测的监控视频图像质量客观诊断方法  17-29
  3.1 异常特征分析和方法建立  17-19
  3.2 面向监控视频的视频图像质量诊断模块设计  19-22
  3.3 常见异常项检测  22-28
    3.3.1 雪花噪声检测  22-24
    3.3.2 滚屏检测  24-26
    3.3.3 画面冻结和信号丢失检测  26-27
    3.3.4 丢帧检测  27-28
  3.4 本章小结  28-29
第4章改进的基于A-B分布最大轮廓重心距离的偏色检测  29-41
  4.1 传统的偏色检测方法  29-31
    4.1.1 白平衡法  29-30
    4.1.2 灰色世界法  30
    4.1.3 镜面法  30-31
  4.2 基于最大连通域重心距的偏色检测方法(Moment of the Largest Connected Domain,MLCD)  31-37
    4.2.1 颜色空间的转换  31-32
    4.2.2 基于图像分析的偏色检测  32-35
    4.2.3 偏色异常分析  35-36
    4.2.4 异常遮挡区域剔除  36-37
  4.3 实验结果及分析  37-40
  4.4 本章小结  40-41
第5章基于结构相似度的监控视频图像清晰度评价方法  41-52
  5.1 引言  41
  5.2 图像清晰度评价函数  41-43
  5.3 基于结构相似度的监控视频无参考清晰度评价方法  43-48
    5.3.1 结构相似度(SSIM)  44-45
    5.3.2 梯度相似度(GSSIM)  45-46
    5.3.3 无参考清晰度评价  46-47
    5.3.4 算法实现步骤  47-48
  5.4 实验结果分析  48-51
    5.4.1 有效性实验分析  48-49
    5.4.2 TGSSIM与PSNR、SSIM、GSSIM比较  49-51
  5.5 本章小结  51-52
第6章监控视频图像质量诊断实现及测试  52-61
  6.1 实现环境介绍  52
  6.2 图像预处理模块实现  52-55
    6.2.1 内存申请操作  52-53
    6.2.2 格式转换操作  53-54
    6.2.3 尺寸调整操作  54-55
  6.3 结果存储模块实现  55-56
  6.4 视频图像质量诊断模块实现  56-60
    6.4.1 异常检测模块实现  56-58
    6.4.2 检测模块实验测试  58-60
  6.5 本章小结  60-61
第7章总结与展望  61-63
  7.1 本文工作总结  61
  7.2 今后工作展望  61-63
参考文献  63-68
致谢  68-69
攻读硕士学位期间发表的学术论文  69

相似论文

基于OGSA的IVS研究及设计,TP391.41
“平安鹰潭”天网工程高清视频监控系统总体设计,TP277
交叉纤维的分离算法研究,TP391.41
交通监控视频中的目标检测与跟踪算法研究,TP391.41
红外热像仪自动调焦和图像采集技术的研究,TP391.41
基于特征提取的视频场景分类技术研究,TP391.41
面向智能监控的视频前端预处理算法研究及系统设计,TP391.41
数字遥感影像构像质量评价方法的研究,TP751
人工耳蜗术后构音能力评估,R764
车牌识别系统中的车牌定位和分割算法研究和实现,TP391.41
彩色图像偏色校正与阴影去除技术研究,TP391.41
基于散焦图像的深度估计的研究,TP391.41
多聚焦图像融合技术研究,TP391.41
果蝇复眼病变图像识别的自动调焦技术研究,TP391.41
水下球状目标识别与自适应成像控制算法的研究,TP391.41
基于数字图像的自动聚焦技术研究,TP391.41
专用以太网非压缩视频传输技术的研究,TN919.8
城市区域污染源（水质）在线监控和网络视频监控系统设计,TP277
模糊掌纹图像特征提取方法研究,TP391.41
数字印刷品文本清晰度感知质量的评价方法研究,TS805.3
甘肃地区人群CRISPLD2基因rs2934468多态性与非综合征性唇腭裂相关性及腭裂整复相关因素的研究,R782.2