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E-learning系统数据仓库模型的研究和应用

作　者: 史晓艳
导　师: 马慧
学　校: 首都经济贸易大学
专　业: 管理科学与工程
关键词: 数据仓库设计 E-learning系统 反规范化 数据挖掘
分类号: TP391.6
类　型: 硕士论文
年　份: 2010年
下　载: 77次
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内容摘要


随着全球金融危机的到来,企业培训费用开支必然得到缩减,因此E-learning培训模式成为企业一种经济高效的培训模式。如何基于E-learning系统平台,统计企业学员学习的相关数据并分析企业学员的学习特征,成为了企业培训管理者面临的问题。而有效的决策必须以全面、准确的信息和数据为基础,这就使得科学、有效、高质量的数据仓库设计和建立成为研究的热点。数据仓库的设计和建立没有固定的方式,存在着风险。如何保证数据仓库的质量成为了研究的难点。本文主要依据从概念模型到逻辑模型,再到物理模型的数据仓库设计思路对E-learning系统的数据仓库进行了设计和建立。本文的特色是在物理模型设计时,运用了反规范化的处理方法对数据仓库模型进行了优化。针对数据仓库设计和建立时的问题,本文给出了四种有效的反规范化设计的方法：水平分割、垂直分割、对列进行非范式化和合并表。在提出方法的基础上,本文结合实践,基于某公司E-learning系统,运用PowerDesigner软件进行了数据仓库设计和建立的实证研究,对反规范化方法进行了验证,证明了方法的经济有效性。另外,本文运用Clementine软件对已建好的数据仓库中的数据进行了数据挖掘。本文设计和建立的E-learning系统数据仓库模型满足了企业培训管理者辅助决策的相关需求,达到了预期的研究目标,并提供了可供参考的理论依据和应用前景。

全文目录


摘要  4-5
Abstract  5-8
1 绪论  8-12
  1.1 选题背景及问题提出  8-9
  1.2 国内外研究现状  9-10
    1.2.1 E-learning系统方面  9
    1.2.2 数据仓库应用研究方面  9-10
  1.3 研究目标和研究意义  10
  1.4 研究内容和结构框架  10-12
2 E-learning系统分析  12-18
  2.1 E-learning相关概念  12-13
  2.2 E-learning的产业价值链  13-14
  2.3 E-learning技术标准  14-16
  2.4 E-learning系统投资效益分析  16-18
3 E-learning系统数据仓库模型设计  18-30
  3.1 基本设计理念与架构  18-19
  3.2 数据仓库设计的步骤  19-20
  3.3 数据仓库概念模型的设计  20-23
    3.3.1 业务数据理解和需求分析  20-22
    3.3.2 分析数据仓库的主题  22-23
  3.4 数据仓库逻辑模型的设计  23-26
    3.4.1 事实表和维度的设计  23-24
    3.4.2 粒度、聚合和分割的设计  24-26
  3.5 数据仓库模型反规范化设计  26-30
    3.5.1 反规范化设计的基本思想  26-27
    3.5.2 反规范化设计的实施方法  27-30
4 E-learning系统数据仓库模型实证研究  30-49
  4.1 某保险公司E-learning系统应用简介  30
  4.2 某保险公司E-learning系统模块分析  30-32
  4.3 系统数据理解和需求分析  32-34
    4.3.1 系统数据理解  32-33
    4.3.2 需求分析  33
    4.3.3 原始报表数据结构分析  33-34
  4.4 某保险公司E-learning系统数据仓库模型的设计  34-36
    4.4.1 设计工具的选择  34-35
    4.4.2 设计概念模型和物理模型  35-36
  4.5 模型优化和反规范化处理  36-38
    4.5.1 添加冗余列  36-37
    4.5.2 对列进行非范式化  37
    4.5.3 水平分割表  37-38
  4.6 数据仓库模型SQL Server的可视化  38-45
  4.7 数据仓库的数据挖掘应用  45-49
    4.7.1 数据挖掘的方法  45-46
    4.7.2 数据挖掘的模型  46-49
5 结论与展望  49-51
  5.1 结论  49
  5.2 展望  49-51
致谢  51-52
参考文献  52-54
附录A 学员信息表  54-55
附录B 课程信息表  55-56
附录C 学员学习课程信息表  56-57
在学期间发表的学术论文和研究成果  57-58
详细摘要  58-64

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中图分类: > 工业技术 > 自动化技术、计算机技术 > 计算技术、计算机技术 > 计算机的应用 > 信息处理（信息加工） > 教学机、学习机
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