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基于PET图像三维纹理分析的食管鳞癌异质性研究
作 者: 董鑫哲
导 师: 于金明
学 校: 济南大学
专 业: 肿瘤学
关键词: 食管癌 诊断 计算机辅助 体层摄影术 发射型计算机 脱氧葡萄糖 异质性
分类号: R735.1
类 型: 硕士论文
年 份: 2013年
下 载: 6次
引 用: 0次
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内容摘要
目的提取食管鳞癌原发灶PET图像纹理特征并量化肿瘤18F-FDG摄取异质性,探讨食管癌18F-FDG摄取异质性与SUVmax、临床病理参数以及分期的关系。材料与方法回顾性分析本院2008年6月至2011年11月术前行18F-FDG PET/CT检查且随访资料完整的食管癌患者40例。在18F-FDG PET/CT全身扫描后的1周内,患者行食管癌切除术和淋巴结清扫术,根据术后病理确定每例患者原发灶的浸润深度、淋巴结转移情况以及分化程度,并进行国际抗癌联盟和美国肿瘤联合会TNM分期。应用自行开发的Matlab程序计算食管癌原发灶PET图像纹理参数(熵、能量),分析各纹理参数与SUVmax、肿瘤浸润深度、淋巴结转移情况、分化程度以及临床分期的相关性。结果1.食管癌原发灶纹理参数均与SUVmax相关,与熵正相关(r=0.582, P<0.001),与能量呈负相关(r=–0.409, P=0.009);2.不同的浸润深度、淋巴结转移情况下,纹理参数熵,能量的组间差异有统计学意义(均P<0.05),并分别与熵呈正相关(r_s=0.693P<0.001; r_s=0.501P=0.001),与能量呈负相关(r_s=-0.469P=0.002; r_s=-0.413P=0.008),与SUVmax正相关(r_s=0.390P=0.013; r_s=0.326P=0.04)。各代谢参数与食管癌分化程度无统计学意义相关性。3.ROC曲线显示以熵值4.699为最佳阈值,可预测中晚期食管癌,曲线下面积为0.789(P <0.001).结论通过食管癌PET图像纹理分析,证实了图像纹理参数量化肿瘤18F-FDG摄取异质性的可行性。发现肿瘤代谢异质性与SUVmax、肿瘤浸润范围以及淋巴结转移情况存在显著相关性,从而提供了更丰富反映肿瘤生物学特征的影像学信息。为利用PET图像肿瘤异质性新参数在预测患者预后、监测疗效以及指导个体化治疗中的深入应用奠定了基础。纹理参数可量化18F-FDG摄取异质性,提供更丰富反映肿瘤生物学特征的影像学信息。
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全文目录
研究生导师和课题指导小组介绍 5-6 目录 6-7 摘要 7-9 ABSTRACT 9-11 主要符号表 11-12 前言 12-15 病例和方法 15-17 结果 17-20 讨论 20-31 结论 31-32 参考文献 32-38 附录 38-42 综述 42-51 参考文献 46-51 攻读学位期间发表的学术论文 51-52 致谢 52
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中图分类: > 医药、卫生 > 肿瘤学 > 消化系肿瘤 > 食管肿瘤
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