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宫颈癌预后、预测因素及其数学模型的建立

作　者: 田泽平
导　师: 蔡禄
学　校: 内蒙古科技大学
专　业: 生物化学与分子生物学
关键词: 宫颈癌数据库预后因素预测因素数学模型
分类号: R737.33
类　型: 硕士论文
年　份: 2013年
下　载: 13次
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内容摘要

严重威胁妇女生命的宫颈癌是一种生殖道恶性肿瘤。围绕影响宫颈癌预后的因素,本研究旨在通过建立临床宫颈癌数据库并基于此建立相关的宫颈癌预后数学模型。论文分为三部分,其中第一部分：宫颈癌预后相关因素研究进展;第二部分：宫颈癌数据库的设计与构建；第三部分：建立预测宫颈癌3年及5年生存率的相关数学模型。宫颈癌是发生在全球妇女仅次于乳腺癌第二个最常见的肿瘤,宫颈癌的发生同其它肿瘤一样也是多步骤、多基因的结果。随着其发病的普遍性,关于它的相关研究近年来日益受到重视且也取得了可喜的进展，仍有许多病人治疗效果不理想，复发率高，术后5年生存率低下,这其中就有许多复杂的因素与宫颈癌的生物学行为有关，并影响病人的预后。本文从宫颈癌的临床病理因素、分子生物学指标等方面就宫颈癌的预后研究做一简要综述。为了利用现代数据库技术管理宫颈癌临床数据，我们设计并构建宫颈癌数据库管理系统，协助临床及科研工作。通过查阅相关文献，根据宫颈癌临床科研对数据库系统构建的要求进行整体结构的设计及分析。在上述基础上采用MYSQL数据库管理系统构建方法,基于java平台技术编程并完成数据库系统的应用程序设计，最终对构建的数据库系统进行性能测试与分析并投入临床应用。创建的宫颈癌数据库系统具有系统化、结构化及电子化的特点，作为保存患者诊疗信息的疾病数据库可以满足临床数据管理；科研工作等方面的重要依据和必要支撑；它在微观上的应用可以提高医生的工作质量和工作效率；在宏观上的应用可以为宫颈癌的预防和诊疗提供切实可靠的基础信息、决策依据。该数据库具有良好应用前景。宫颈癌相关预后因素的分析及预测模型的构建为了指导临床上患者的个体化治疗，目前国内外仍然没有一种可靠的方法具有重要的意义。分析了近六百例临床的宫颈癌患者临床资料，对搜集的临床资料利用Kaplan-Meier方法和Cox-Regression方法进行单因素及多因素的分析，从中建立宫颈癌预后指数模型并予以验证。Kaplan-Meier单因素分析结果显示，FIGO分期、病理类型、分化程度、肿瘤大小、淋巴结阳性、深肌层浸润及HPVE6\E7表达等均独立影响宫颈癌患者的预后；多因素分析结果显示，病理类型、FIGO分期和淋巴结是否阳性、肿瘤分化程度及HPVE6\E7表达与宫颈癌患者的预后具有更密切的关系，在此成功建立了预测宫颈癌3年及5年生存率数学模型并且予以验证。文中建立的宫颈癌患者3年及5年生存率预测数学模可较好的指导临床个性化治疗且具有良好的临床应用价值。

全文目录

摘要  3-5
Abstract  5-10
引言  10-11
第一章宫颈癌预后相关因素研究进展  11-23
  1.1 HPV 与宫颈癌预后  11-12
  1.2 临床参数与宫颈癌预后的关系  12-15
    1.2.1 年龄与宫颈癌预后  13
    1.2.2 FIGO 分期与宫颈癌预后  13-14
    1.2.3 肿瘤大小及间质浸润深度与宫颈癌预后  14-15
    1.2.4 血红蛋白水平与宫颈癌预后  15
  1.3 临床病理与宫颈癌预后的关系  15-19
    1.3.1 病理类型与宫颈癌预后  16
    1.3.2 宫旁浸润与宫颈癌预后  16-17
    1.3.3 淋巴脉管浸润与宫颈癌预后  17-18
    1.3.4 淋巴结转移与宫颈癌预后  18-19
  1.4 分子生物学指标与宫颈癌预后关系  19-22
    1.4.1 抗原与宫颈癌预后  19-20
    1.4.2 血清 CA125 水平与宫颈癌预后  20
    1.4.3 p53 基因与宫颈癌预后  20
    1.4.4 ki67 表达与宫颈癌预后  20-21
    1.4.5 其他分子生物学指标与宫颈癌预后的关系  21-22
  1.5 宫颈癌预后相关研究的展望  22-23
第二章设计与构建临床资料数据库系统  23-31
  2.1 临床资料数据库的设计与构建  23-24
    2.1.1 数据库规范化过程  23
    2.1.2 信息对象  23
    2.1.3 设计方法  23-24
    2.1.4 数据库结构  24
    2.1.5 表间关系及相关对象  24
  2.2 数据库的实现  24-29
    2.2.1 系统开发与运行环境  25
    2.2.2 需求分析  25
    2.2.3 程序结构流程图  25-26
    2.2.4 数据库连接  26
    2.2.5 主窗体的实现  26-27
    2.2.6 子模块实现  27-28
    2.2.7 临床数据的查询  28-29
  2.3 讨论  29
  2.4 本章小结  29-31
第三章宫颈癌预后、预测因素及其数学模型的建立  31-52
  3.1 资料与方法  31-33
    3.1.1 宫颈癌患者临床资料  31
    3.1.2 数据具体分层  31-32
    3.1.3 患者随访  32
    3.1.4 预测模型的构建  32-33
    3.1.5 数据分析  33
  3.2 结果与分析  33-43
    3.2.1 医院收治宫颈癌患者基本情况  33-34
    3.2.2 宫颈癌预后因素  34-39
    3.2.3 宫颈癌预后指数模型的构建  39-43
  3.3 讨论  43-51
    3.3.1 临床参数对宫颈癌患者预后的影响  43-45
    3.3.2 病理参数对宫颈癌患者预后的影响  45-49
    3.3.3 宫颈癌预后数学模型的建立  49-51
  3.4 本章小结  51-52
结论  52-53
参考文献  53-63
中英文缩略词表  63-64
在学研究成果  64-65
致谢  65

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